Propuesta metodológica para el diseño de métricas coherentes con su propósito en los sistemas de medición de rendimiento

Los sistemas de medición son fundamentales e importantes y no todas las organizaciones tienen éxito con el diseño, implementación y/o uso de los Sistemas de Medición de Rendimiento (Franco-Santos and Bourne, 2005). Dentro de esta problemática se identifica que hay una responsabilidad en el diseño de las métricas que se involucran en el sistema de medición. Esta investigación busca dar respuesta acerca de cómo proceder para diseñar métricas coherentes con el propósito de medición de las organizaciones; se hace referencia a que la formulación matemática de las métricas no necesariamente implica la coherencia esperada (Reynolds, 2012, p. 23). Así, la propuesta consiste en una metodología para el diseño de métricas coherentes con su propósito en los sistemas de medición de rendimiento, la cual consta de doce (12) momentos donde algunos deben desarrollarse de manera secuencial y otros pueden trabajarse de manera simultánea. Esta propuesta se construye con base en la revisión de literatura sistemática de índole teórica y técnica, en dónde se identifican lineamientos que orientan a mejorar el trabajo que hay alrededor del principal insumo para la medición: datos e información; lograr una articulación entre dichos lineamientos se convierte en parte de la solución, además la experiencia como Estadística también fue un insumo importante para este desarrollo.

• Autores: Ruiz Parra, Shennya Carolina
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63783
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63783; http://bdigital.unal.edu.co/64322/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 06 Organizaciones generales y museología / Associations, organizations and museums; 3 Ciencias sociales / Social sciences; 31 Colecciones de estadística general / Statistics; 6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology; 65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations; Sistemas de medición de rendimiento; Diseño de métricas; Pensamiento estadístico
• Rights: openAccess
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