Regularized Gaussian functional connectivity network with Post-Hoc interpretation for improved EEG-based motor imagery-BCI classification

graficas, ilustraciones, tablas

• Autores: Garcia Murillo, Daniel Guillermo
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86921
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86921; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; Functional connectivity; Deep learning; Kernel methods; Renyi’s entropy; BCI inefficiency; cross-spectral density; Bochner’s theorem; Conectividad funcional; Aprendizaje profundo; Métodos de kernel; Entropía de Renyi; Ineficiencia de BCI; Densidad espectral cruzada; Teorema de Bochner; Interfaces cerebro-computadora (BCI); Conectividad funcional
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional