Metodología para discriminación de malezas basada en la respuesta espectral de la vegetación

ilustraciones, gráficas, tablas

• Autores: Hernandez Salazar, Ruby Stella
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59816
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59816; http://bdigital.unal.edu.co/57544/; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales; Espectrometría; Plantas nocivas; Cobertura de suelos; spectrometry; noxious plants; land cover; Imágenes digitales; Clasificación orientada a objetos; Malezas; Índice de vegetación; Sistema aéreo remotamente pilotado (RPAS); Digital images; Object-oriented classification; Weeds; Vegetation index; Remotely piloted air system (RPAS)
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional