Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas

Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos...

Full description

Autores:
Corrales Bossio, Martha Lucia
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69419
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69419
http://bdigital.unal.edu.co/71187/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Datos longitudinales
Modelos de antedependencia
Métodos Bayesianos
Modelos lineales generalizados
Modelos no lineales generalizados
Longitudinal data
Antedependence models
Bayesian methods
Generalizedlinear models
Generalized nonlinear models
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_3964d3d936481fdd717361c143914bb2
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69419
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cepeda-Cuervo, EdilbertoCorrales Bossio, Martha Luciafaea0289-ffce-43ff-9d7a-f173909043543002019-07-03T10:24:25Z2019-07-03T10:24:25Z2017-12-21https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69419http://bdigital.unal.edu.co/71187/Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para observar el desempeño del método.Abstract: This thesis explores the fit of models of antedependence to continuous longitudinal data where regression structures are assumed on the parameters of the model. To fit the proposed models, the Bayesian method proposed by Cepeda and Gamerman is extended. Finally, some simulation studies and multiple applications are presented to asses the performance of the method.Doctoradoapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística EstadísticaEstadísticaCorrales Bossio, Martha Lucia (2017) Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.51 Matemáticas / MathematicsDatos longitudinalesModelos de antedependenciaMétodos BayesianosModelos lineales generalizadosModelos no lineales generalizadosLongitudinal dataAntedependence modelsBayesian methodsGeneralizedlinear modelsGeneralized nonlinear modelsModelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicasTrabajo de grado - Doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TDORIGINALThesis (1).pdfapplication/pdf2112186https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69419/1/Thesis%20%281%29.pdf5cdd2128707782c599a641042b42467dMD51THUMBNAILThesis (1).pdf.jpgThesis (1).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3923https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69419/2/Thesis%20%281%29.pdf.jpg851be08413ebe7b5b1d5898de81360fbMD52unal/69419oai:repositorio.unal.edu.co:unal/694192024-05-31 23:25:27.97Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
title Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
spellingShingle Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
51 Matemáticas / Mathematics
Datos longitudinales
Modelos de antedependencia
Métodos Bayesianos
Modelos lineales generalizados
Modelos no lineales generalizados
Longitudinal data
Antedependence models
Bayesian methods
Generalizedlinear models
Generalized nonlinear models
title_short Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
title_full Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
title_fullStr Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
title_full_unstemmed Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
title_sort Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
dc.creator.fl_str_mv Corrales Bossio, Martha Lucia
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Corrales Bossio, Martha Lucia
dc.contributor.spa.fl_str_mv Cepeda-Cuervo, Edilberto
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Datos longitudinales
Modelos de antedependencia
Métodos Bayesianos
Modelos lineales generalizados
Modelos no lineales generalizados
Longitudinal data
Antedependence models
Bayesian methods
Generalizedlinear models
Generalized nonlinear models
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Datos longitudinales
Modelos de antedependencia
Métodos Bayesianos
Modelos lineales generalizados
Modelos no lineales generalizados
Longitudinal data
Antedependence models
Bayesian methods
Generalizedlinear models
Generalized nonlinear models
description Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para observar el desempeño del método.
publishDate 2017
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2017-12-21
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-03T10:24:25Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-03T10:24:25Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Doctorado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TD
format http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69419
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/71187/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69419
http://bdigital.unal.edu.co/71187/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Estadística
Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Corrales Bossio, Martha Lucia (2017) Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69419/1/Thesis%20%281%29.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69419/2/Thesis%20%281%29.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 5cdd2128707782c599a641042b42467d
851be08413ebe7b5b1d5898de81360fb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089307437137920

Publicaciones similares