Monitoreo de perfiles no lineales con dependencia temporal en fase II desde un enfoque del análisis de datos funcionales
En el control estadístico de procesos caracterizados por una relación funcional entre dos variables, el supuesto de independencia entre las observaciones de un mismo perfil o entre perfiles es de uso recurrente en una gran cantidad de aplicaciones. La rápida obtención de información, la inercia de l...
- Autores:
-
Cardenas Pineda, David Humberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80213
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas
Análisis multivariante
Multivariate analysis
Functional time series
Control charts
Nonlinear profiles
Functional data
Cartas de Control
Datos Funcionales
Perfiles no Lineales
Series de Tiempo Funcionales
- Rights
- openAccess
- License
- Reconocimiento 4.0 Internacional
| Summary: | En el control estadístico de procesos caracterizados por una relación funcional entre dos variables, el supuesto de independencia entre las observaciones de un mismo perfil o entre perfiles es de uso recurrente en una gran cantidad de aplicaciones. La rápida obtención de información, la inercia de los procedimientos, entre otras causas, propician la violación del anterior supuesto, causando que una proporción considerable de los esquemas de control típicos se presenten como inadecuados. En este trabajo se plantea una propuesta de control para el monitoreo de perfiles no lineales en fase II, vistos como realizaciones de procesos temporales estacionarios en espacios funcionales, mediante un enfoque desde el análisis de datos funcionales. A través de un estudio de simulación el desempeño de la propuesta se evalúa. Además, se ilustra su aplicación usando datos industriales para el monitoreo de perfiles de temperatura en hornos industriales. (Texto tomado de la fuente) |
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