Índice Multidimensional de Calidad de Vida por Análisis Envolvente de Datos
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Alvis, Camilo Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
610 - Medicina y salud::613 - Salud y seguridad personal
Calidad de vida - Estadísticas - Medellín (Colombia)
Indicadores de salud - Medellín (Colombia)
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan Carlosa62ad48fb5882fb9068ba5af02dcc4e0Alvis, Camilo Andrés10d41e9aacf243ec8eac0875c3d5cea72022-11-21T19:51:08Z2022-11-21T19:51:08Z2022-11-21https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82727Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramasEl seguimiento, monitoreo y evaluación de indicadores sintéticos ha sido un elemento esencial que busca orientar las acciones tanto de las entidades públicas como privadas con el propósito de establecer intervenciones más eficientes de mejoramiento, como lo es el caso de los índices de calidad de vida. En principio, los esquemas metodológicos están enfocados en aspectos relacionados con sintetizar y consolidar instrumentos de medición donde hay avances y grandes retos, mientras que en un segundo plano parece que han quedado los elementos discutibles para el análisis y la evaluación de la eficiencia con la cual esas variables y factores interactúan con la calidad de vida. Este trabajo, propone un procedimiento con el método de Análisis Envolvente de Datos para evaluar la eficiencia, con enfoque productivo, de las variables y factores que determinan los resultados del Índice Multidimensional de Calidad de Vida, para el caso de la Ciudad de Medellín. A partir de allí, para cada una de las subdivisiones del área urbana y rural de la ciudad sometida a evaluación, los resultados sugieren que la combinación de variables de entrada y los puntajes de salida de las dimensiones del índice satisfacen la condición óptima de eficiencia técnica. (Texto tomado de la fuente)The follow-up, monitoring and evaluation of synthetic indicators has been an essential element that seeks to guide the actions of both public and private entities with the purpose of establishing more efficient interventions for improvement, as in the case of quality of life indexes. In principle, methodological schemes are focused on aspects related to synthesizing and consolidating measurement instruments where there are advances and great challenges, while in the background or in an absent manner it seems that the debatable elements for the analysis and evaluation of the efficiency with which these variables and factors interact with the quality of life have remained. This paper proposes a procedure with the Data Envelopment Analysis method to evaluate the efficiency, with a productive approach, of the variables and factors that determine the results of the Multidimensional Quality of Life Index, for the case of the City of Medellin. From there, for each of the subdivisions of the urban and rural area of the city under evaluation, the results suggest that the combination of input variables and the output scores of the dimensions of the index satisfy the optimal condition of technical efficiency.MaestríaMagíster en Ciencias - EstadísticaEstadística aplicadaÁrea Curricular Estadística56 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas610 - Medicina y salud::613 - Salud y seguridad personalCalidad de vida - Estadísticas - Medellín (Colombia)Indicadores de salud - Medellín (Colombia)Health status indicators - Medellín (Colombia)Análisis de datos envolventesMétodos no paramétricosMultidimensionalCalidad de vidaBienestarData Envelopment AnalysisNon Parametric MethodsMultidimensionalQuality of LifeWell-BeingÍndice Multidimensional de Calidad de Vida por Análisis Envolvente de DatosMultidimensional Quality of Life Index by Envelopment Data AnalysisTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMedellín, ColombiaRedColLaReferenciaAbraham, C., Cooper William, W., Lewin Arie, Y., and Seiford Lawrence, M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application.Alberto Jaime, J. (2016). Formulaciones en el análisis envolvente de datos (DEA). Resolución de casos prácticos.Ali, A. I. and Seiford, L. M. (1993). The Mathematical Programming Approach to Efficiency Analysis. The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications, 120:159.Areal, F., Tiffin, R., and Balcombe, K. (2012). Farm Technical Efficiency Under a Tradable Milk Quota System. Journal of Dairy Science, 95(1):50–62.Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data envelopment Analysis. Management Science, 30(9):1078–1092.Castaño, E. (2011). Construcción del nuevo indicador de calidad de vida multidimensional para la ciudad de Medellín. Departamento Administrativo de Planeación Metropolitana de Medellín, 2–15.Charnes, A., Cooper, W. W., Golany, B., Seiford, L., and Stutz, J. (1985). Foundations of Data Envelopment Analysis for Pareto-Koopmans Efficient Empirical Production Functions. Journal of Econometrics, 30(1-2):91–107.Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2(6):429–444.Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1981). Evaluating Program and Managerial Efficiency: an Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through. Management Science, 27(6):668–697.Cherchye, L. and Kuosmanen, T. (2004). Benchmarking Sustainable Development: A Synthetic Meta-Index Approach. Technical Report, Research Paper, UNU-WIDER, United Nations University (UNU).Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O’Donnell, C. J., and Battese, G. E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer Science & Business Media.Coll, V. and Blasco, O. M. (2000). Evaluación de la Eficiencia mediante el análisis envolvente de datos. Juan Carlos Martínez Coll.Cooper, W. W., Seiford, L. M., and Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, volume 2. Springer.Despotis, D. (2005). Measuring Human Development via Data Envelopment Analysis: the Case of Asia and the Pacific. Omega, 33(5):385–390.Emrouznejad, A., Parker, B. R., and Tavares, G. (2008). Evaluation of Research in Efficiency and Productivity: A Survey and Analysis of the First 30 Years of Scholarly Literature in DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 42(3):151–157.Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 120(3):253–281.Feres, J. C. and Mancero, X. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza: breve revisión de la literatura. CEPAL.Gamboa, L. F., Guerra, J. A., Casas, A. F., and Forero, N. Y. (2005). Cambios en calidad de vida en Colombia durante 1997-2003: otra aproximación. Reporte técnico, Editorial Universidad del Rosario.Golany, B. and Roll, Y. (1989). An Application Procedure for DEA. Omega, 17(3):237–250.Hashimoto, A. and Ishikawa, H. (1993). Using DEA to Evaluate the State of Society as Measured by Multiple Social Indicators. Socio-Economic Planning Sciences, 27(4):257–268.Hashimoto, A. and Kodama, M. (1997). Has Livability of Japan Gotten Better for 1956–1990?: A DEA approach. Social Indicators Research, 40(3):359–373.Jahanshahloo, G. R., Vencheh, A. H., Foroughi, A. A., and Matin, R. K. (2004). Inputs/outputs Estimation in DEA when some Factors are Undesirable. Applied Mathematics and Computation, 156(1):19–32.Lotfi, F. H., Ebrahimnejad, A., Vaez-Ghasemi, M., and Moghaddas, Z. (2020). Data Envelopment Analysis with R. Springer.Mahlberg, B. and Obersteiner, M. (2001). Remeasuring the HDI by Data Envelopement Analysis. Available at SSRN 1999372.Murillo-Zamorano, L. R. (2004). Economic Efficiency and Frontier Techniques. 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