Aplicación de medidas de linealidad del gráfico p-p al problema de dos muestras
Se presenta un estadístico no-paramétrico para el problema de dos muestras, basado en una medida de linealidad del gráfico P-P. El estadístico propuesto es la adaptación de una idea bien conocida en la literatura en el contexto de bondad de ajuste a una familia paramétrica. Se lleva a cabo una compa...
- Autores:
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Ojeda, Francisco M.
Pulido, Rosalva L.
Quiroz, Adolfo J.
Ríos, Alfredo J.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40975
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40975
http://bdigital.unal.edu.co/31072/
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se presenta un estadístico no-paramétrico para el problema de dos muestras, basado en una medida de linealidad del gráfico P-P. El estadístico propuesto es la adaptación de una idea bien conocida en la literatura en el contexto de bondad de ajuste a una familia paramétrica. Se lleva a cabo una comparación Monte Carlo con los métodos clásicos de Wilcoxon y Ansari-Bradley, Kolmogorov-Smirnov y Cramér-von Mises para el probelam de dos muestras. Dicha comparación demuestra que el método propuesto ofrece uma potencia superior frente a ciertas alternativas relevantes. Desde el punto de vista teórico, se estudia la consistencia del método propuesto y se establece un Teorema del Límite Central para su distribución. |
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