Metodología integral soportada en simulación para el mejoramiento de sistemas de producción job shop. aplicaciones en pymes metalmecánicas
En el municipio de Caldas (Colombia), uno de los sectores estratégicos para la economía regional es el de las pymes metalmecánicas; de hecho, este sector, según estadísticas del DANE a 2005, participa aproximadamente con el 31% de los establecimientos industriales del departamento y con un 29% del e...
- Autores:
-
Giraldo García, Jaime Alberto
Sarache Castro, William Ariel
Castrillón Gómez, Omar Danilo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29213
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29213
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http://bdigital.unal.edu.co/19261/2/
- Palabra clave:
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En el municipio de Caldas (Colombia), uno de los sectores estratégicos para la economía regional es el de las pymes metalmecánicas; de hecho, este sector, según estadísticas del DANE a 2005, participa aproximadamente con el 31% de los establecimientos industriales del departamento y con un 29% del empleo industrial, además tiene vocación exportadora hacia países andinos. Sin embargo, estudios preliminares realizados al 57% del universo empresarial de este sector (no incluye microempresas ni famiempresas), demuestran serias falencias de tipo estructural (tecnologías, procesos, instalaciones) e infraestructural (programación de la producción, sistemas de calidad, etc.) en los sistemas de producción de estas organizaciones. Mediante este artículo se espera divulgar entre la comunidad académica los resultados obtenidos al aplicar una metodología integral de mejoramiento del sistema de producción en una empresa piloto del sector. A partir de la definición y ponderación de las prioridades competitivas que la empresa debe alcanzar, y siguiendo la metodología universalmente aceptada en estudios de simulación discreta, se propone un marco de experimentación para mejorar los niveles alcanzados por el sistema en dichas prioridades empleando técnicas de bifurcación secuencial, diseño factorial en experimentación y superficies de respuesta. Al final se presentan las mejoras alcanzadas en las prioridades competitivas en términos de un índice de efectividad (IE) del sistema de producción de una empresa piloto estudiada al pasar éste de 1,84 a 2,46. |
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Sin embargo, estudios preliminares realizados al 57% del universo empresarial de este sector (no incluye microempresas ni famiempresas), demuestran serias falencias de tipo estructural (tecnologías, procesos, instalaciones) e infraestructural (programación de la producción, sistemas de calidad, etc.) en los sistemas de producción de estas organizaciones. Mediante este artículo se espera divulgar entre la comunidad académica los resultados obtenidos al aplicar una metodología integral de mejoramiento del sistema de producción en una empresa piloto del sector. A partir de la definición y ponderación de las prioridades competitivas que la empresa debe alcanzar, y siguiendo la metodología universalmente aceptada en estudios de simulación discreta, se propone un marco de experimentación para mejorar los niveles alcanzados por el sistema en dichas prioridades empleando técnicas de bifurcación secuencial, diseño factorial en experimentación y superficies de respuesta. Al final se presentan las mejoras alcanzadas en las prioridades competitivas en términos de un índice de efectividad (IE) del sistema de producción de una empresa piloto estudiada al pasar éste de 1,84 a 2,46.Metalworking companies represent one of the strategic sectors in the regional economy of the Caldas department in Colombia; in fact, this sector is involved in 31% of the department’s industrial establishments and 29% of industrial employment according to DANE (Colombian State Statistical Department) statistical data from 2005. The sector also exports to Andean countries. However, preliminary studies conducted with 57% of the entrepreneurs from this sector (excluding micro companies and family businesses) have revealed serious structural (technology, processing, installations) and infrastructure weaknesses (production planning, quality systems) in these organisations’ production systems. It is hoped that this paper will lead to disseminating the results amongst the academic community of implementing a comprehensive methodology for improving the production system of a pilot company from this particular sector. An experimental framework for improving the levels reached by the system regarding such priorities is proposed following universally accepted methodology in discrete simulation studies; it proposes using sequential bifurcation, factorial design and response surface experimentation based on defining and weighting the competing priorities which the company should achieve. The improvements in the pilot company’s production system priorities are presented in terms of an effectiveness index (EI) which rose from 1.84 to 2.46 by the end of the study.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingenieríahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/15215Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e InvestigaciónIngeniería e InvestigaciónIngeniería e Investigación; Vol. 30, núm. 1 (2010); 97-106 Ingeniería e Investigación; Vol. 30, núm. 1 (2010); 97-106 2248-8723 0120-5609Giraldo García, Jaime Alberto and Sarache Castro, William Ariel and Castrillón Gómez, Omar Danilo (2010) Metodología integral soportada en simulación para el mejoramiento de sistemas de producción job shop. aplicaciones en pymes metalmecánicas. Ingeniería e Investigación; Vol. 30, núm. 1 (2010); 97-106 Ingeniería e Investigación; Vol. 30, núm. 1 (2010); 97-106 2248-8723 0120-5609 .Metodología integral soportada en simulación para el mejoramiento de sistemas de producción job shop. aplicaciones en pymes metalmecánicasArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTmetal-working companyproduction systemdiscrete simulationsequential bifurcationstatistical design for experimentsresponse surfaceempresas metalmecánicassistemas de producciónsimulación discretabifurcación secuencialdiseño estadístico de experimentossuperficies de respuestaORIGINAL15215-46146-1-PB.pdfapplication/pdf590591https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29213/1/15215-46146-1-PB.pdff8c6fb310659aff0bb378a5ddcda8c49MD51THUMBNAIL15215-46146-1-PB.pdf.jpg15215-46146-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8938https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29213/2/15215-46146-1-PB.pdf.jpgd3d34cc8d4b71cdbc813b4c108d4a7fcMD52unal/29213oai:repositorio.unal.edu.co:unal/292132022-11-20 23:02:40.11Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |