Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente uti...
- Autores:
-
Henao Zuluaga, Kelly Johana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60052
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052
http://bdigital.unal.edu.co/57982/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Variable categórica
Respuesta binaria
Tablas de contingencia
Regresión logística
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_2c98ff32c30a7fb8dc63561df9ea987d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60052 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan CarlosHenao Zuluaga, Kelly Johanaef33931f-9cf1-47c6-ace9-615fd7885bfc3002019-07-02T17:24:34Z2019-07-02T17:24:34Z2017https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052http://bdigital.unal.edu.co/57982/La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Este tipo de modelo no ha sido desarrollado en la literatura para tablas de contingencia. En este trabajo se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis y diagnósticos.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de EstadísticaEscuela de EstadísticaHenao Zuluaga, Kelly Johana (2017) Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellin.51 Matemáticas / MathematicsVariable categóricaRespuesta binariaTablas de contingenciaRegresión logísticaRegresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL43212285.2017.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf842893https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/1/43212285.2017.pdf5fb1446343027e2e001c61b825b3501dMD51THUMBNAIL43212285.2017.pdf.jpg43212285.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4608https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/2/43212285.2017.pdf.jpg1161d22d9c3cffbfce244df8d8b22661MD52unal/60052oai:repositorio.unal.edu.co:unal/600522023-04-05 23:05:11.247Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
title |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
spellingShingle |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. 51 Matemáticas / Mathematics Variable categórica Respuesta binaria Tablas de contingencia Regresión logística |
title_short |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
title_full |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
title_fullStr |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
title_full_unstemmed |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
title_sort |
Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. |
dc.creator.fl_str_mv |
Henao Zuluaga, Kelly Johana |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Henao Zuluaga, Kelly Johana |
dc.contributor.spa.fl_str_mv |
Correa Morales, Juan Carlos |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
51 Matemáticas / Mathematics |
topic |
51 Matemáticas / Mathematics Variable categórica Respuesta binaria Tablas de contingencia Regresión logística |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Variable categórica Respuesta binaria Tablas de contingencia Regresión logística |
description |
La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Este tipo de modelo no ha sido desarrollado en la literatura para tablas de contingencia. En este trabajo se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis y diagnósticos. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T17:24:34Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T17:24:34Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/57982/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052 http://bdigital.unal.edu.co/57982/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Estadística Escuela de Estadística |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Henao Zuluaga, Kelly Johana (2017) Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellin. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/1/43212285.2017.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/2/43212285.2017.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5fb1446343027e2e001c61b825b3501d 1161d22d9c3cffbfce244df8d8b22661 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089399193829376 |