Análisis bayesiano en presencia de covariables para datos de sobrevivencia multivariados: un ejemplo de aplicación
En este artículo, se introduce un análisis bayesiano para datos multivariados de sobrevivencia en presencia de un vector de covariables y observaciones censuradas. Diferentes “fragilidades” o variables latentes son consideradas para capturar la correlación entre los tiempos de sobrevivencia para un...
- Autores:
-
Santos, Carlos Aparecido
Achcar, Jorge Alberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40793
http://bdigital.unal.edu.co/30890/
- Palabra clave:
- distribución bivariada
distribución de sobrevivencia
distribución Weibull
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- openAccess
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En este artículo, se introduce un análisis bayesiano para datos multivariados de sobrevivencia en presencia de un vector de covariables y observaciones censuradas. Diferentes “fragilidades” o variables latentes son consideradas para capturar la correlación entre los tiempos de sobrevivencia para un mismo individuo. Asumimos distribuciones Weibull o Gamma generalizadas considerando datos de tiempo de vida a derecha. Desarrollamos el análisis bayesiano usando métodos Markov Chain Monte Carlo (MCMC). |
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