Predicción de caudales medios mensuales en ríos de Colombia usando RNA y MARS.
Se implementan dos metodologías para el pronóstico de caudales medios mensuales en ríos de Colombia: (i) MARS ("Multivariate Adaptative Regresion Splines"), y (ii) RNA (Redes Neuronales Artificiales). El método no paramétrico de MARS y el método RNA, permiten incorporar la persistencia hid...
- Autores:
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Velásquez Girón, Nicolás
Sánchez Molina, Joany
Carvajal Serna, Luis Fernando
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8026
- Palabra clave:
- 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
Predicción de caudales, Caudal medio
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se implementan dos metodologías para el pronóstico de caudales medios mensuales en ríos de Colombia: (i) MARS ("Multivariate Adaptative Regresion Splines"), y (ii) RNA (Redes Neuronales Artificiales). El método no paramétrico de MARS y el método RNA, permiten incorporar la persistencia hidrológica y la influencia de fenómenos macroclimáticos como el ENSO. Las predicciones se hicieron durante el período 1996-2007 para seis ríos de Colombia, los cuales son importantes en la generación de energía eléctrica en Colombia: Nare, Porce, Miel, Magdalena en Betania, Guavio y Batá. |
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