Regularized Gaussian functional connectivity network with Post-Hoc interpretation for improved EEG-based motor imagery-BCI classification

graficas, ilustraciones, tablas

Autores:
Garcia Murillo, Daniel Guillermo
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86921
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86921
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
Functional connectivity
Deep learning
Kernel methods
Renyi’s entropy
BCI inefficiency
cross-spectral density
Bochner’s theorem
Conectividad funcional
Aprendizaje profundo
Métodos de kernel
Entropía de Renyi
Ineficiencia de BCI
Densidad espectral cruzada
Teorema de Bochner
Interfaces cerebro-computadora (BCI)
Conectividad funcional
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional
Description
Summary:graficas, ilustraciones, tablas