Desempeño estadístico de cartas de control con parámetros variables para procesos autocorrelacionados

Procesos químicos y automatización en la recolección de datos en procesos productivos son reconocidos por producir datos autocorrelacionados. La independencia de las observaciones es uno de los supuestos básicos de las herramientas tradicionales para el monitoreo estadístico de procesos, omitirlo ha...

Full description

Autores:
Oviedo Trespalacios, Oscar
Peñabaena Niebles, Rita Patricia
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60524
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60524
http://bdigital.unal.edu.co/58856/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Autocorrelación
Cartas de control con Parámetros Variables
Monitoreo Estadístico de la Calidad
Simulación
Calidad
Autocorrelation
Variable parameters control charts
Statistical Quality Monitoring
Simulation
Quality
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description Procesos químicos y automatización en la recolección de datos en procesos productivos son reconocidos por producir datos autocorrelacionados. La independencia de las observaciones es uno de los supuestos básicos de las herramientas tradicionales para el monitoreo estadístico de procesos, omitirlo hace que se incremente el número de falsas alarmas y los costos de calidad. Esta investigación considera a través de técnicas de simulación, la utilización de cartas de control con parámetros variables (VP) en presencia de datos autocorrelacionados con el objetivo de determinar el impacto en la velocidad de detección y falsas alarmas de diferentes grados de autocorrelación y su interacción con diferentes condiciones de proceso como la varianza y longitudes del corrimiento de la media, en búsqueda de realizar una selección efectiva de parámetros. La carta VP mostro mejoras en su desempeño en la detección de grandes corrimientos de media en la medida que incrementaba el coeficiente de auto correlación y sostenidamente mejores resultados en una mayor cantidad de condiciones de simulación, en contraste al sistema VSI y x tradicional. Esta investigación demuestra la superioridad de sistemas de calidad vasados en esquemas con parámetros variables comparado con las técnicas tradicionales de control estadístico de procesos.
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