Estimación de datos faltantes en bloques incompletos balanceados conectados
La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original y en consecuencia la ortogonalidad del diseño original planteado. En este trabajo, se estiman los datos faltantes en un diseño de bloques incompletos balanceados tipo I conectados (BIBC), aplicando el método...
- Autores:
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Mendoza R., Henry
López P., Luis Alberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2001
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39681
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39681
http://bdigital.unal.edu.co/29778/
- Palabra clave:
- Covariance Analysis
Incomplete Blocks
Missing Data
Within block Analysis
Connected Designs
Análisis de Covarianza
Bloques Incompletos
Datos Faltantes
Análisis Intrabloque
Diseños conectados
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original y en consecuencia la ortogonalidad del diseño original planteado. En este trabajo, se estiman los datos faltantes en un diseño de bloques incompletos balanceados tipo I conectados (BIBC), aplicando el método de covarianza de Bartlett; se hace la corrección del análisis de varianza y finalmente se aplican los resultados obtenidos para los datos de un experimento realizado bajo un diseño de bloques incompletos en repeticiones. Los resultados obtenidos, muestran que el análisis de varianza corregido depende de los datos observados y de la estimación de los datos faltantes. |
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