Construcción de un modelo de procesamiento de historias clínicas electrónicas de pacientes con artritis reumatoide para la obtención de variables relevantes
Este proyecto tuvo como fin desarrollar un modelo de procesamiento de lenguaje natural en el idioma español aplicado al dominio biomédico, con el fin de solucionar una necesidad desde del área de la medicina. Específicamente, en la atención de pacientes con artritis reumatoide, en donde se necesita...
- Autores:
-
Cely Jimenez, Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69630
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69630
http://bdigital.unal.edu.co/71670/
- Palabra clave:
- 37 Educación / Education
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Sistemas inteligentes
Procesamiento de lenguaje natural
Reconocimiento de entidades
Historia clínica electrónica
Aprendizaje de máquina
Corpus
Natural Language Processing (PLN)
Corpus
Rheumatoid Arthritis
UMLS
NeuronalNetworks
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Este proyecto tuvo como fin desarrollar un modelo de procesamiento de lenguaje natural en el idioma español aplicado al dominio biomédico, con el fin de solucionar una necesidad desde del área de la medicina. Específicamente, en la atención de pacientes con artritis reumatoide, en donde se necesita extraer información de las historias clínicas. Fue necesario disponer de un corpus, o colección de documentos, tanto para el idioma español como para el dominio biomédico, porque se planteó el uso de un modelo basado en aprendizaje automático o de máquina usando un alto volumen de ejemplos, en este caso, un corpus anotado con etiquetas para la identificación de términos médicos. |
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