Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos...
- Autores:
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Corrales Bossio, Martha Lucia
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69419
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69419
http://bdigital.unal.edu.co/71187/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Datos longitudinales
Modelos de antedependencia
Métodos Bayesianos
Modelos lineales generalizados
Modelos no lineales generalizados
Longitudinal data
Antedependence models
Bayesian methods
Generalizedlinear models
Generalized nonlinear models
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para observar el desempeño del método. |
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