Incorporación de operadores difusos en manejadores de bases de datos relacionales

Los Manejadores de Bases de Datos Relacionales han contribuido a dinamizar el manejo profesional de los datos "precisos". Sin embargo, cuando surge la imprecisión o la incertidumbre, las búsquedas a través de los manejadores convencionales fallan y provocan dificultades en la recuperación...

Full description

Autores:
Zapata Jaramillo, Carlos Mario
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2002
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11029
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11029
http://bdigital.unal.edu.co/8382/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Búsqueda difusa
Operador difuso
Lenguaje de Búsquedas estructuradas (SQL)/Fuzzy Query
Fuzzy Operator
Structured Query Language (SQL)
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Los Manejadores de Bases de Datos Relacionales han contribuido a dinamizar el manejo profesional de los datos "precisos". Sin embargo, cuando surge la imprecisión o la incertidumbre, las búsquedas a través de los manejadores convencionales fallan y provocan dificultades en la recuperación de la información. Esta propuesta aborda el tema de la incorporación de operadores difusos en las búsquedas SQL convencionales, de modo que se puedan manejar términos lingüísticos que no poseen una equivalencia numérica "precisa" sino una aproximación a ella. Los operadores difusos definidos para este trabajo son sencillos y de fácil comprensión, y permiten emplear información de la base de datos para inferir ciertas características de los datos que no han sido explícitas por el usuario./Abstract. The Relational Data Base Management Systems have contributed to energize the "accurate" data professional management. However, when either imprecision or uncertainty emerge, query process through conventional management systems fails and it provokes difficulties on information recovery. This work is approaching to the issue about incorporation of fuzzy operators in conventional SQL queries, so that it could be handled linguistic terms with no "accurate" numeric equivalence, but with an approximation to it. Fuzzy operators defined for this work are single and easy understandable, and they permits to use database's information to deduce certain characteristics from data, unexplicitly mentioned by the user.