Fractales y series de datos geofísicos

La geometría de fractales ha surgido como una herramienta potencialmente útil para la caracterización de datos en Geofísica. Comúnmente, los datos geofísicos conforman series de tiempo, que exhiben un comportamiento aleatorio o variación a corto y a largo plazo. Un ejemplo típico son los registros a...

Full description

Autores:
Montes Vides, Luis Alfredo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
1993
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/41799
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41799
http://bdigital.unal.edu.co/31896/
Palabra clave:
Geología
geofísica
Geometría de fractales
caracterización de datos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_294e14480607841cd4bcec3a8a4f8b00
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/41799
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Montes Vides, Luis Alfredoeae789a9-2910-4a2d-b6b2-c2853daa2d103002019-06-28T10:16:24Z2019-06-28T10:16:24Z1993https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41799http://bdigital.unal.edu.co/31896/La geometría de fractales ha surgido como una herramienta potencialmente útil para la caracterización de datos en Geofísica. Comúnmente, los datos geofísicos conforman series de tiempo, que exhiben un comportamiento aleatorio o variación a corto y a largo plazo. Un ejemplo típico son los registros anuales de temperatura. La traza de un registro es una curva con una dimensión fractal D, caracterizada por un exponente H.En el presente trabajo se utiliza el método de análisis de rango en cambios de escala, creado por H. E. Hurst, para determinar la dimensión fractal de una serie de datos geofísicos, y su medida de auto-afinidad.There is a new Geometry which provides a potentially tool for the characterization of geophysical data: The Fractal Geometry. Generally, Geophysical data consist of records in time or data series, for example yearly records of temperature, and they show a random behavior or variation on both a short and a long-term time scale. The trace of a record is a curve with a fractal dimension D, and it is characterized by an exponent H. In this paper, the Hurt's rescaled range analysis method is used to determine the fractal dimension of a geophysical data serie D and H, his self-affinity measure.application/pdfspaUNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIAhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article/view/31212Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Earth Sciences Research JournalEarth Sciences Research JournalEarth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 2339-3459 1794-6190Montes Vides, Luis Alfredo (1993) Fractales y series de datos geofísicos. Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 2339-3459 1794-6190 .Fractales y series de datos geofísicosArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTGeologíageofísicaGeometría de fractalescaracterización de datosORIGINAL31212-113046-1-PB.pdfapplication/pdf1803887https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/41799/1/31212-113046-1-PB.pdf01fda46ba98abd7b4f1a69fc6faf2228MD51THUMBNAIL31212-113046-1-PB.pdf.jpg31212-113046-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8385https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/41799/2/31212-113046-1-PB.pdf.jpgd7d4a9b97f899f0d6ec32323951bb8afMD52unal/41799oai:repositorio.unal.edu.co:unal/417992024-02-01 23:06:42.533Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Fractales y series de datos geofísicos
title Fractales y series de datos geofísicos
spellingShingle Fractales y series de datos geofísicos
Geología
geofísica
Geometría de fractales
caracterización de datos
title_short Fractales y series de datos geofísicos
title_full Fractales y series de datos geofísicos
title_fullStr Fractales y series de datos geofísicos
title_full_unstemmed Fractales y series de datos geofísicos
title_sort Fractales y series de datos geofísicos
dc.creator.fl_str_mv Montes Vides, Luis Alfredo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Montes Vides, Luis Alfredo
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Geología
geofísica
Geometría de fractales
caracterización de datos
topic Geología
geofísica
Geometría de fractales
caracterización de datos
description La geometría de fractales ha surgido como una herramienta potencialmente útil para la caracterización de datos en Geofísica. Comúnmente, los datos geofísicos conforman series de tiempo, que exhiben un comportamiento aleatorio o variación a corto y a largo plazo. Un ejemplo típico son los registros anuales de temperatura. La traza de un registro es una curva con una dimensión fractal D, caracterizada por un exponente H.En el presente trabajo se utiliza el método de análisis de rango en cambios de escala, creado por H. E. Hurst, para determinar la dimensión fractal de una serie de datos geofísicos, y su medida de auto-afinidad.
publishDate 1993
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 1993
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-28T10:16:24Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-28T10:16:24Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41799
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/31896/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41799
http://bdigital.unal.edu.co/31896/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv http://revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article/view/31212
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Earth Sciences Research Journal
Earth Sciences Research Journal
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 2339-3459 1794-6190
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Montes Vides, Luis Alfredo (1993) Fractales y series de datos geofísicos. Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 Earth Sciences Research Journal; núm. 2 (1993); 9-12 2339-3459 1794-6190 .
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/41799/1/31212-113046-1-PB.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/41799/2/31212-113046-1-PB.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 01fda46ba98abd7b4f1a69fc6faf2228
d7d4a9b97f899f0d6ec32323951bb8af
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089256884240384