A computational tool for the automatic detection of exposure to traffic risk from elementary events

ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas

• Autores: Acosta Sequeda, Juan Guillermo
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79946
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79946; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil; Seguridad vial; Red neuronal; Riesgo vial; Vision por computadora; Road saftey; Neural network; Traffic risk; Computer vision; Tráfico urbano; Urban traffic; Seguridad del transporte; Transport safety
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional