Optimización multi-objetivo con algoritmos bio-inspirados para el control y coordinación de inventarios multi-producto

En las organizaciones es de vital importancia el control y manejo de los inventarios, dado que generan costos en su gestión y a su vez se relacionan con los niveles de servicio (satisfacción de sus clientes). En este trabajo se propone un entorno de decisión múlti-criterio. Se estudia y resuelve un problema de optimización multi-objetivo para la coordinación en la entrega de múltiples productos con demandas y tiempos de entrega bajo incertidumbre, minimizando los costos de la gestión y a su vez maximizando los niveles de servicio. El problema propuesto se soluciona mediante algoritmos bio-inspirados. En primer lugar se analiza el comportamiento de las funciones objetivo de manera separada, utilizando Algoritmos Genéticos (AG), Optimización por enjambre de particulas (PSO), Cuckoo Search (CS) y Optimización por forrajeo de bacterias (BFOA). En segundo lugar se aplicaron los algoritmos multi-objetivo NSGA II, NSPSO, MOCS y BCMOA obteniendo la frontera óptima de Pareto. Las soluciones encontradas se comparan mediante las métricas de indicador de dominancia de Pareto, diversidad y tiempo computacional. Finalmente se aplicó TOPSIS seleccionando el punto más cercano a la solución ideal. En este sentido el entorno de decisión múlti-criterio consiste de la formación de la frontera de Pareto resultante y de la selección de una alternativa mediante TOPSIS.

• Autores: Grass Guaqueta, Daniel Stevenson
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57220
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57220; http://bdigital.unal.edu.co/53405/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; 65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations; Optimización Multi-Objetivo; Gestión de inventarios; Algoritmos bioinspirados; Coordinación multiproducto; Multi-objetive Optimization; Inventory Management; Bio-inspired Algorithms; Coordination Multiple Products delivery
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional