Modelo de regresión Birnbaum-Saunders en la presencia de efectos no parmétricos y censura no informativa
El principal objetivo de este trabajo es proporcionar una versión más flexible del modelo de regresión Log-Birnbaum-Saunders bajo la presencia de censura aleatoria y no informativa, donde se asume que los efectos de algunas variables explicativas son no lineales pero su forma funcional es desconocid...
- Autores:
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Rúa Yánez, Laura Marcela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69291
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69291
http://bdigital.unal.edu.co/70936/
- Palabra clave:
- 5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
51 Matemáticas / Mathematics
Log-Birnbaum-Saunders
Estimación robusta
Censura no informativa
Tiempo de vida
Efectos no-paramétricos
Log-Birnbaum-Saunders
Robust estimation
Non-informative censoring
Lifetime
Non-parametric effects
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | El principal objetivo de este trabajo es proporcionar una versión más flexible del modelo de regresión Log-Birnbaum-Saunders bajo la presencia de censura aleatoria y no informativa, donde se asume que los efectos de algunas variables explicativas son no lineales pero su forma funcional es desconocida. La flexibilidad que proporciona el modelo que se propone radica en su capacidad para describir la mediana de la distribución del tiempo de vida mediante un conjunto de covariables haciendo uso de una suma de funciones arbitrarias, cuya forma funcional es estimada de los datos (observaciones), reduciendo así la posibilidad de error de especificación, lo que permite estimar los parámetros de forma robusta bajo la presencia de extremos o outliers, incluyendo observaciones censuradas no informativas. |
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