Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología GSK.
La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente uti...
- Autores:
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Henao Zuluaga, Kelly Johana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60052
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60052
http://bdigital.unal.edu.co/57982/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Variable categórica
Respuesta binaria
Tablas de contingencia
Regresión logística
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que tratan de ser explicadas por un conjunto de variables y que permite tener en cuenta el nivel de asociación que existe entre las variables dicótomas a diferencia de los modelos marginales usualmente utilizados. Este tipo de modelo no ha sido desarrollado en la literatura para tablas de contingencia. En este trabajo se desarrolla la metodología para la estimación de modelos logísticos bivariables para datos en tablas de contingencia utilizando metodología GSK. Esto incluye tanto la estimación del modelo como la evaluación de la calidad del modelo la cual incluye pruebas de hipótesis y diagnósticos. |
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