Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante
El cálculo de pronósticos se caracteriza por la disponibilidad de muchos métodos y porque los horizontes de los pronósticos o las predicciones (económicas, tecnológicas, etc.) son cada vez más diferentes. Combinar pronósticos es una metodología adecuada para manejar el escenario anterior, el cual es...
- Autores:
-
Maté, Carlos G.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40818
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40818
http://bdigital.unal.edu.co/30915/
- Palabra clave:
- análisis de componentes principales
análisis factorial
combinar pronósticos
metodología para pronósticos
series temporales
Combining forecasting
Factor analysis
Forecasting methodology
Principal components analysis
Time series
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_2ce847a5096065fb1b7084f187b1a040 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40818 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
title |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
spellingShingle |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante análisis de componentes principales análisis factorial combinar pronósticos metodología para pronósticos series temporales Combining forecasting Factor analysis Forecasting methodology Principal components analysis Time series |
title_short |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
title_full |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
title_fullStr |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
title_full_unstemmed |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
title_sort |
Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante |
dc.creator.fl_str_mv |
Maté, Carlos G. |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Maté, Carlos G. |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
análisis de componentes principales análisis factorial combinar pronósticos metodología para pronósticos series temporales Combining forecasting Factor analysis Forecasting methodology Principal components analysis Time series |
topic |
análisis de componentes principales análisis factorial combinar pronósticos metodología para pronósticos series temporales Combining forecasting Factor analysis Forecasting methodology Principal components analysis Time series |
description |
El cálculo de pronósticos se caracteriza por la disponibilidad de muchos métodos y porque los horizontes de los pronósticos o las predicciones (económicas, tecnológicas, etc.) son cada vez más diferentes. Combinar pronósticos es una metodología adecuada para manejar el escenario anterior, el cual es conceptualmente adecuado para la aplicación de varios métodos de análisis multivariante. Este artículo revisa algunos problemas principales al combinar pronósticos de manera eficiente, empleando el marco del análisis multivariante. En concreto, se propone una metodología para generar pronósticos combinados con un gran número de pronósticos y se analiza una aplicación al mercado de divisas. Se valora la utilidad de esta metodología en finanzas y varios contextos prácticos, abriéndose posibilidades futuras de investigación a otros contextos aplicados, como los mercados de energía. |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-28T09:41:34Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-28T09:41:34Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40818 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/30915/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40818 http://bdigital.unal.edu.co/30915/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29925 |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística Revista Colombiana de Estadística |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estadística industrial; 347-375 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estad |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Maté, Carlos G. (2011) Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estadística industrial; 347-375 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estad . |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40818/1/29925-142455-1-PB.html https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40818/2/29925-107668-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40818/3/29925-107668-1-PB.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
88ce2f5a69a1d581c731517d8f7e8bb8 3d967175e0f20b2f8f571b1b207b5799 f50f4bfa8cac44f89130631afb1ab110 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089741512998912 |
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Maté, Carlos G.9e27873b-3820-427c-8336-348789b5cabe3002019-06-28T09:41:34Z2019-06-28T09:41:34Z2011https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40818http://bdigital.unal.edu.co/30915/El cálculo de pronósticos se caracteriza por la disponibilidad de muchos métodos y porque los horizontes de los pronósticos o las predicciones (económicas, tecnológicas, etc.) son cada vez más diferentes. Combinar pronósticos es una metodología adecuada para manejar el escenario anterior, el cual es conceptualmente adecuado para la aplicación de varios métodos de análisis multivariante. Este artículo revisa algunos problemas principales al combinar pronósticos de manera eficiente, empleando el marco del análisis multivariante. En concreto, se propone una metodología para generar pronósticos combinados con un gran número de pronósticos y se analiza una aplicación al mercado de divisas. Se valora la utilidad de esta metodología en finanzas y varios contextos prácticos, abriéndose posibilidades futuras de investigación a otros contextos aplicados, como los mercados de energía.Forecasting is characterized by the availability of a lot of methods and the fact that technological and economic forecast horizons are increasingly more different from each other. Combining forecasts is an adequate methodology for handling the above scenario, which is conceptually suitable for the application of several methods of multivariate analysis. This paper reviews some main problems in combining forecasts efficiently from the multivariate analysis view. In particular, a methodology to produce combined forecasts with a large number of forecasts is proposed. The usefulness of such a methodology is assessed in exchange rates forecasting. Further research is suggested for finance as well as for other practical contexts such as energy markets.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29925Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estadística industrial; 347-375 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estadMaté, Carlos G. (2011) Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivariante. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estadística industrial; 347-375 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 34, núm. 2 (2011): Número especial en aplicaciones en la industria y estad .Una aproximación a la combinación de pronósticos basada en técnicas de análisis multivarianteArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTanálisis de componentes principalesanálisis factorialcombinar pronósticosmetodología para pronósticosseries temporalesCombining forecastingFactor analysisForecasting methodologyPrincipal components analysisTime seriesORIGINAL29925-142455-1-PB.htmltext/html12290https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40818/1/29925-142455-1-PB.html88ce2f5a69a1d581c731517d8f7e8bb8MD5129925-107668-1-PB.pdfapplication/pdf344125https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40818/2/29925-107668-1-PB.pdf3d967175e0f20b2f8f571b1b207b5799MD52THUMBNAIL29925-107668-1-PB.pdf.jpg29925-107668-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5532https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40818/3/29925-107668-1-PB.pdf.jpgf50f4bfa8cac44f89130631afb1ab110MD53unal/40818oai:repositorio.unal.edu.co:unal/408182023-01-30 23:05:02.775Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |