Predicción temporal de la velocidad del viento en la sabana de Bogotá usando modelos autorregresivos de Hilbert
En este trabajo se hace un análisis del comportamiento espacio temporal de la velocidad del viento en la Sabana de Bogotá, usando modelos autorregresivos de Hilbert. En particular se estima el operador de autorregresión funcional por medio del patrón de oscilación temporal y del filtro de Kalman. Se...
- Autores:
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Fuentes Montoya, José Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62189
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62189
http://bdigital.unal.edu.co/61134/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
53 Física / Physics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
Modelo autorregresivo de Hilbert
Filtro de Kalman
Datos funcionales
Spatio-temporal functional model
Autoregressive Hilbertian processes
Principal oscillation patterns and Kalman filter
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este trabajo se hace un análisis del comportamiento espacio temporal de la velocidad del viento en la Sabana de Bogotá, usando modelos autorregresivos de Hilbert. En particular se estima el operador de autorregresión funcional por medio del patrón de oscilación temporal y del filtro de Kalman. Se dispone de mediciones temporales de velocidad del viento en cada una de las estaciones meteorológicas de la Sabana de Bogotá. Usando métodos de suavizado los registros de cada tiempo son convertidos en funciones (superficies) y por ende, después de cumplida esta fase, se dispone de un conjunto de datos funcionales temporales. El modelo propuesto permite hacer predicción temporal de dichas superficies de velocidad del viento. |
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