Localización de FACTS en sistemas de transmisión, considerando energía solar y energía eólica, utilizando métodos estocásticos de optimización

Para lograr la óptima ubicación de los FACTS en un sistema de potencia, se consideran dos tipos diferentes de algoritmos: el algoritmo de optimización biogeográfica (BBO) y optimizador basado en la caza de la hormiga león (ALO). Para desarrollar este trabajo, se han modificado estos algoritmos para...

Full description

Autores:: Gutiérrez Aristizabal, José Luis

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Para lograr la óptima ubicación de los FACTS en un sistema de potencia, se consideran dos tipos diferentes de algoritmos: el algoritmo de optimización biogeográfica (BBO) y optimizador basado en la caza de la hormiga león (ALO). Para desarrollar este trabajo, se han modificado estos algoritmos para mejorar la precisión en encontrar los puntos con mejor desempeño en el espacio de búsqueda. La inclusión de energía eólica y solar dentro del sistema modifica los algoritmos comunes desarrollados hasta el momento, ya que la aleatoriedad en la potencia generada por estos implica que los resultados tienen un alto grado de variabilidad, viendo afectada la eficiencia de los algoritmos genéticos en la resolución de estos problemas. El modelo usado ha sido el IEEE de 57 nodos puesto que es una buena representación de un sistema de potencia. La función objetivo final es la reducción de las pérdidas en el sistema de potencia incluyendo, en mayor medida, el uso de generadores renovables. Al final, se deberá tener como resultado una reducción de las pérdidas en comparación con el sistema sin FACTS pero con la mayor inclusión de generación renovable.

Localización de FACTS en sistemas de transmisión, considerando energía solar y energía eólica, utilizando métodos estocásticos de optimización

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