Tasas de crecimiento en los bosques tropicales de Colombia : nuevo enfoque de modelación

Las tasas de crecimiento diamétrico (CD) de árboles tropicales permiten conocer las dinámicas de los bosques, estudiar su ontogenia, ejecutar planes de restauración y manejo sostenible de los bosques. El CD se mide como el incremento del diámetro en el tronco (mm año-1) entre dos momentos de medición. Es decir, el tiempo determina en parte el tamaño del árbol, un supuesto básico de los modelos que usan el diámetro inicial como estimador del tiempo. En este estudio se analizaron las tasas de CD como función del diámetro inicial en 10.802 individuos entre 10 cm y 179 cm de diámetro, los cuales están marcados y medidos al menos dos veces en 21 parcelas permanentes a lo largo de Colombia. Se agruparon los individuos según su ubicación climática, categoría de densidad de la madera, y su posición en la estructura vertical del bosque en su estadio adulto como características de la historia de vida que influyen en el crecimiento y deben ser controladas a priori. Se propone un método de ponderación de los datos de crecimiento arbóreo usando el siguiente protocolo: i) teniendo en cuenta que los posibles errores de medición por defecto (tasa de crecimiento cero y negativas) y por exceso (tasas de crecimiento muy altas) tienen la misma probabilidad de presentarse (50%), se eliminaron los valores cero y negativos de las tasas de CD y el mismo número de datos del límite superior de la distribución. ii) Suponiendo que la tasa de crecimiento varia con la ontogenia de las especies, se dividen los datos en clases diamétricas para detectar valores atípicos según el tamaño del individuo. iii) Si se supone que la tasa de crecimiento está relacionada con el vigor del individuo, se debe asignar una probabilidad de sobrevivencia a cada observación basados en modelos de mortalidad publicados. Se utilizaron modelo de regresión no lineal ponderada para establecer la relación entre tasa de CD y diámetro inicial. Se transformó la tasa de crecimiento absoluta en tasa de crecimiento relativa y logaritmo de la tasa de crecimiento relativa para cumplir los supuestos de la regresión. Se usó el modelo de Von Bertalanffy como ecuación no lineal de referencia. Una parte de los datos se excluyó del ajuste para validación independiente. Finalmente, se compararon el resultado del modelo con los datos sin y con ponderación según los criterios previamente establecidos. Se encontraron diferencias entre los resultados de los modelos usando los datos sin y con ponderación. Se encontró que hay subestimación de la tasa de CD en los datos sin ponderar relativo a los datos ponderados. En general los modelos con los datos ponderados tienen una mayor eficiencia, es decir explican una mayor porción de la variación de los datos. Por lo tanto, realizar una ponderación de la probabilidad de sobrevivencia del individuo de acuerdo a su densidad de madera, tasa de crecimiento y tamaño observado permite disminuir la incertidumbre asociada a la ontogenia de los individuos. El aumento en la predictibilidad del modelo es un aporte en los métodos para estimar las tasas de crecimiento de los árboles y su cambio en el tiempo. Se considera que los métodos de ponderación a los datos utilizados en este estudio aumentan la confiabilidad en los modelos de crecimiento de especies tropicales

• Autores: López Oviedo, Wilmar
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/64108
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/64108; http://bdigital.unal.edu.co/64877/
• Palabra clave: 57 Ciencias de la vida; Biología / Life sciences; biology; 58 Plantas / Plants; Modelación del crecimiento arbóreo; Mortalidad; Regresión no lineal ponderada; Tasas de crecimiento relativa logarítmica
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