Análisis del electroencefalograma con transformada de fourier y modelos paramétricos
El análisis tradicional del electroencefalograma (EEG) se realiza en el tiempo. Para ello se selecciona una sección del registro donde la contaminación es baja y posteriormente se cuenta el número de picos. Con el propósito de mejorar el estudio del EEG reduciendo el factor subjetivo, se han aplicad...
- Autores:
-
Delgado R., J. Alberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1991
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/33573
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/33573
http://bdigital.unal.edu.co/23653/
- Palabra clave:
- Spectral analysis
Electroencephalogram
Frequency content
Fourier Transform
Análisis espectral
Electroencelografía
Contenido frecuencial
Transformada de Fourier
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | El análisis tradicional del electroencefalograma (EEG) se realiza en el tiempo. Para ello se selecciona una sección del registro donde la contaminación es baja y posteriormente se cuenta el número de picos. Con el propósito de mejorar el estudio del EEG reduciendo el factor subjetivo, se han aplicado dos técnicas para el análisis espectral. La primera se refiere a la Transformada de Fourier y el periodograma modificado; la segunda ajusta un modelo Autorregresivo (AR) al EEG y con base en este se obtiene un estimador de la densidad espectral. Adicionalmente, los parámetros del AR permiten monitorear la evolución del EEG.Instructor AsistenteIngenlerla Eléctrica |
|---|