Diseños experimentales secuenciales para modelos logísticos de regresión

Cuando los supuestos habituales de normalidad y varianza constante no se cumplen (e.g. en procesos de Bernoulli o binomiales), el problema de la elección de diseños adecuados ocasiona cierta dificultad a los experimentadores, especialmente cuando lo que se persigue es una exploración secuencial del...

Full description

Autores:
De Zan, Arturo T.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40706
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40706
http://bdigital.unal.edu.co/30803/
Palabra clave:
diseño factorial
metodología de superficie de respuesta
diseño de experimentos secuenciales
modelo lineal generalizado
regresión logística
matriz de información de Fisher
Factorial Design
Response Surface Design
Sequential Design of Experiments
Generalized Linear Model
Logistic Regression
Fisher Information Matrix
Rights
openAccess
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