Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.

La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente uti...

Full description

Autores:
Henao Zuluaga, Kelly Johana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60052
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052
http://bdigital.unal.edu.co/57982/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Variable categórica
Respuesta binaria
Tablas de contingencia
Regresión logística
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_2c98ff32c30a7fb8dc63561df9ea987d
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60052
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correa Morales, Juan CarlosHenao Zuluaga, Kelly Johanaef33931f-9cf1-47c6-ace9-615fd7885bfc3002019-07-02T17:24:34Z2019-07-02T17:24:34Z2017https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052http://bdigital.unal.edu.co/57982/La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Este tipo de modelo no ha sido desarrollado en la literatura para tablas de contingencia. En este trabajo se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis y diagnósticos.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de EstadísticaEscuela de EstadísticaHenao Zuluaga, Kelly Johana (2017) Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellin.51 Matemáticas / MathematicsVariable categóricaRespuesta binariaTablas de contingenciaRegresión logísticaRegresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL43212285.2017.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf842893https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/1/43212285.2017.pdf5fb1446343027e2e001c61b825b3501dMD51THUMBNAIL43212285.2017.pdf.jpg43212285.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4608https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/2/43212285.2017.pdf.jpg1161d22d9c3cffbfce244df8d8b22661MD52unal/60052oai:repositorio.unal.edu.co:unal/600522023-04-05 23:05:11.247Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
title Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
spellingShingle Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
51 Matemáticas / Mathematics
Variable categórica
Respuesta binaria
Tablas de contingencia
Regresión logística
title_short Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
title_full Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
title_fullStr Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
title_full_unstemmed Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
title_sort Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
dc.creator.fl_str_mv Henao Zuluaga, Kelly Johana
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Henao Zuluaga, Kelly Johana
dc.contributor.spa.fl_str_mv Correa Morales, Juan Carlos
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Variable categórica
Respuesta binaria
Tablas de contingencia
Regresión logística
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Variable categórica
Respuesta binaria
Tablas de contingencia
Regresión logística
description La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Este tipo de modelo no ha sido desarrollado en la literatura para tablas de contingencia. En este trabajo se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis y diagnósticos.
publishDate 2017
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T17:24:34Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T17:24:34Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/57982/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052
http://bdigital.unal.edu.co/57982/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Estadística
Escuela de Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Henao Zuluaga, Kelly Johana (2017) Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellin.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/1/43212285.2017.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60052/2/43212285.2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 5fb1446343027e2e001c61b825b3501d
1161d22d9c3cffbfce244df8d8b22661
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1806886083803217920