Un modelo de cálculo para Índices (IP) y probabilidad de paternidad (W) por intervalos de confianza
ilustraciones, diagramas, mapas
- Autores:
-
Mogollón Olivares, María Fernanda
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84776
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
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Al-Dalky R., Taha K., Homouz D., Qasaimeh M. (2016). Applying Monte Carlo Simulation to Biomedical Literature to Approximate Genetic Network. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics Alonso Alonso, A. (2019). Las bases de datos de ADN de interés forense. In M. C. Crespillo Márquez & P. A. Barrio Caballero (Eds.), Genética Forense: Del laboratorio a los tribunales (I, pp. 425–443). España: Díaz de Santos. Retrieved from https://www.editdiazdesantos.com/libros/9788490522134/Crespillo-Marquez-Genetica-forense.html Alonso, L. A., & Usaquén, W. (2012). Y-chromosome and surname analysis of the native islanders of San Andrés and Providencia (Colombia). HOMO-Journal of Comparative Human Biology, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.jchb.2012.11.006 Alonso Morales, L. A., Casas-Vargas, A., Castro, M. R., Resque, R., Ribeiro-dos-Santos, Â. K., Santos, S., … Usaquén, W. (2018). Paternal portrait of populations of the middle magdalena river region (tolima and huila, Colombia): New insights on the peopling of central America and northernmost South America. PLoS ONE, 13(11), 1–20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207130 Anderson, K. G. (2006). How well does paternity confidence match actual paternity? Evidence from worldwide nonpaternity rates. Current Anthropology, 47(3), 513–520. https://doi.org/10.1086/504167 Asociación Civil Abuelas de Plaza de Mayo. (1987, May 13). Ley 23.511 – Banco Nacional de Datos Genéticos – Consejo de Derechos Humanos. Retrieved July 16, 2020, from http://cdh.defensoria.org.ar/ley-23-511-banco-nacional-de-datos-geneticos/ Baladeh A. E. & Khakzad N. (2018). Integration of Genetic Algorithm and Monte Carlo Simulation for System Design and Cost Allocation Optimization in Complex Network. 2018 3rd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS) Banco Nacional de Datos Genéticos. Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación Productiva. (2020). Historia del BNDG. Retrieved July 16, 2020, from https://www.argentina.gob.ar/ciencia/bndg/historia Benítez-Páez, A., & Reyes, H. O. (2003). Allelic frequencies at 12 STR loci in Colombian population. Forensic Science International, 136(1–3), 86–88. https://doi.org/10.1016/S0379-0738(03)00220-2 Bentayebi, K., Abada, F., Ihzmad, H., & Amzazi, S. (2014). Genetic ancestry of a Moroccan population as inferred from autosomal STRs. MGENE, 2, 427–438. https://doi.org/10.1016/j.mgene.2014.04.011 Bieber, F. R., Brenner, C. H., & Lazer, D. (2006, June 2). Finding criminals through DNA of their relatives. Science. American Association for the Advancement of Science. https://doi.org/10.1126/science.1122655 Bolnick, D. A., Bolnick, D. I., & Smith, D. G. (2006). Asymmetric Male and Female Genetic Histories among Native Americans from Eastern North America. Molecular Biology and Evolution, 23(11), 2161–2174. https://doi.org/10.1093/molbev/msl088 Bolnick, D. A., Raff, J. A., Springs, L. C., Reynolds, A. W., & Miró-Herrans, A. T. (2016). Native American Genomics and Population Histories. Annual Review of Anthropology, 45(1), 319–340. https://doi.org/10.1146/annurev-anthro-102215-100036 Bradburd, G. S., Coop, G. M., & Ralph, P. L. (2018). Inferring Continuous and Discrete Population Genetic. Genetics, 210(September), 33–52. https://doi.org/10.1534/genetics.XXX.XXXXXX Braga, Y., Arias B., L., & Barreto, G. (2012). Diversity and genetic structure analysis of three Amazonian Amerindian populations from Colombia. Colombia Médica, 43(2), 133–140. Retrieved from http://www.scielo.org.co/pdf/cm/v43n2/v43n2a05.pdf Bravo Aguilar, M. L. J. (2009a). Investigación de la Paternidad Biológica. In La verdad genética de la paternidad (I, pp. 45–80). Medellín, Antioquia: Universidad de Antioquia. Bravo Aguilar, M. L. J. (2009b). Microsatélites o secuencias cortas repetidas una a continuación de la otra en tándem y probabilidad de exclusión a priori de la paternidad. In La verdad genética de la paternidad (I, pp. 28–44). Medellín, Antioquia: Editorial Universidad de Antioquia. Bravo, M. L., Moreno, M. A., Builes, J. J., Salas, A., Lareu, M. V., & Carracedo, A. (2001). Autosomal STR genetic variation in negroid Chocó and Bogotá populations. International Journal of Legal Medicine, 115(2), 102–104. https://doi.org/10.1007/s004140100223 Builes, J. J., Ospino, J. M., Manrique, A., Aguirre, D. P., Mendoza, L., Bravo, M. L. J., … Gusmão, L. (2013). Genetic population data of 38 autosomal InDels for the Amerindian community Embera-Chami of Lapo, Antioquia-Colombia. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 4(1), 170–171. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2013.10.088 Burgos, G., Restrepo, T., Ibarra, A., Gaviria, A., Machado, G., Mora, C., & Lizarazo, R. (2015). Allelic frequencies and forensic parameters for miniSTRs D10S1248, D14S1434 and D22S1045 (NC01) in a sample from Central Andean Colombian region. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 5, e81–e82. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2015.09.033 Butler, J. M., & Reeder, D. J. (1997, February 10). STRBase: Short Tandem Repeat DNA Internet Data Base. Retrieved July 16, 2020, from https://strbase.nist.gov/ Byun, J., Han, Y., Gorlov, I. P., Busam, J. A., Seldin, M. F., & Amos, C. I. (2017). Ancestry inference using principal component analysis and spatial analysis: A distance-based analysis to account for population substructure. BMC Genomics, 18(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12864-017-4166-8 Callegari-Jacques, S. M., Tarazona-Santos, E. M., Gilman, R. H., Herrera, P., Cabrera, L., dos Santos, S. E. B., … Salzano, F. M. (2011). Autosome STRs in native South America-Testing models of association with geography and language. American Journal of Physical Anthropology, 145(3), 371–381. https://doi.org/10.1002/ajpa.21505 Casas-Vargas, A., Romero, L. M., Usaquén, W., Zea, S., Silva, M., Briceño, I., … Rodríguez, J. V. (2017). Diversidad del ADN mitocondrial en restos óseos prehispánicos asociados al templo del sol en los andes orientales colombianos. Biomedica, 37(4), 1–41. https://doi.org/10.7705/biomedica.v37i4.3377 Castillo, A., Gil, A., Pico, A., Vargas, C., Yurrebaso, I., & García, O. (2013). Genetic variation for 20 STR loci in a northeast Colombian population (Department of Santander). Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 4(1). https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2013.10.152 CINEP. (1998a). Colombia: País de Regiones. Región del Alto Magdalena - Región Suroccidental. (F. Zambrano Pantoja, Ed.) (Tomo III). Santafé de Bogotá, Colombia: CINEP (Centro de Investigación y Eduacación popular), COLCIENCIAS. CINEP. (1998b). Colombia: País de Regiones. Región Noroccidental - Región Cundiboyacense. (F. Zambrano Pantoja, Ed.) (Tomo II). Santafé de Bogotá, Colombia: Investigación y Eduacación popular), COLCIENCIAS. CINEP. (1998c). Colombia: País de Regiones. Región Occidental - Región Caribe. (F. Zambrano Pantoja, Ed.) (Tomo I). Santafé de Bogotá, Colombia: CINEP (Centro de Investigación y Eduacación popular), COLCIENCIAS. Da Costa Francez, P. A., Rodrigues, E. M. R., De Velasco, A. M., & Dos Santos, S. E. B. (2012). Insertion-deletion polymorphisms-utilization on forensic analysis. International Journal of Legal Medicine, 126(4), 491–496. https://doi.org/10.1007/s00414-011-0588-z De Pádua Agripa Sales L., Pitombeira-Neto A., & de Athay de Prata. (2018). A genetic algorithm integrated with Monte Carlo simulation for the field layout design problem. Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles. 73, 24. Durán, R., Zarante, I., Acevedo, M. L., Villegas, M. R., Salazar, J., Bocanegra, B. Y., & Bernal, J. (2003). Allelic frequency of six STR loci in five Colombian cities. Journal of Forensic Sciences, 48(4), 887. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12877314 Efron, B. (1979). Bootstrap methods: another look at the jackknife. Annals of Statistics, 7, 1–26. Efron, B. (1982). The jackknife, the bootstrap, and other resampling methods. Society for Industrial and Applied Mathematics, CBMS-NSF(Monograph), 38. European Network of Forensic Science Institutes. (n.d.). DNA | ENFSI. Retrieved July 15, 2020, from http://enfsi.eu/about-enfsi/structure/working-groups/dna/ Falush, D., Stephens, M., & Pritchard, J. K. (2007). Inference of population structure using multilocus genotype data: Dominant markers and null alleles. Molecular Ecology Notes, 7(4), 574–578. https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2007.01758.x Federal Bureau of Investigations. (2020a). CODIS - NDIS Statistics — FBI. Retrieved July 15, 2020, from https://www.fbi.gov/services/laboratory/biometric-analysis/codis/ndis-statistics Federal Bureau of Investigations. (2020b). Combined DNA Index System (CODIS) — FBI. Retrieved July 15, 2020, from https://www.fbi.gov/services/laboratory/biometric-analysis/codis Franco-Candela, F. A., & Barreto, G. (2017). Estructura genética de poblaciones indígenas del occidente colombiano mediante el uso de marcadores ligados al cromosoma Y. Revista de La Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 41(160), 281–289. Retrieved from https://www.raccefyn.co/index.php/raccefyn/article/view/476/311 Gaviria, A., Ibarra, A. A., Jaramillo, N., Palacio, O. D., Acosta, M. A., Brion, M., & Carracedo, Á. (2004). Nineteen autosomal microsatellite data from Antioquia (Colombia). Forensic Science International, 143(1), 69–71. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2004.01.007 GHEP-ISFG. (2020). Statistics Working group | GHEP-ISFG. Retrieved July 17, 2020, from https://ghep-isfg.org/en/estadistica-genetica-forense/ Gómez, M. V., Reyes, M. E., Cárdenas, H., & García, O. (2003). Genetic variation for 12 STRs loci in a Colombian population (Department of Valle del Cauca). Forensic Science International, 137(2–3), 235–237. https://doi.org/10.1016/s0379-0738(03)00297-4 Goodwin, W., Linacre, A., & Hadi, S. (2011). An Introduction to Forensic Genetics. Journal of Chemical Information and Modeling (Second Edi, Vol. 53). Wiley-Blackwell. A John Wilwy & Sons, Ltd., Publication. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Holsinger, K. E., & Weir, B. S. (2009). Genetics in geographically structured populations : defining , estimating and interpreting FST. Nature Reviews. Genetics, 10, 639–650. https://doi.org/10.1038/nrg2611 Homburger, J. R., Moreno-Estrada, A., Gignoux, C. R., Nelson, D., Sanchez, E., Ortiz-Tello, P., … Bustamante, C. D. (2015). Genomic Insights into the Ancestry and Demographic History of South America. PLoS Genetics, 11(12), 1–26. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1005602 Houck, M. M. (2015). Forensic Biology (Advanced F). San Diego, CA, USA.: Elsevier Inc. Hu, P., Hsieh, M. H., Lei, M. J., Cui, B., Chiu, S. K., & Tzeng, C. M. (2016). A Simple Algorithm for Population Classification. Scientific Reports, 6, 1–5. https://doi.org/10.1038/srep23491 Hunley, K., & Healy, M. (2011). The impact of founder effects, gene flow, and European admixture on native American genetic diversity. American Journal of Physical Anthropology, 146(4), 530–538. https://doi.org/10.1002/ajpa.21506 Ibarra, A., Restrepo, T., Rojas, W., Castillo, A., Amorim, A., Martínez, B., … Gusmão, L. (2014). Evaluating the X Chromosome-Specific Diversity of Colombian Populations Using Insertion / Deletion Polymorphisms. PLoS ONE, 9(1), 1–10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0087202 Jefatura del Estado Español. (2007). Ley Orgánica 10/2007, de 8 de octubre, reguladora de la base de datos policial sobre identificadores obtenidos a partir del ADN. Retrieved July 16, 2020, from http://noticias.juridicas.com/base_datos/Admin/lo10-2007.html Julieta Avila, S., Briceño, I., & Gómez, A. (2009). Genetic population analysis of 17 Y-chromosomal STRs in three states (Valle del Cauca, Cauca and Nariño) from Southwestern Colombia. Journal of Forensic and Legal Medicine, 16(4), 204–211. https://doi.org/10.1016/j.jflm.2008.12.002 Kanitz, R., Guillot, E. G., Antoniazza, S., Neuenschwander, S., & Goudet, J. (2018). Complex genetic patterns in human arise from a simple range-expansion model over continental landmasses. PLoS ONE, 13(2), 1–16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192460 Keyeux, G., & Usaquén, W. (2006). Rutas migratorias hacia Sudamérica y poblamiento de las cuencas de los ríos Amazonas y Orinoco, deducidas a partir de estudios genéticos moleculares. In Gaspar Morcote, S. Mora, & C. Calvo (Eds.), Pueblos y paisajes antiguos de la selva amazónica (p. 415). Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, Editorial Unibiblos. Khubrani, Y. M., Wetton, J. H., & Jobling, M. A. (2019). Forensic Science International : Genetics Analysis of 21 autosomal STRs in Saudi Arabia reveals population structure and the in fl uence of consanguinity. Forensic Science International: Genetics, 39(December 2018), 97–102. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.12.006 Kohlrausch, F. B., Callegari-Jacques, S. M., Tsuneto, L. T., Petzl-Erler, M. L., Hill, K., Hurtado, A. M., … Hutz, M. H. (2005). Geography influences microsatellite polymorphism diversity in Amerindians. American Journal of Physical Anthropology, 126(4), 463–470. https://doi.org/10.1002/ajpa.20042 Losilla Vidal, J. M. (1994). MonteCarlo Toolbox de Matlab: Herramientas para un laboratorio estadístico fundamentado en técnicas Monte Carlo. Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, España. Lucía Hincapié, M., Gil, A. M., Pico, A. L., Gusmão, L., Rondón, F., Vargas, C. I., & Castillo, A. (2009). Análisis de la estructura genética en una muestra poblacional de Bucaramanga, Departamento de Santander. Colombia Médica, 40(4), 1–12. Luque Gutiérrez, J. A. (2019). Estudio de las relaciones de parentezco. In M. C. Crespillo Márquez & P. A. Barrio Caballero (Eds.), Genética Forense: Del laboratorio a los tribunales (I, pp. 351–381). España: Díaz de Santos. Manly, B. F. J. (1991a). Monte Carlo and other computer-intensive methods. In Randomization and Monte Carlo Methods in Biology (I, pp. 21–30). London, Great Britain: Chapman and Hall. Manly, B. F. J. (1991b). Randomization test and confidence intervals. In Randomization and Monte Carlo Methods in Biology (I, pp. 2–20). London, Great Britain: Chapman and Hall. Martinez, B., Builes, J. J., Aguirre, D., Mendoza, L., Hernandez, L., & Marrugo, J. (2017). Autosomic STR database for an afrodescendant population sample of San Basilio de Palenque, Colombia. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 6, e555–e557. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2017.09.217 Martínez, B., Builes, J. J., & Caraballo, L. (2008). Genetic data analysis of nine STRs in two Caribbean Colombian populations: César and Guajira. Journal of Forensic Sciences, 53(1), 254–255. https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2007.00631.x Martínez, B., Caraballo, L., Barón, F., Gusmão, L., Amorim, A., & Carracedo, A. (2006). Analysis of STR loci in Cartagena, a Caribbean city of Colombia. Forensic Science International, 160(2–3), 223. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.05.035 Martínez, B., Caraballo, L., Gusmão, L., Amorim, A., & Carracedo, A. (2005). Autosomic STR population data in two Caribbean samples from Colombia. Forensic Science International, 152(1), 79–81. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.01.016 Mesa, N. R., Mondragon, M. C., Soto, I. D., Parra, M. V., Duque, C., Ortiz-Barrientos, D., … Ruiz-Linares, A. (2000). Autosomal, mtDNA, and Y-chromosome diversity in Amerinds: Pre- and Post-Columbian patterns of gene flow in South America. American Journal of Human Genetics, 67(5), 1277–1286. https://doi.org/10.1016/S0002-9297(07)62955-3 Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación, & Oficina de Información Diplomática del Departamento de Relaciones Exteriores. (2017). Ficha País República de Colombia. Retrieved from http://www.exteriores.gob.es/Documents/FichasPais/COLOMBIA_FICHA PAIS.pdf Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación. Gobierno de Argentina. (n.d.). Banco Nacional de Datos Genéticos: La ciencia y la tecnología al servicio de la reparación de graves violaciones a los derechos humanos. Retrieved July 16, 2020, from https://www.argentina.gob.ar/ciencia/bndg Ministerio del Interior. Gobierno de España. Centro Tecnológico de Seguridad. (2018). Base de datos policial de identificadores obtenidos a partir de ADN: desde el inicio hasta diciembre 2018 Mode C., Gallop R. (2008). A review on Monte Carlo simulation methods as they apply to mutation and selection as formulated in Wright–Fisher models of evolutionary genetics. Mathematical Biosciences 211. 205–225 Moreno-Estrada, A., Gravel, S., Zakharia, F., McCauley, J. L., Byrnes, J. K., Gignoux, C. R., … Bustamante, C. D. (2013). Reconstructing the Population Genetic History of the Caribbean. PLoS Genetics, 9(11). https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1003925 Moroni, R., Gasbarra, D., Arjas, E., Lukka, M., & Ulmanen, I. (2011). Effects of Reference Population and Number of STR Markers on positive evidence in Paternity Testing. Journal of Forensic Research, 02(02). https://doi.org/10.4172/2157-7145.1000119 Ossa, H., Aquino, J., Sierra, S., Ramírez, A., Carvalho, E. F., & Gusmão, L. (2015). Analysis of admixture in Native American populations from Colombia. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 5, e332–e334. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2015.09.132 Ossa, Humberto, Aquino, J., Pereira, R., Ibarra, A., Ossa, R. H., Pérez, L. A., … Gusmão, L. (2016). Outlining the ancestry landscape of Colombian admixed populations. PLoS ONE, 11(10), 1–15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164414 Ossa Reyes, H., Torres Ramírez, L. J., & Nieto Romero, L. V. (2009). Frecuencias alélicas y haplotípicas del Sistema hla clase i (loci a*, b*) en una población de indígenas Motilón-Barí, Norte de Santander, Colombia. Nova, 7(12), 131. https://doi.org/10.22490/24629448.426 Palacio, O. D., Triana, O., Gaviria, A., Ibarra, A. A., Ochoa, L. M., Posada, Y., … Carracedo, A. (2006). Autosomal microsatellite data from Northwestern Colombia. Forensic Science International, 160(2–3), 217–220. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.05.034 Paredes, M., Galindo, A., Bernal, M., Avila, S., Andrade, D., Vergara, C., … Carracedo, Á. (2003). Analysis of the CODIS autosomal STR loci in four main Colombian regions. Forensic Science International, 137(1), 67–73. https://doi.org/10.1016/S0379-0738(03)00271-8 Poloni, E. S., Currat, M., & Silva, N. M. (2012). Human Neutral Genetic Variation and Forensic STR Data, 7(11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049666 Porras, L., Beltrán, L., Ortiz, T., Sanchez-Diz, P., Carracedo, A., & Henao, J. (2008). Genetic polymorphism of 15 STR loci in central western Colombia. Forensic Science International: Genetics, 2(1), e7–e8. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2007.08.004 Pritchard, J. K., Wen, X., & Falush, D. (2009). Documentation for structure software: Version 2.3. Retrieved from https://web.stanford.edu/group/pritchardlab/structure.html Rey, M., Gutiérrez, A., Schroeder, B., Usaquén, W., Carracedo, A., Bustos, I., & Giraldo, A. (2003). Allele frequencies for 13 STR’s from two Colombian populations: Bogotá and Boyacá. Forensic Science International, 136(1–3), 83–85. https://doi.org/10.1016/S0379-0738(03)00221-4 Rishishwar, L., Conley, A. B., Vidakovic, B., & Jordan, I. K. (2015). A combined evidence Bayesian method for human ancestry inference applied to Afro-Colombians. Gene, 574(2), 345–351. https://doi.org/10.1016/j.gene.2015.08.015 Rishishwar, L., Conley, A. B., Wigington, C. H., Wang, L., Valderrama-Aguirre, A., & King Jordan, I. (2015). Ancestry, admixture and fitness in Colombian genomes. Scientific Reports, 5(12376), 1–16. https://doi.org/10.1038/srep12376 Rivera Franco, N., Braga, Y., Espitia Fajardo, M., & Barreto, G. (2020). Identifying new lineages in the Y chromosome of Colombian Amazon indigenous populations. American Journal of Physical Anthropology, 172(2), 165–175. https://doi.org/10.1002/ajpa.24039 Rojas, M. P. (1987). Regionalización de indígenas Choco Datos etnohistóricos, lingüísticos y asentamientos actuales. Boletín Museo Del Oro, 18, 46–63. Rojas, M. Y., Alonso Morales, L. A., Sarmiento, V. A., Eljach, L. Y., & Usaquén Martínez, W. (2013). Structure analysis of the la Guajira-Colombia population: A genetic, demographic and genealogical overview. Annals of Human Biology, 40(2), 119–131. https://doi.org/10.3109/03014460.2012.748093 Rondón, F., César Osorio, J., Viviana Peña, Á., Andrés Garcés, H., & Barreto, G. (2008). Diversidad genética en poblaciones humanas de dos regiones colombianas, 39(2), 52–60. Rondón G., F., Oribio, R. F., Braga, Y. A., Cárdenas, H., & Barreto, G. (2006). Estudio de Diversidad Genética de Cuatro Poblaciones Aisladas del Centro y Suroccidente Colombiano. Revista de La Universidad Industrial de Santander. Salud, 38(1), 12–20. Retrieved from https://www.redalyc.org/pdf/3438/343837061004.pdf Sánchez-Diz, P., Acosta, M. A., Fonseca, D., Fernández, M., Gómez, Y., Jay, M., … Restrepo, C. M. (2009). Population data on 15 autosomal STRs in a sample from Colombia. Forensic Science International: Genetics, 3(3). https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2008.08.002 Santos, F., Machado, H., & Silva, S. (2013). Forensic DNA databases in European countries: is size linked to performance? Life Sciences, Society and Policy, 9(1), 12. https://doi.org/10.1186/2195-7819-9-12 Senado de la República de Colombia. (n.d.). Proyecto de Ley Estatuario 106 de 2018: Estado de los Proyectos de Ley y Actos Legislativos del Senado. Retrieved July 16, 2020, from http://leyes.senado.gov.co/proyectos/index.php/textos-radicados-senado/p-ley-2018-2019/1242-proyecto-de-ley-106-de-2018 Silva, N. M., Pereira, L., Poloni, E. S., & Currat, M. (2012). Human Neutral Genetic Variation and Forensic STR Data. PLoS ONE, 7(11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049666 Sun, H., Zhou, C., Huang, X., Lin, K., Shi, L., Yu, L., … Chu, J. (2013). Autosomal STRs Provide Genetic Evidence for the Hypothesis That Tai People Originate from Southern, 8(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0060822 Thornton, T. A., & Bermejo, J. L. (2014). Local and global ancestry inference and applications to genetic association analysis for admixed Populations. Genetic Epidemiology, 38(SUPPL.1). https://doi.org/10.1002/gepi.21819 Tillmar, A. (2010). Populations and Statistics in Forensic Genetics. Tukey, J. W. (1958). Bias and confidence in not quite large samples. Annals of Mathematical Statistics, 29, 614. UK National DNA Database. (2020a). National DNA Database documents - GOV.UK. Retrieved July 16, 2020, from https://www.gov.uk/government/collections/dna-database-documents UK National DNA Database. (2020b). National DNA Database statistics - GOV.UK. Retrieved July 16, 2020, from https://www.gov.uk/government/statistics/national-dna-database-statistics Urbano, L., Portilla, E. ., Builes, J. J., Gusmão, L., & Sierra-Torres, C. H. (2016). Ancestral Genetic Composition of a human population from the Colombian Southwest using autosomal AIM-InDels. Journal of Basic and Applied Genetics, 27(2), 37–48. Retrieved from http://www.sag.org.ar/sitio/wp-content/uploads/2019/05/V.XXVII_2016_Issue2_30122012.pdf Usaquén Martínez, W. (2012). Validación y consistencia de información en estudios de diversidad genética humana a partir de marcadores microsatélites. Universidad Nacional de Colombia. Retrieved from http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:No+Title#0 Vargas, C. I., Castillo, A., Gil, A. M., Pico, A. L., & García, O. (2003). Population genetic data for 13 STR loci in a northeast Colombian (department of Santander) population. Retrieved from https://www.isfg.org/files/04ab68f72414cb3c6171bdb4a84e4c055c9eee46.02003370_957336538240.pdf Wang, S., Lewis, C. M., Jakobsson, M., Ramachandran, S., Ray, N., Bedoya, G., … Ruiz-Linares, A. (2007). Genetic variation and population structure in Native Americans. PLoS Genetics, 3(11), 2049–2067. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.0030185 Wurmb-schwark, N. Von, Podruks, E., Schwark, T., Göpel, W., Fimmers, R., & Poetsch, M. (2015). About the power of biostatistics in sibling analysis — comparison of empirical and simulated data, 1201–1209. https://doi.org/10.1007/s00414-015-1252-9 Y., O., I.M., S., & S., A. (1982). A Simple Method For Calculating The Probability of Excluding Paternity with Any Number of Codominant Alleles. Forensic Science International, 19, 93–98. Yin, C., Deng, C., Qian, X., Huang, H., Yu, Y., Hu, L., … Chen, F. (2018). The genetic diversity and applicability assessment of autosomal STRs among Chinese populations by a novel Fixation Index and Nei ’ s index, 31(January), 49–58. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2017.12.012 Yunis, Juan J, & Yunis, E. J. (2013). Mitochondrial DNA (mtDNA) haplogroups in 1526 unrelated individuals from 11 Departments of Colombia. Genetics and Molecular Biology, 36(3), 329–335. https://doi.org/10.1590/S1415-47572013000300005 Yunis, Juan José, Garcia, O., Cuervo, A. G., Guio, E., Pineda, C. R., & Yunis, E. J. (2005). Population data for PowerPlex 16 in thirteen departments and the capital city of Colombia - PubMed. Journal of Forensic Sciences, 50(3), 685–702. Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15932109/ Alcaldía de Bogotá (2019). Sitio oficial Portal Bogotá. Historia. https://bogota.gov.co/historia-de-bogota-recorrido-por-la-historia-de-la-ciudad-de-bogota Budowle, B., Monson, K. L., & Chakraborty, R. (1996). Estimating minimum allele frequencies for DNA profile frequency estimates for PCR-based loci. International Journal of Legal Medicine, 108, 173–176. Chakraborty R. (1981). Expected number of alleles per locus in a sample and estimation of mutation rates. American Journal of Human Genetics, 33, 481–484. Correa Rubio, C. N., & Sanchez Rodriguez, P. S. (2021). La paternidad evadida en Colombia: El derecho a la filiación de los menores versus el derecho a la intimidad y la autonomía de la voluntad del presunto padre. Universidad Cooperativa de Colombia - Sede Ibagué, Espinal Departamento de Estadística (2007). Colombia una nación multicultural: Su diversidad étnica. Fábrega Ruíz, C. F. (1998). Pruebas Biológicas de Paternidad. Aspectos científicosy jurídicos de las mismas. Ibarra, A., Freire-Aradas, A., Martínez, M., Fondevila, M., Burgos, G., Camacho, M., Ostos, H., Suarez, Z., Carracedo, A., Santos, S., & Gusmão, L. (2014). Comparison of the genetic background of different Colombian populations using the SNPforID 52plex identification panel. International Journal of Legal Medicine, 128(1), 19–25. https://doi.org/10.1007/s00414-013-0858-z Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF). (2022). Filiación - Pruebas de ADN | Portal ICBF - Instituto Colombiano de Bienestar Familiar ICBF. https://www.icbf.gov.co/bienestar/proteccion/filiacion-pruebas-adn Jaramillo, S., & Turbay Ceballos, S. (2000). Los indígenas Zenúes. In Geografía Humana de Colombia, Región Andina Central (Tomo IV, V). Instituto Colombiano de Cultura Hispánica. Kovach, W. L. (2007). MVSP - A MultiVariate Statistical Package for Windows. (Version 3.2.2.; pp. 1–135). Kovach Computing Services. https://www.kovcomp.co.uk/mvsp/ Meisel, A. (2005). La continentalización de la isla de San Andrés, Colombia: Panyas, raizales y turismo. In Economías locales del Caribe colombiano: siete estudios de caso. (Colección, pp. 12–43). Banco de la Repúblico. Mincultura, M. de C. (2005). Caracterización de los pueblos Indígenas de Colombia. Dirección de Poblaciones.Tikuna, los hijos de Yoi e Ipi, y gente de tierra firme. http://www.mincultura.gov.co/areas/poblaciones/noticias/Documents/Caracterización del pueblo Tikuna.pdf Mogollon Olivares, F., Moncada Madero, J., Casas-vargas, A., Zea Montoya, S., Suárez Medellín, D., & Usaquén, W. (2020). Contrasting the ancestry patterns of three distinct population groups from the northernmost region of South America. American Journal of Physical Anthropology, e24130. https://doi.org/10.1002/ajpa.24130 Morcote Ríos, G., Mora Camargo, S., & Franky Calvo, C. (2006). Pueblos y paisajes de la selva Amazónica. Universidad Nacional de Colombia, Fundación Taraxacum. Moreno Bandeira, V. H. (2018). Sitio oficial de la Gobernación de Amazonas. Historia. http://www.amazonas.gov.co/departamento/nuestro-departamento Neel JV. (1973). “Private” genetic variants and the frequency of mutations among South American Indians. Proc Natl Acad Sci USA, 70, 3311–3315. Nei M. (1975). Molecular population genetics and evolution. . North Holland/American Elsevier., 118. Oliver, J. (1990). Reflexiones sobre los posibles orígenes del wayuu (guajiro). In La Guajira: de la memoria al porvenir: Una visión antropológica. Ortega Torres, J., Rueda, O. L., & Jaime, L. A. (2015). DOCUMENTO GUÍA PRUEBAS DE ADN PARA INVESTIGACIÓN DE PATERNIDAD Y/O MATERNIDAD (Versión actualizada-Enero-2015) . Parsons, J. J. (1985). San Andrés y Providencia: Una geografía histórica de las islas colombianas del Caribe. El Ancora Editores. Porras, L., Beltrán, L., Ortiz, T., Sanchez-Diz, P., Carracedo, A., & Henao, J. (2008). Genetic polymorphism of 15 STR loci in central western Colombia. Forensic Science International: Genetics, 2(1), e7–e8. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2007.08.004 Pritchard, J. K., Stephens, M., & Donnelly, P. (2000). Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics, 155, 945–959. Talco Arias, J. (1994). Los kankuamos: Un pueblo indígena en reconstrucción (Ediciones Turdakede, Ed.). Organización Nacional Indígena Kankuama. Vollmer, L. (1997). La historia del poblamiento del archipiélago de San Andrés, Vieja Providencia y Santa Catalina. (Ediciones). Yunis, J. J., Acevedo, L. E., Campo, D. S., & Yunis, E. J. (2013). Geno-geographic origin of Y-specific STR haplotypes in a sample of Caucasian-Mestizo and African-descent male individuals from Colombia. Biomédica, 33(3), 459–467. https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i3.807 Aguiar, V. R. C., de Castro, A. M., Pinto, L. M., Ferreira, A. C. S., dos Santos, E. V. W., & Louro, I. D. (2021). Assessing false paternity risk in simulated motherless cases from more than 20 000 real exclusion trios. Transfusion, 61(3), 678–681. https://doi.org/10.1111/trf.16153 Brinkmann, B., Pfeiffer, H., Schürenkamp, M., & Hohoff, C. (2001). The evidential value of STRs: An analysis of exclusion cases. International Journal of Legal Medicine, 114(3), 173–177. https://doi.org/10.1007/s004140000174 de Ungria, M. C. A., Frani, A. M., Magno, M. M. F., Tabbada, K. A., Calacal, G. C., Delfin, F. C., & Halos, S. C. (2002). Parentage Testing Evaluating DNA tests of motherless cases using a Philippine genetic database. TRANSFUSION, 954–957. el Andari, A., Daouk, A., & Mansour, I. (2018). Effect of DNA Profile Size, Reference Population Database, and Parents Availability on Parentage Testing in Consanguineous and Endogamous Populations: The Lebanese Case. Journal of Forensic Research, 09(04). https://doi.org/10.4172/2157-7145.1000425 Fernandes, A. T., Gonçalves, R., & Brehm, A. (2004). Databases: The real importance in paternity testing. International Congress Series, 1261(C), 463–464. https://doi.org/10.1016/S0531-5131(03)01766-7 J.A. Thomson, K. L. A. V. P. M. N. B. J. I. H. W. P. G. D. (2001). Analysis of disputed single-parent/child and sibling relationships using 16 STR loci. Int. J. Legal Med, 115, 128–134. Jacewicz, R., Berent, J., Prosniak, A., Dobosz, T., Kowalczyk, E., & Szram, S. (2004). Non-exclusion paternity case with a triple genetic incompatibility. International Congress Series, 1261(C), 511–513. https://doi.org/10.1016/S0531-5131(03)01649-2 Lee, J. C. I., Tsai, L. C., Chu, P. C., Lin, Y. Y., Lin, C. Y., Huang, T. Y., Yu, Y. J., Linacre, A., & Hsieh, H. M. (2013). The risk of false inclusion of a relative in parentage testing - an in silico population study. Croatian Medical Journal, 54(3), 257–262. https://doi.org/10.3325/cmj.2013.54.257 Mickey, M. R., Gjertson, D. W., & Terasaki, P. I. (1986). Empirical Validation of the Essen-Moller Probability of Paternity. In Am J Hum Genet (Vol. 39). Mogollón Olivares, F. (2017). Variabilidad y diversidad genética de la población humana Colombiana en cuatro regiones biogeográficas mediante marcadores autosómicos STR. Pena, S. D. J., & Chakraborty, R. (1994). Paternity testing in the DNA era. Trends in Genetics, 10(6), 204–209. Pereira, R., Phillips, C., Pinto, N., Santos, C., dos Santos, S. E. B., Amorim, A., Carracedo, Á., & Gusmão, L. (2012). Straightforward inference of ancestry and admixture proportions through ancestry-informative insertion deletion multiplexing. PLoS ONE, 7(1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029684 Poetsch, M., Lüdcke, C., Repenning, A., Fischer, L., Mályusz, V., Simeoni, E., Lignitz, E., Oehmichen, M., & von Wurmb-Schwark, N. (2006). The problem of single parent/child paternity analysis-Practical results involving 336 children and 348 unrelated men. Forensic Science International, 159(2–3), 98–103. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.07.001 Rojas, K. M., Roa, M., Briceño, I., Guaneme, C., & Gómez, A. (2011). Polimorfismos de 17 marcadores STR del cromosoma-Y en una muestra poblacional del altiplano cundiboyacense. Colombia Medica, 42(1), 88–97. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-79953011667&partnerID=40&md5=fe2c2fa3b361573147d85f9be5f33bf3 Rojas, W., Parra, M. V., Campo, O., Caro, M. A., Lopera, J. G., Arias, W., Duque, C., Naranjo, A., García, J., Vergara, C., Lopera, J., Hernandez, E., Valencia, A., Caicedo, Y., Cuartas, M., Gutiérrez, J., López, S., Ruiz-Linares, A., & Bedoya, G. (2010). Genetic make up and structure of Colombian populations by means of uniparental and biparental DNA markers. American Journal of Physical Anthropology, 143(1), 13–20. https://doi.org/10.1002/ajpa.21270 Sánchez, D., González-Andrade, F., Bolea, M., & Jarreta, B. M. (2008). False inclusion in a deficient paternity case with two alleged fathers. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 1(1), 525–527. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2007.10.105 Tagliabracci, A. (2010). Introduzione Alla Genetica Forense. https://doi.org/10.1007/978-88-470-1512-8 Thomson, J. A., Pilotti, V., Stevens, P., Ayres, K. L., & Debenham, P. G. (1999). Validation of short tandem repeat analysis for the investigation of cases of disputed paternity. In Forensic Science International (Vol. 100). von Wurmb-Schwark, N., Mályusz, V., Simeoni, E., Lignitz, E., & Poetsch, M. (2006). Possible pitfalls in motherless paternity analysis with related putative fathers. Forensic Science International, 159(2–3), 92–97. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.07.015 Ansari-Pour, N., Moñino, Y., Duque, C., Gallego, N., Bedoya, G., & Thomas, M. (2016). Palenque de San Basilio in Colombia: genetic data support an oral history of a paternal ancestry in Congo. Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 283(1827), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.1098/rspb.2015.2980 Bedoya, G., Montoya, P., Garcia, J., Soto, I., Bourgeois, S., Carvajal, L., Labuda, D., Alvarez, V., Ospina, J., Hedrick, P. W., & Ruiz-Linares, A. (2006). Admixture dynamics in Hispanics: A shift in the nuclear genetic ancestry of a South American population isolate. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(19), 7234–7239. https://doi.org/10.1073/pnas.0508716103 Centro Nacional de Memoria Histórica. (2023). Observatorio de Memoria y Conflicto. https://micrositios.centrodememoriahistorica.gov.co/observatorio/sievcac/fuentes/ Garavito, G., Martinez, B., Builes, J. J., Aguirre, D., Mendoza, L., & Afanador, C. H. (2015). Forensic Science International : Genetics Supplement Series Indels markers set and ancestry estimates in a population sample from Atlantic Department of Colombia. 5, 177–178 García, O. (2019). Interpretación y valoración estadística de perfiles genéticos mezcla: Problemática asociada, repercusión, estrategias de mejora y evaluación de resultados. In M. C. Crespillo Márquez & P. A. Barrio Caballero (Eds.), Genética Forense: Del laboratorio a los tribunales (I, pp. 383–404). Díaz de Santos. Jobling, M. A. (2022). Forensic genetics through the lens of Lewontin: Population structure, ancestry and race. In Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences (Vol. 377, Issue 1852). Royal Society Publishing. https://doi.org/10.1098/rstb.2020.0422 Lander, E. S., & Budowle, B. (1994). DNA fingerprinting dispute laid to rest. Nature, 971, 735–738. Lewontin, R. C. (1994). Forensic DNA typing dispute. Nature, 372, 398. Lewontin, R. C., & Hartl, D. L. (1991). Population Genetics in Forensic DNA Typing. Sciece, 254, 1745–1750. www.sciencemag.org Martínez Neira, N. H., Riveros Dueñas, M. P., Valdés Moreno, C. E., Niño Izquierdo, C. I. V., García-FIno, C. A. del P., & Cuestas Gómez, Y. (2017). Estándares forenses mínimos para la búsqueda de personas desaparecidas, y la recuperación e identificación de cadáveres. Mikellide, M. (2017). Recovery and identification of human remains in post-conflict environments: A comparative study of the humanitarian forensic programs in Cyprus and Kosovo. Forensic Science International, 279, 33–40. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2017.07.040 National Research Council Committee on DNA Technology in Forensic Science. (1996). The evaluation of forensic DNA evidence. Revista Semana. (2019). Más de un tercio de los desaparecidos nunca serán encontrados. Entrevista. https://www.semana.com/nacion/articulo/francisco-etxeberria-hablo-con-semana-sobre-la-desaparicion-forzada-en-colombia/630531/ Weir, B. S. (1992). Review Population genetics in the forensic DNA debate. In Proc. Nail. Acad. Sci. USA (Vol. 89). |
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Reconocimiento 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Usaquén Martínez, William4ef7bc5fd4f471346296f0c6a4b91c64Mogollón Olivares, María Fernanda18e14ba56d7c89e436a1588f404ff512María Fernanda Mogollón OlivaresGenética de Poblaciones e IdentificaciónMogollón Olivares, Fernanda [0000-0001-7138-1662]Mogollón Olivares, Fernanda2023-10-05T20:35:48Z2023-10-05T20:35:48Z2023https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84776Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramas, mapasDurante las últimas tres décadas en Colombia se han llevado a cabo investigaciones que han permitido exponer la variabilidad de sus poblaciones desde una perspectiva genética; también se han realizado diversos reportes de frecuencias alélicas y estimadores forenses para poblaciones humanas específicas que ayudan a caracterizar la población colombiana teniendo en cuenta su complejidad y los diferentes procesos de mezcla. Dado a que el campo de la genética forense genera una cantidad basta de datos poblacionales de polimorfismos tipo STR en muestras distribuidas globalmente, se ha estudiado el poder de estos sets de datos para responder preguntas relacionadas a la evolución humana y su diversidad, teniendo en cuenta dos tipos de recursos: las frecuencias alélicas disponibles en las bases de datos y datos genotípicos que se pueden encontrar en pocas bases de datos o en artículos científicos. Esta información es publicada como reporte de frecuencias en artículos científicos y trabajos de tesis, sin embargo, no existe constancia en la publicación como tampoco un registro de base de datos estandarizado que sean de acceso público. Las frecuencias y estimadores son empleados tanto en estudios de genética poblaciones para corroborar hipótesis de estructura genética y de poblamiento, como también para formular parámetros en cálculos de índices de paternidad útiles en pruebas de paternidad y filiación al establecer el parentesco de individuos como en el caso del derecho de identidad según lo contemplado en el Artículo 25 de la Ley 1098/06. Sin embargo, estos reportes de probabilidades de paternidad son expresados como estimadores puntuales a pesar de que, en la práctica, las frecuencias con las que se obtienen pertenecen a una muestra de población y no a la población total. Teniendo en cuenta el número de casos de pruebas de filiación estandarizados y registrados en la base de datos del Grupo de Genética de Poblaciones de la Universidad Nacional de Colombia, se propone realizar un modelo de cálculo que matemáticamente exprese el resultado de una prueba en función de un intervalo de confianza, a partir de técnicas de remuestreos aleatorizados por métodos de Monte Carlo. Realizar un estudio de carácter teórico con fundamentos matemáticos y estadísticos permitirá establecer líneas de análisis robustas para la expresión de resultado en las pruebas y la interpretación de estos. (Texto tomado de la fuente)During the last three decades in Colombia, research has been carried out that has allowed exposing the variability of its populations from a genetic perspective; Various reports of allelic frequencies and forensic estimators have also been made for specific human populations that help characterize the Colombian population, considering its complexity and the different admixture processes. Given that the field of forensic genetics generates a vast amount of population data on STR-type polymorphisms in globally distributed samples, the power of these data sets to answer questions related to human evolution and its diversity has been studied, considering two types of resources: allelic frequencies available in databases and genotypic data that can be found in few databases or in scientific articles. This information is published as a frequency report in scientific articles and thesis works, however, there is no record in the publication nor a standardized database record that is publicly accessible. Frequencies and estimators are used both in population genetics studies to corroborate hypotheses of genetic structure and population, as well as to formulate parameters in calculations of useful paternity indices in paternity and filiation tests when establishing the kinship of individuals, as in the case of the right of identity as contemplated in Article 25 of Law 1098/06. However, these reports of paternity probabilities are expressed as punctual estimators even though, in practice, the frequencies with which they are obtained belong to a population sample and not to the total population. Considering the number of cases of standardized filiation tests registered in the database of the Population Genetics Group of the National University of Colombia, it is proposed to make a calculation model that mathematically expresses the result of a test based on a confidence interval, based on randomized resampling techniques using Monte Carlo methods. Carrying out a theoretical study with mathematical and statistical foundations will allow establishing robust lines of analysis for the expression of results in the tests and their interpretation.MaestríaMagíster en Genética HumanaGenética EstadísticaGenética ForenseGenética de Poblaciones e Identificación104 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Genética HumanaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación610 - Medicina y salud::614 - Medicina Forense; incidencia de lesiones, heridas, enfermedades; medicina preventiva pública570 - Biología::576 - Genética y evoluciónPaternidadInvestigación genéticaGenética humanaGenética de poblaciónPaternityGenetic ResearchHuman GeneticsGenetics, PopulationIdentificaciónPruebas de paternidadSTRs autosómicosÍndice de paternidadBases de datosProbabilidad de exclusiónFiliación genéticaRemuestreoAleatorizaciónMonte CarloUn modelo de cálculo para Índices (IP) y probabilidad de paternidad (W) por intervalos de confianzaA calculation model for Indices (IP) and probability of paternity (W) by confidence intervalsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionDataPaperImageModelWorkflowhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAl-Dalky R., Taha K., Homouz D., Qasaimeh M. (2016). Applying Monte Carlo Simulation to Biomedical Literature to Approximate Genetic Network. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and BioinformaticsAlonso Alonso, A. (2019). Las bases de datos de ADN de interés forense. In M. C. Crespillo Márquez & P. A. Barrio Caballero (Eds.), Genética Forense: Del laboratorio a los tribunales (I, pp. 425–443). España: Díaz de Santos. Retrieved from https://www.editdiazdesantos.com/libros/9788490522134/Crespillo-Marquez-Genetica-forense.htmlAlonso, L. A., & Usaquén, W. (2012). Y-chromosome and surname analysis of the native islanders of San Andrés and Providencia (Colombia). HOMO-Journal of Comparative Human Biology, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.jchb.2012.11.006Alonso Morales, L. A., Casas-Vargas, A., Castro, M. R., Resque, R., Ribeiro-dos-Santos, Â. K., Santos, S., … Usaquén, W. (2018). Paternal portrait of populations of the middle magdalena river region (tolima and huila, Colombia): New insights on the peopling of central America and northernmost South America. PLoS ONE, 13(11), 1–20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207130Anderson, K. G. (2006). How well does paternity confidence match actual paternity? Evidence from worldwide nonpaternity rates. Current Anthropology, 47(3), 513–520. https://doi.org/10.1086/504167Asociación Civil Abuelas de Plaza de Mayo. (1987, May 13). Ley 23.511 – Banco Nacional de Datos Genéticos – Consejo de Derechos Humanos. Retrieved July 16, 2020, from http://cdh.defensoria.org.ar/ley-23-511-banco-nacional-de-datos-geneticos/Baladeh A. E. & Khakzad N. (2018). Integration of Genetic Algorithm and Monte Carlo Simulation for System Design and Cost Allocation Optimization in Complex Network. 2018 3rd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS)Banco Nacional de Datos Genéticos. Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación Productiva. (2020). Historia del BNDG. Retrieved July 16, 2020, from https://www.argentina.gob.ar/ciencia/bndg/historiaBenítez-Páez, A., & Reyes, H. O. (2003). Allelic frequencies at 12 STR loci in Colombian population. Forensic Science International, 136(1–3), 86–88. https://doi.org/10.1016/S0379-0738(03)00220-2Bentayebi, K., Abada, F., Ihzmad, H., & Amzazi, S. (2014). Genetic ancestry of a Moroccan population as inferred from autosomal STRs. MGENE, 2, 427–438. https://doi.org/10.1016/j.mgene.2014.04.011Bieber, F. R., Brenner, C. H., & Lazer, D. (2006, June 2). Finding criminals through DNA of their relatives. Science. American Association for the Advancement of Science. https://doi.org/10.1126/science.1122655Bolnick, D. A., Bolnick, D. I., & Smith, D. G. (2006). Asymmetric Male and Female Genetic Histories among Native Americans from Eastern North America. Molecular Biology and Evolution, 23(11), 2161–2174. https://doi.org/10.1093/molbev/msl088Bolnick, D. A., Raff, J. A., Springs, L. C., Reynolds, A. W., & Miró-Herrans, A. T. (2016). Native American Genomics and Population Histories. Annual Review of Anthropology, 45(1), 319–340. https://doi.org/10.1146/annurev-anthro-102215-100036Bradburd, G. S., Coop, G. M., & Ralph, P. L. (2018). Inferring Continuous and Discrete Population Genetic. Genetics, 210(September), 33–52. https://doi.org/10.1534/genetics.XXX.XXXXXXBraga, Y., Arias B., L., & Barreto, G. (2012). Diversity and genetic structure analysis of three Amazonian Amerindian populations from Colombia. Colombia Médica, 43(2), 133–140. Retrieved from http://www.scielo.org.co/pdf/cm/v43n2/v43n2a05.pdfBravo Aguilar, M. L. J. (2009a). Investigación de la Paternidad Biológica. In La verdad genética de la paternidad (I, pp. 45–80). Medellín, Antioquia: Universidad de Antioquia.Bravo Aguilar, M. L. J. (2009b). Microsatélites o secuencias cortas repetidas una a continuación de la otra en tándem y probabilidad de exclusión a priori de la paternidad. In La verdad genética de la paternidad (I, pp. 28–44). Medellín, Antioquia: Editorial Universidad de Antioquia.Bravo, M. L., Moreno, M. A., Builes, J. J., Salas, A., Lareu, M. V., & Carracedo, A. (2001). Autosomal STR genetic variation in negroid Chocó and Bogotá populations. International Journal of Legal Medicine, 115(2), 102–104. https://doi.org/10.1007/s004140100223Builes, J. J., Ospino, J. M., Manrique, A., Aguirre, D. P., Mendoza, L., Bravo, M. L. J., … Gusmão, L. (2013). Genetic population data of 38 autosomal InDels for the Amerindian community Embera-Chami of Lapo, Antioquia-Colombia. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 4(1), 170–171. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2013.10.088Burgos, G., Restrepo, T., Ibarra, A., Gaviria, A., Machado, G., Mora, C., & Lizarazo, R. (2015). Allelic frequencies and forensic parameters for miniSTRs D10S1248, D14S1434 and D22S1045 (NC01) in a sample from Central Andean Colombian region. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 5, e81–e82. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2015.09.033Butler, J. M., & Reeder, D. J. (1997, February 10). STRBase: Short Tandem Repeat DNA Internet Data Base. Retrieved July 16, 2020, from https://strbase.nist.gov/Byun, J., Han, Y., Gorlov, I. P., Busam, J. A., Seldin, M. F., & Amos, C. I. (2017). Ancestry inference using principal component analysis and spatial analysis: A distance-based analysis to account for population substructure. BMC Genomics, 18(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12864-017-4166-8Callegari-Jacques, S. M., Tarazona-Santos, E. M., Gilman, R. H., Herrera, P., Cabrera, L., dos Santos, S. E. B., … Salzano, F. M. (2011). Autosome STRs in native South America-Testing models of association with geography and language. American Journal of Physical Anthropology, 145(3), 371–381. https://doi.org/10.1002/ajpa.21505Casas-Vargas, A., Romero, L. M., Usaquén, W., Zea, S., Silva, M., Briceño, I., … Rodríguez, J. V. (2017). Diversidad del ADN mitocondrial en restos óseos prehispánicos asociados al templo del sol en los andes orientales colombianos. Biomedica, 37(4), 1–41. https://doi.org/10.7705/biomedica.v37i4.3377Castillo, A., Gil, A., Pico, A., Vargas, C., Yurrebaso, I., & García, O. (2013). Genetic variation for 20 STR loci in a northeast Colombian population (Department of Santander). Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 4(1). https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2013.10.152CINEP. (1998a). Colombia: País de Regiones. Región del Alto Magdalena - Región Suroccidental. (F. Zambrano Pantoja, Ed.) (Tomo III). Santafé de Bogotá, Colombia: CINEP (Centro de Investigación y Eduacación popular), COLCIENCIAS.CINEP. (1998b). Colombia: País de Regiones. Región Noroccidental - Región Cundiboyacense. (F. Zambrano Pantoja, Ed.) (Tomo II). Santafé de Bogotá, Colombia: Investigación y Eduacación popular), COLCIENCIAS.CINEP. (1998c). Colombia: País de Regiones. Región Occidental - Región Caribe. (F. Zambrano Pantoja, Ed.) (Tomo I). Santafé de Bogotá, Colombia: CINEP (Centro de Investigación y Eduacación popular), COLCIENCIAS.Da Costa Francez, P. A., Rodrigues, E. M. R., De Velasco, A. M., & Dos Santos, S. E. B. (2012). Insertion-deletion polymorphisms-utilization on forensic analysis. International Journal of Legal Medicine, 126(4), 491–496. https://doi.org/10.1007/s00414-011-0588-zDe Pádua Agripa Sales L., Pitombeira-Neto A., & de Athay de Prata. (2018). A genetic algorithm integrated with Monte Carlo simulation for the field layout design problem. Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles. 73, 24.Durán, R., Zarante, I., Acevedo, M. L., Villegas, M. R., Salazar, J., Bocanegra, B. Y., & Bernal, J. (2003). Allelic frequency of six STR loci in five Colombian cities. Journal of Forensic Sciences, 48(4), 887. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12877314Efron, B. (1979). Bootstrap methods: another look at the jackknife. Annals of Statistics, 7, 1–26.Efron, B. (1982). The jackknife, the bootstrap, and other resampling methods. Society for Industrial and Applied Mathematics, CBMS-NSF(Monograph), 38.European Network of Forensic Science Institutes. (n.d.). DNA | ENFSI. Retrieved July 15, 2020, from http://enfsi.eu/about-enfsi/structure/working-groups/dna/Falush, D., Stephens, M., & Pritchard, J. K. (2007). Inference of population structure using multilocus genotype data: Dominant markers and null alleles. Molecular Ecology Notes, 7(4), 574–578. https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2007.01758.xFederal Bureau of Investigations. (2020a). CODIS - NDIS Statistics — FBI. Retrieved July 15, 2020, from https://www.fbi.gov/services/laboratory/biometric-analysis/codis/ndis-statisticsFederal Bureau of Investigations. (2020b). Combined DNA Index System (CODIS) — FBI. Retrieved July 15, 2020, from https://www.fbi.gov/services/laboratory/biometric-analysis/codisFranco-Candela, F. A., & Barreto, G. (2017). Estructura genética de poblaciones indígenas del occidente colombiano mediante el uso de marcadores ligados al cromosoma Y. Revista de La Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 41(160), 281–289. Retrieved from https://www.raccefyn.co/index.php/raccefyn/article/view/476/311Gaviria, A., Ibarra, A. A., Jaramillo, N., Palacio, O. D., Acosta, M. A., Brion, M., & Carracedo, Á. (2004). Nineteen autosomal microsatellite data from Antioquia (Colombia). Forensic Science International, 143(1), 69–71. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2004.01.007GHEP-ISFG. (2020). Statistics Working group | GHEP-ISFG. Retrieved July 17, 2020, from https://ghep-isfg.org/en/estadistica-genetica-forense/Gómez, M. V., Reyes, M. E., Cárdenas, H., & García, O. (2003). Genetic variation for 12 STRs loci in a Colombian population (Department of Valle del Cauca). Forensic Science International, 137(2–3), 235–237. https://doi.org/10.1016/s0379-0738(03)00297-4Goodwin, W., Linacre, A., & Hadi, S. (2011). An Introduction to Forensic Genetics. Journal of Chemical Information and Modeling (Second Edi, Vol. 53). Wiley-Blackwell. A John Wilwy & Sons, Ltd., Publication. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004Holsinger, K. E., & Weir, B. S. (2009). Genetics in geographically structured populations : defining , estimating and interpreting FST. Nature Reviews. Genetics, 10, 639–650. https://doi.org/10.1038/nrg2611Homburger, J. R., Moreno-Estrada, A., Gignoux, C. R., Nelson, D., Sanchez, E., Ortiz-Tello, P., … Bustamante, C. D. (2015). Genomic Insights into the Ancestry and Demographic History of South America. PLoS Genetics, 11(12), 1–26. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1005602Houck, M. M. (2015). Forensic Biology (Advanced F). San Diego, CA, USA.: Elsevier Inc.Hu, P., Hsieh, M. H., Lei, M. J., Cui, B., Chiu, S. K., & Tzeng, C. M. (2016). A Simple Algorithm for Population Classification. Scientific Reports, 6, 1–5. https://doi.org/10.1038/srep23491Hunley, K., & Healy, M. (2011). The impact of founder effects, gene flow, and European admixture on native American genetic diversity. American Journal of Physical Anthropology, 146(4), 530–538. https://doi.org/10.1002/ajpa.21506Ibarra, A., Restrepo, T., Rojas, W., Castillo, A., Amorim, A., Martínez, B., … Gusmão, L. (2014). Evaluating the X Chromosome-Specific Diversity of Colombian Populations Using Insertion / Deletion Polymorphisms. PLoS ONE, 9(1), 1–10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0087202Jefatura del Estado Español. (2007). Ley Orgánica 10/2007, de 8 de octubre, reguladora de la base de datos policial sobre identificadores obtenidos a partir del ADN. Retrieved July 16, 2020, from http://noticias.juridicas.com/base_datos/Admin/lo10-2007.htmlJulieta Avila, S., Briceño, I., & Gómez, A. (2009). Genetic population analysis of 17 Y-chromosomal STRs in three states (Valle del Cauca, Cauca and Nariño) from Southwestern Colombia. Journal of Forensic and Legal Medicine, 16(4), 204–211. https://doi.org/10.1016/j.jflm.2008.12.002Kanitz, R., Guillot, E. G., Antoniazza, S., Neuenschwander, S., & Goudet, J. (2018). Complex genetic patterns in human arise from a simple range-expansion model over continental landmasses. PLoS ONE, 13(2), 1–16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192460Keyeux, G., & Usaquén, W. (2006). Rutas migratorias hacia Sudamérica y poblamiento de las cuencas de los ríos Amazonas y Orinoco, deducidas a partir de estudios genéticos moleculares. In Gaspar Morcote, S. Mora, & C. Calvo (Eds.), Pueblos y paisajes antiguos de la selva amazónica (p. 415). Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, Editorial Unibiblos.Khubrani, Y. M., Wetton, J. H., & Jobling, M. A. (2019). Forensic Science International : Genetics Analysis of 21 autosomal STRs in Saudi Arabia reveals population structure and the in fl uence of consanguinity. Forensic Science International: Genetics, 39(December 2018), 97–102. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.12.006Kohlrausch, F. B., Callegari-Jacques, S. M., Tsuneto, L. T., Petzl-Erler, M. L., Hill, K., Hurtado, A. M., … Hutz, M. H. (2005). Geography influences microsatellite polymorphism diversity in Amerindians. American Journal of Physical Anthropology, 126(4), 463–470. https://doi.org/10.1002/ajpa.20042Losilla Vidal, J. M. (1994). MonteCarlo Toolbox de Matlab: Herramientas para un laboratorio estadístico fundamentado en técnicas Monte Carlo. Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, España.Lucía Hincapié, M., Gil, A. M., Pico, A. L., Gusmão, L., Rondón, F., Vargas, C. I., & Castillo, A. (2009). Análisis de la estructura genética en una muestra poblacional de Bucaramanga, Departamento de Santander. Colombia Médica, 40(4), 1–12.Luque Gutiérrez, J. A. (2019). Estudio de las relaciones de parentezco. In M. C. Crespillo Márquez & P. A. Barrio Caballero (Eds.), Genética Forense: Del laboratorio a los tribunales (I, pp. 351–381). España: Díaz de Santos.Manly, B. F. J. (1991a). Monte Carlo and other computer-intensive methods. In Randomization and Monte Carlo Methods in Biology (I, pp. 21–30). London, Great Britain: Chapman and Hall.Manly, B. F. J. (1991b). Randomization test and confidence intervals. In Randomization and Monte Carlo Methods in Biology (I, pp. 2–20). London, Great Britain: Chapman and Hall.Martinez, B., Builes, J. J., Aguirre, D., Mendoza, L., Hernandez, L., & Marrugo, J. (2017). Autosomic STR database for an afrodescendant population sample of San Basilio de Palenque, Colombia. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 6, e555–e557. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2017.09.217Martínez, B., Builes, J. J., & Caraballo, L. (2008). Genetic data analysis of nine STRs in two Caribbean Colombian populations: César and Guajira. Journal of Forensic Sciences, 53(1), 254–255. https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2007.00631.xMartínez, B., Caraballo, L., Barón, F., Gusmão, L., Amorim, A., & Carracedo, A. (2006). Analysis of STR loci in Cartagena, a Caribbean city of Colombia. Forensic Science International, 160(2–3), 223. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.05.035Martínez, B., Caraballo, L., Gusmão, L., Amorim, A., & Carracedo, A. (2005). Autosomic STR population data in two Caribbean samples from Colombia. Forensic Science International, 152(1), 79–81. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.01.016Mesa, N. R., Mondragon, M. C., Soto, I. D., Parra, M. V., Duque, C., Ortiz-Barrientos, D., … Ruiz-Linares, A. (2000). Autosomal, mtDNA, and Y-chromosome diversity in Amerinds: Pre- and Post-Columbian patterns of gene flow in South America. American Journal of Human Genetics, 67(5), 1277–1286. https://doi.org/10.1016/S0002-9297(07)62955-3Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación, & Oficina de Información Diplomática del Departamento de Relaciones Exteriores. (2017). Ficha País República de Colombia. Retrieved from http://www.exteriores.gob.es/Documents/FichasPais/COLOMBIA_FICHA PAIS.pdfMinisterio de Ciencia Tecnología e Innovación. Gobierno de Argentina. (n.d.). Banco Nacional de Datos Genéticos: La ciencia y la tecnología al servicio de la reparación de graves violaciones a los derechos humanos. Retrieved July 16, 2020, from https://www.argentina.gob.ar/ciencia/bndgMinisterio del Interior. Gobierno de España. Centro Tecnológico de Seguridad. (2018). Base de datos policial de identificadores obtenidos a partir de ADN: desde el inicio hasta diciembre 2018Mode C., Gallop R. (2008). A review on Monte Carlo simulation methods as they apply to mutation and selection as formulated in Wright–Fisher models of evolutionary genetics. Mathematical Biosciences 211. 205–225Moreno-Estrada, A., Gravel, S., Zakharia, F., McCauley, J. L., Byrnes, J. K., Gignoux, C. R., … Bustamante, C. D. (2013). Reconstructing the Population Genetic History of the Caribbean. PLoS Genetics, 9(11). https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1003925Moroni, R., Gasbarra, D., Arjas, E., Lukka, M., & Ulmanen, I. (2011). Effects of Reference Population and Number of STR Markers on positive evidence in Paternity Testing. Journal of Forensic Research, 02(02). https://doi.org/10.4172/2157-7145.1000119Ossa, H., Aquino, J., Sierra, S., Ramírez, A., Carvalho, E. F., & Gusmão, L. (2015). Analysis of admixture in Native American populations from Colombia. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 5, e332–e334. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2015.09.132Ossa, Humberto, Aquino, J., Pereira, R., Ibarra, A., Ossa, R. H., Pérez, L. A., … Gusmão, L. (2016). Outlining the ancestry landscape of Colombian admixed populations. PLoS ONE, 11(10), 1–15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164414Ossa Reyes, H., Torres Ramírez, L. J., & Nieto Romero, L. V. (2009). Frecuencias alélicas y haplotípicas del Sistema hla clase i (loci a*, b*) en una población de indígenas Motilón-Barí, Norte de Santander, Colombia. Nova, 7(12), 131. https://doi.org/10.22490/24629448.426Palacio, O. D., Triana, O., Gaviria, A., Ibarra, A. A., Ochoa, L. M., Posada, Y., … Carracedo, A. (2006). Autosomal microsatellite data from Northwestern Colombia. Forensic Science International, 160(2–3), 217–220. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.05.034Paredes, M., Galindo, A., Bernal, M., Avila, S., Andrade, D., Vergara, C., … Carracedo, Á. (2003). Analysis of the CODIS autosomal STR loci in four main Colombian regions. Forensic Science International, 137(1), 67–73. https://doi.org/10.1016/S0379-0738(03)00271-8Poloni, E. S., Currat, M., & Silva, N. M. (2012). Human Neutral Genetic Variation and Forensic STR Data, 7(11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049666Porras, L., Beltrán, L., Ortiz, T., Sanchez-Diz, P., Carracedo, A., & Henao, J. (2008). Genetic polymorphism of 15 STR loci in central western Colombia. Forensic Science International: Genetics, 2(1), e7–e8. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2007.08.004Pritchard, J. K., Wen, X., & Falush, D. (2009). Documentation for structure software: Version 2.3. Retrieved from https://web.stanford.edu/group/pritchardlab/structure.htmlRey, M., Gutiérrez, A., Schroeder, B., Usaquén, W., Carracedo, A., Bustos, I., & Giraldo, A. (2003). Allele frequencies for 13 STR’s from two Colombian populations: Bogotá and Boyacá. Forensic Science International, 136(1–3), 83–85. https://doi.org/10.1016/S0379-0738(03)00221-4Rishishwar, L., Conley, A. B., Vidakovic, B., & Jordan, I. K. (2015). A combined evidence Bayesian method for human ancestry inference applied to Afro-Colombians. Gene, 574(2), 345–351. https://doi.org/10.1016/j.gene.2015.08.015Rishishwar, L., Conley, A. B., Wigington, C. H., Wang, L., Valderrama-Aguirre, A., & King Jordan, I. (2015). Ancestry, admixture and fitness in Colombian genomes. Scientific Reports, 5(12376), 1–16. https://doi.org/10.1038/srep12376Rivera Franco, N., Braga, Y., Espitia Fajardo, M., & Barreto, G. (2020). Identifying new lineages in the Y chromosome of Colombian Amazon indigenous populations. American Journal of Physical Anthropology, 172(2), 165–175. https://doi.org/10.1002/ajpa.24039Rojas, M. P. (1987). Regionalización de indígenas Choco Datos etnohistóricos, lingüísticos y asentamientos actuales. Boletín Museo Del Oro, 18, 46–63.Rojas, M. Y., Alonso Morales, L. A., Sarmiento, V. A., Eljach, L. Y., & Usaquén Martínez, W. (2013). Structure analysis of the la Guajira-Colombia population: A genetic, demographic and genealogical overview. Annals of Human Biology, 40(2), 119–131. https://doi.org/10.3109/03014460.2012.748093Rondón, F., César Osorio, J., Viviana Peña, Á., Andrés Garcés, H., & Barreto, G. (2008). Diversidad genética en poblaciones humanas de dos regiones colombianas, 39(2), 52–60.Rondón G., F., Oribio, R. F., Braga, Y. A., Cárdenas, H., & Barreto, G. (2006). Estudio de Diversidad Genética de Cuatro Poblaciones Aisladas del Centro y Suroccidente Colombiano. Revista de La Universidad Industrial de Santander. Salud, 38(1), 12–20. Retrieved from https://www.redalyc.org/pdf/3438/343837061004.pdfSánchez-Diz, P., Acosta, M. A., Fonseca, D., Fernández, M., Gómez, Y., Jay, M., … Restrepo, C. M. (2009). Population data on 15 autosomal STRs in a sample from Colombia. Forensic Science International: Genetics, 3(3). https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2008.08.002Santos, F., Machado, H., & Silva, S. (2013). Forensic DNA databases in European countries: is size linked to performance? Life Sciences, Society and Policy, 9(1), 12. https://doi.org/10.1186/2195-7819-9-12Senado de la República de Colombia. (n.d.). Proyecto de Ley Estatuario 106 de 2018: Estado de los Proyectos de Ley y Actos Legislativos del Senado. Retrieved July 16, 2020, from http://leyes.senado.gov.co/proyectos/index.php/textos-radicados-senado/p-ley-2018-2019/1242-proyecto-de-ley-106-de-2018Silva, N. M., Pereira, L., Poloni, E. S., & Currat, M. (2012). Human Neutral Genetic Variation and Forensic STR Data. PLoS ONE, 7(11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0049666Sun, H., Zhou, C., Huang, X., Lin, K., Shi, L., Yu, L., … Chu, J. (2013). Autosomal STRs Provide Genetic Evidence for the Hypothesis That Tai People Originate from Southern, 8(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0060822Thornton, T. A., & Bermejo, J. L. (2014). Local and global ancestry inference and applications to genetic association analysis for admixed Populations. Genetic Epidemiology, 38(SUPPL.1). https://doi.org/10.1002/gepi.21819Tillmar, A. (2010). Populations and Statistics in Forensic Genetics.Tukey, J. W. (1958). Bias and confidence in not quite large samples. Annals of Mathematical Statistics, 29, 614.UK National DNA Database. (2020a). National DNA Database documents - GOV.UK. Retrieved July 16, 2020, from https://www.gov.uk/government/collections/dna-database-documentsUK National DNA Database. (2020b). National DNA Database statistics - GOV.UK. Retrieved July 16, 2020, from https://www.gov.uk/government/statistics/national-dna-database-statisticsUrbano, L., Portilla, E. ., Builes, J. J., Gusmão, L., & Sierra-Torres, C. H. (2016). Ancestral Genetic Composition of a human population from the Colombian Southwest using autosomal AIM-InDels. Journal of Basic and Applied Genetics, 27(2), 37–48. Retrieved from http://www.sag.org.ar/sitio/wp-content/uploads/2019/05/V.XXVII_2016_Issue2_30122012.pdfUsaquén Martínez, W. (2012). Validación y consistencia de información en estudios de diversidad genética humana a partir de marcadores microsatélites. Universidad Nacional de Colombia. Retrieved from http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:No+Title#0Vargas, C. I., Castillo, A., Gil, A. M., Pico, A. L., & García, O. (2003). Population genetic data for 13 STR loci in a northeast Colombian (department of Santander) population. Retrieved from https://www.isfg.org/files/04ab68f72414cb3c6171bdb4a84e4c055c9eee46.02003370_957336538240.pdfWang, S., Lewis, C. M., Jakobsson, M., Ramachandran, S., Ray, N., Bedoya, G., … Ruiz-Linares, A. (2007). Genetic variation and population structure in Native Americans. PLoS Genetics, 3(11), 2049–2067. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.0030185Wurmb-schwark, N. Von, Podruks, E., Schwark, T., Göpel, W., Fimmers, R., & Poetsch, M. (2015). About the power of biostatistics in sibling analysis — comparison of empirical and simulated data, 1201–1209. https://doi.org/10.1007/s00414-015-1252-9Y., O., I.M., S., & S., A. (1982). A Simple Method For Calculating The Probability of Excluding Paternity with Any Number of Codominant Alleles. Forensic Science International, 19, 93–98.Yin, C., Deng, C., Qian, X., Huang, H., Yu, Y., Hu, L., … Chen, F. (2018). The genetic diversity and applicability assessment of autosomal STRs among Chinese populations by a novel Fixation Index and Nei ’ s index, 31(January), 49–58. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2017.12.012Yunis, Juan J, & Yunis, E. J. (2013). Mitochondrial DNA (mtDNA) haplogroups in 1526 unrelated individuals from 11 Departments of Colombia. Genetics and Molecular Biology, 36(3), 329–335. https://doi.org/10.1590/S1415-47572013000300005Yunis, Juan José, Garcia, O., Cuervo, A. G., Guio, E., Pineda, C. R., & Yunis, E. J. (2005). Population data for PowerPlex 16 in thirteen departments and the capital city of Colombia - PubMed. Journal of Forensic Sciences, 50(3), 685–702. Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15932109/Alcaldía de Bogotá (2019). Sitio oficial Portal Bogotá. Historia. https://bogota.gov.co/historia-de-bogota-recorrido-por-la-historia-de-la-ciudad-de-bogotaBudowle, B., Monson, K. L., & Chakraborty, R. (1996). Estimating minimum allele frequencies for DNA profile frequency estimates for PCR-based loci. International Journal of Legal Medicine, 108, 173–176.Chakraborty R. (1981). Expected number of alleles per locus in a sample and estimation of mutation rates. American Journal of Human Genetics, 33, 481–484.Correa Rubio, C. N., & Sanchez Rodriguez, P. S. (2021). La paternidad evadida en Colombia: El derecho a la filiación de los menores versus el derecho a la intimidad y la autonomía de la voluntad del presunto padre. Universidad Cooperativa de Colombia - Sede Ibagué, EspinalDepartamento de Estadística (2007). Colombia una nación multicultural: Su diversidad étnica.Fábrega Ruíz, C. F. (1998). Pruebas Biológicas de Paternidad. Aspectos científicosy jurídicos de las mismas.Ibarra, A., Freire-Aradas, A., Martínez, M., Fondevila, M., Burgos, G., Camacho, M., Ostos, H., Suarez, Z., Carracedo, A., Santos, S., & Gusmão, L. (2014). Comparison of the genetic background of different Colombian populations using the SNPforID 52plex identification panel. International Journal of Legal Medicine, 128(1), 19–25. https://doi.org/10.1007/s00414-013-0858-zInstituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF). (2022). Filiación - Pruebas de ADN | Portal ICBF - Instituto Colombiano de Bienestar Familiar ICBF. https://www.icbf.gov.co/bienestar/proteccion/filiacion-pruebas-adnJaramillo, S., & Turbay Ceballos, S. (2000). Los indígenas Zenúes. In Geografía Humana de Colombia, Región Andina Central (Tomo IV, V). Instituto Colombiano de Cultura Hispánica.Kovach, W. L. (2007). MVSP - A MultiVariate Statistical Package for Windows. (Version 3.2.2.; pp. 1–135). Kovach Computing Services. https://www.kovcomp.co.uk/mvsp/Meisel, A. (2005). La continentalización de la isla de San Andrés, Colombia: Panyas, raizales y turismo. In Economías locales del Caribe colombiano: siete estudios de caso. (Colección, pp. 12–43). Banco de la Repúblico.Mincultura, M. de C. (2005). Caracterización de los pueblos Indígenas de Colombia. Dirección de Poblaciones.Tikuna, los hijos de Yoi e Ipi, y gente de tierra firme. http://www.mincultura.gov.co/areas/poblaciones/noticias/Documents/Caracterización del pueblo Tikuna.pdfMogollon Olivares, F., Moncada Madero, J., Casas-vargas, A., Zea Montoya, S., Suárez Medellín, D., & Usaquén, W. (2020). Contrasting the ancestry patterns of three distinct population groups from the northernmost region of South America. American Journal of Physical Anthropology, e24130. https://doi.org/10.1002/ajpa.24130Morcote Ríos, G., Mora Camargo, S., & Franky Calvo, C. (2006). Pueblos y paisajes de la selva Amazónica. Universidad Nacional de Colombia, Fundación Taraxacum.Moreno Bandeira, V. H. (2018). Sitio oficial de la Gobernación de Amazonas. Historia. http://www.amazonas.gov.co/departamento/nuestro-departamentoNeel JV. (1973). “Private” genetic variants and the frequency of mutations among South American Indians. Proc Natl Acad Sci USA, 70, 3311–3315.Nei M. (1975). Molecular population genetics and evolution. . North Holland/American Elsevier., 118.Oliver, J. (1990). Reflexiones sobre los posibles orígenes del wayuu (guajiro). In La Guajira: de la memoria al porvenir: Una visión antropológica.Ortega Torres, J., Rueda, O. L., & Jaime, L. A. (2015). DOCUMENTO GUÍA PRUEBAS DE ADN PARA INVESTIGACIÓN DE PATERNIDAD Y/O MATERNIDAD (Versión actualizada-Enero-2015) .Parsons, J. J. (1985). San Andrés y Providencia: Una geografía histórica de las islas colombianas del Caribe. El Ancora Editores.Porras, L., Beltrán, L., Ortiz, T., Sanchez-Diz, P., Carracedo, A., & Henao, J. (2008). Genetic polymorphism of 15 STR loci in central western Colombia. Forensic Science International: Genetics, 2(1), e7–e8. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2007.08.004Pritchard, J. K., Stephens, M., & Donnelly, P. (2000). Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics, 155, 945–959.Talco Arias, J. (1994). Los kankuamos: Un pueblo indígena en reconstrucción (Ediciones Turdakede, Ed.). Organización Nacional Indígena Kankuama.Vollmer, L. (1997). La historia del poblamiento del archipiélago de San Andrés, Vieja Providencia y Santa Catalina. (Ediciones).Yunis, J. J., Acevedo, L. E., Campo, D. S., & Yunis, E. J. (2013). Geno-geographic origin of Y-specific STR haplotypes in a sample of Caucasian-Mestizo and African-descent male individuals from Colombia. Biomédica, 33(3), 459–467. https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i3.807Aguiar, V. R. C., de Castro, A. M., Pinto, L. M., Ferreira, A. C. S., dos Santos, E. V. W., & Louro, I. D. (2021). Assessing false paternity risk in simulated motherless cases from more than 20 000 real exclusion trios. Transfusion, 61(3), 678–681. https://doi.org/10.1111/trf.16153Brinkmann, B., Pfeiffer, H., Schürenkamp, M., & Hohoff, C. (2001). The evidential value of STRs: An analysis of exclusion cases. International Journal of Legal Medicine, 114(3), 173–177. https://doi.org/10.1007/s004140000174de Ungria, M. C. A., Frani, A. M., Magno, M. M. F., Tabbada, K. A., Calacal, G. C., Delfin, F. C., & Halos, S. C. (2002). Parentage Testing Evaluating DNA tests of motherless cases using a Philippine genetic database. TRANSFUSION, 954–957.el Andari, A., Daouk, A., & Mansour, I. (2018). Effect of DNA Profile Size, Reference Population Database, and Parents Availability on Parentage Testing in Consanguineous and Endogamous Populations: The Lebanese Case. Journal of Forensic Research, 09(04). https://doi.org/10.4172/2157-7145.1000425Fernandes, A. T., Gonçalves, R., & Brehm, A. (2004). Databases: The real importance in paternity testing. International Congress Series, 1261(C), 463–464. https://doi.org/10.1016/S0531-5131(03)01766-7J.A. Thomson, K. L. A. V. P. M. N. B. J. I. H. W. P. G. D. (2001). Analysis of disputed single-parent/child and sibling relationships using 16 STR loci. Int. J. Legal Med, 115, 128–134.Jacewicz, R., Berent, J., Prosniak, A., Dobosz, T., Kowalczyk, E., & Szram, S. (2004). Non-exclusion paternity case with a triple genetic incompatibility. International Congress Series, 1261(C), 511–513. https://doi.org/10.1016/S0531-5131(03)01649-2Lee, J. C. I., Tsai, L. C., Chu, P. C., Lin, Y. Y., Lin, C. Y., Huang, T. Y., Yu, Y. J., Linacre, A., & Hsieh, H. M. (2013). The risk of false inclusion of a relative in parentage testing - an in silico population study. Croatian Medical Journal, 54(3), 257–262. https://doi.org/10.3325/cmj.2013.54.257Mickey, M. R., Gjertson, D. W., & Terasaki, P. I. (1986). Empirical Validation of the Essen-Moller Probability of Paternity. In Am J Hum Genet (Vol. 39).Mogollón Olivares, F. (2017). Variabilidad y diversidad genética de la población humana Colombiana en cuatro regiones biogeográficas mediante marcadores autosómicos STR.Pena, S. D. J., & Chakraborty, R. (1994). Paternity testing in the DNA era. Trends in Genetics, 10(6), 204–209.Pereira, R., Phillips, C., Pinto, N., Santos, C., dos Santos, S. E. B., Amorim, A., Carracedo, Á., & Gusmão, L. (2012). Straightforward inference of ancestry and admixture proportions through ancestry-informative insertion deletion multiplexing. PLoS ONE, 7(1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0029684Poetsch, M., Lüdcke, C., Repenning, A., Fischer, L., Mályusz, V., Simeoni, E., Lignitz, E., Oehmichen, M., & von Wurmb-Schwark, N. (2006). The problem of single parent/child paternity analysis-Practical results involving 336 children and 348 unrelated men. Forensic Science International, 159(2–3), 98–103. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.07.001Rojas, K. M., Roa, M., Briceño, I., Guaneme, C., & Gómez, A. (2011). Polimorfismos de 17 marcadores STR del cromosoma-Y en una muestra poblacional del altiplano cundiboyacense. Colombia Medica, 42(1), 88–97. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-79953011667&partnerID=40&md5=fe2c2fa3b361573147d85f9be5f33bf3Rojas, W., Parra, M. V., Campo, O., Caro, M. A., Lopera, J. G., Arias, W., Duque, C., Naranjo, A., García, J., Vergara, C., Lopera, J., Hernandez, E., Valencia, A., Caicedo, Y., Cuartas, M., Gutiérrez, J., López, S., Ruiz-Linares, A., & Bedoya, G. (2010). Genetic make up and structure of Colombian populations by means of uniparental and biparental DNA markers. American Journal of Physical Anthropology, 143(1), 13–20. https://doi.org/10.1002/ajpa.21270Sánchez, D., González-Andrade, F., Bolea, M., & Jarreta, B. M. (2008). False inclusion in a deficient paternity case with two alleged fathers. Forensic Science International: Genetics Supplement Series, 1(1), 525–527. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2007.10.105Tagliabracci, A. (2010). Introduzione Alla Genetica Forense. https://doi.org/10.1007/978-88-470-1512-8Thomson, J. A., Pilotti, V., Stevens, P., Ayres, K. L., & Debenham, P. G. (1999). Validation of short tandem repeat analysis for the investigation of cases of disputed paternity. In Forensic Science International (Vol. 100).von Wurmb-Schwark, N., Mályusz, V., Simeoni, E., Lignitz, E., & Poetsch, M. (2006). Possible pitfalls in motherless paternity analysis with related putative fathers. Forensic Science International, 159(2–3), 92–97. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2005.07.015Ansari-Pour, N., Moñino, Y., Duque, C., Gallego, N., Bedoya, G., & Thomas, M. (2016). Palenque de San Basilio in Colombia: genetic data support an oral history of a paternal ancestry in Congo. Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 283(1827), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.1098/rspb.2015.2980Bedoya, G., Montoya, P., Garcia, J., Soto, I., Bourgeois, S., Carvajal, L., Labuda, D., Alvarez, V., Ospina, J., Hedrick, P. W., & Ruiz-Linares, A. (2006). Admixture dynamics in Hispanics: A shift in the nuclear genetic ancestry of a South American population isolate. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(19), 7234–7239. https://doi.org/10.1073/pnas.0508716103Centro Nacional de Memoria Histórica. (2023). Observatorio de Memoria y Conflicto. https://micrositios.centrodememoriahistorica.gov.co/observatorio/sievcac/fuentes/Garavito, G., Martinez, B., Builes, J. J., Aguirre, D., Mendoza, L., & Afanador, C. H. (2015). Forensic Science International : Genetics Supplement Series Indels markers set and ancestry estimates in a population sample from Atlantic Department of Colombia. 5, 177–178García, O. (2019). Interpretación y valoración estadística de perfiles genéticos mezcla: Problemática asociada, repercusión, estrategias de mejora y evaluación de resultados. In M. C. Crespillo Márquez & P. A. Barrio Caballero (Eds.), Genética Forense: Del laboratorio a los tribunales (I, pp. 383–404). Díaz de Santos.Jobling, M. A. (2022). Forensic genetics through the lens of Lewontin: Population structure, ancestry and race. In Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences (Vol. 377, Issue 1852). Royal Society Publishing. https://doi.org/10.1098/rstb.2020.0422Lander, E. S., & Budowle, B. (1994). DNA fingerprinting dispute laid to rest. Nature, 971, 735–738.Lewontin, R. C. (1994). Forensic DNA typing dispute. Nature, 372, 398.Lewontin, R. C., & Hartl, D. L. (1991). Population Genetics in Forensic DNA Typing. Sciece, 254, 1745–1750. www.sciencemag.orgMartínez Neira, N. H., Riveros Dueñas, M. P., Valdés Moreno, C. E., Niño Izquierdo, C. I. V., García-FIno, C. A. del P., & Cuestas Gómez, Y. (2017). Estándares forenses mínimos para la búsqueda de personas desaparecidas, y la recuperación e identificación de cadáveres.Mikellide, M. (2017). Recovery and identification of human remains in post-conflict environments: A comparative study of the humanitarian forensic programs in Cyprus and Kosovo. Forensic Science International, 279, 33–40. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2017.07.040National Research Council Committee on DNA Technology in Forensic Science. (1996). The evaluation of forensic DNA evidence.Revista Semana. (2019). Más de un tercio de los desaparecidos nunca serán encontrados. Entrevista. https://www.semana.com/nacion/articulo/francisco-etxeberria-hablo-con-semana-sobre-la-desaparicion-forzada-en-colombia/630531/Weir, B. S. (1992). Review Population genetics in the forensic DNA debate. In Proc. Nail. Acad. Sci. USA (Vol. 89).EstudiantesInvestigadoresPadres y familiasORIGINAL1042445760.2023.pdf1042445760.2023.pdfTesis de Maestría en Genética Humanaapplication/pdf2694779https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84776/7/1042445760.2023.pdf34ad35d90a0983fc6e8debb37b4a69b9MD57TablaS1.xlsxTablaS1.xlsxTablaS1. Frecuencias alélicas para las 60 poblaciones de referencia empleadasapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet271955https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84776/3/TablaS1.xlsx49836d49c5afa0a88560a952e90efe51MD53TablaS2 .xlsxTablaS2 .xlsxTablaS2. Medidas de diversidad genética por marcadores y cálculo de frecuencias alélicas mínimas por marcador por población de referenciaapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet588755https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84776/4/TablaS2%20.xlsxe0a0fdca96691592b8a1f1f4a7cd6b23MD54TablaS3.xlsxTablaS3.xlsxTablaS3. Índices de paternidad calculados por marcador a partir de las muestras de tamaño muestral S1 S2 y S3 de las 5 diferentes regionesapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet22646https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84776/5/TablaS3.xlsxc4ed76b7116cc43add14a31e18bd03c2MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84776/6/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD56THUMBNAIL1042445760.2023.pdf.jpg1042445760.2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3911https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84776/8/1042445760.2023.pdf.jpgd5b901d2f16f4d56e36b4480ff62029aMD58unal/84776oai:repositorio.unal.edu.co:unal/847762023-10-05 23:03:47.312Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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