Diagnóstico de fallas basado en un filtro desacoplado para sistemas no lineales representados por un enfoque multimodelos

En este artículo se presenta el desarrollo de un método de diagnóstico de fallas para sistemas no lineales representado por el enfoque de múltiples modelos. La principal contribución consiste en el diseño de un esquema de diagnóstico de fallas (FDD) a través de un filtro adaptativo desacoplado de fallas. El comportamiento del sistema está dado mediante múltiples modelos lineales alrededor de diferentes puntos de operación. Los residuos se establecen de tal manera que permiten estimar funciones de activación robustas a fallas. El filtro adaptivo diseñado permite la detección, localización y estimación de fallas múltiples o simultáneas. Las condiciones de estabilidad del filtro son estudiadas a través de LMI (Linear Matrix Inequality). El desempeño del esquema propuesto se valida en un sistema de tres tanques.

• Autores: Medina, Manuel Adam; Theilliol, Didier; Astorga Zaragoza, Carlos Manuel; Guerrero Ramírez, Gerardo Vicente; Vela Valdés, Luis Gerardo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29787
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29787; http://bdigital.unal.edu.co/19835/
• Palabra clave: Detección y Localización de fallas; Multimodelos; Filtro desacoplado; LMI; Estabilidad.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional