Lineamientos técnicos para la implementación de un programa a largo plazo de evaluación del desempeño de pavimentos flexibles tomando como referencia la base de datos del programa LTPP-FHWA aplicables para Colombia
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Garcia Diaz, Camilo Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
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Lineamientos técnicos para la implementación de un programa a largo plazo de evaluación del desempeño de pavimentos flexibles tomando como referencia la base de datos del programa LTPP-FHWA aplicables para Colombia 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología Pavimento flexible Gestión de pavimentos Auscultación de pavimentos Programa de desempeño de pavimentos a largo plazo LTPP Estaciones de monitoreo para estudio Índice de condición de pavimentos Inteligencia artificial Machine learning Flexible pavement Pavement management Pavement assessment Long-term pavement performance program Monitoring stations for study Pavement condition index Artificial intelligence Modelo de simulación Materiales de construcción Simulation models Building materials aprendizaje automático machine learning |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Betancourt Cardozo, Ferney7ec786e2684a32fbe2e409ffd45b0dd7Garcia Diaz, Camilo Andrésbd51edcdd182eb5af1b817fb80d3ac91Grupo de Investigación en Geotecnia Gigun2024-05-22T22:00:12Z2024-05-22T22:00:12Z2023-12-01https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86141Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramasEl presente trabajo final de maestría se centra en el desarrollo y aplicación de un Modelo de Evaluación del Desempeño de Pavimentos Flexibles utilizando como referencia la extensa base de datos del Programa LTPP-FHWA de los Estados Unidos. Esta iniciativa busca explorar la interacción de diversas variables, empleando técnicas avanzadas como el Aprendizaje Automático (Machine Learning) para comprender y predecir el comportamiento de los pavimentos en distintas condiciones. Además, se extiende a la evaluación del desempeño de pavimentos en un proyecto vial específico en Colombia, adaptando el modelo a las variables y características propias de las carreteras colombianas. Como parte integral de este estudio, se presentan lineamientos técnicos detallados para la implementación de un Programa LTPP en Colombia. Esto incluye consideraciones prácticas, tales como la selección de estaciones de monitoreo, la frecuencia de las mediciones y la estructuración de una base de datos centralizada. Además, se discuten aspectos fundamentales de coordinación interinstitucional y se proponen estrategias para garantizar la sostenibilidad financiera a largo plazo del programa. Este enfoque integral abarca desde la modelización avanzada de datos hasta la aplicación concreta en el contexto colombiano, contribuyendo significativamente al conocimiento del comportamiento de los pavimentos y proporcionando un marco valioso para la toma de decisiones informadas en la gestión y mantenimiento de infraestructuras viales en el país. (Texto tomado de la fuente).This final master's work focuses on the development and application of a Flexible Pavement Performance Evaluation Model using the extensive database of the LTPP-FHWA Program in the United States as a reference. This initiative aims to explore the interaction of various variables, employing advanced techniques such as Machine Learning to understand and predict pavement behavior under different conditions. Additionally, it extends to the performance evaluation of pavements in a specific road project in Colombia, adapting the model to the variables and characteristics unique to Colombian roads. As an integral part of this study, detailed technical guidelines are presented for the implementation of an LTPP Program in Colombia. This includes practical considerations, such as the selection of monitoring stations, the frequency of measurements, and the structuring of a centralized database. Additionally, fundamental aspects of inter-institutional coordination are discussed, and strategies are proposed to ensure the long-term financial sustainability of the program. This comprehensive approach spans from advanced data modeling to practical application in the Colombian context, making a significant contribution to understanding pavement behavior and providing a valuable framework for informed decision-making in the management and maintenance of road infrastructure in the country.MaestríaMagíster en Ingeniería - GeotecniaEl proceso metodológico para la formulación de los lineamientos técnicos destinados a desarrollar un programa a largo plazo para la evaluación del desempeño de pavimentos flexibles. Se toma como referencia la base de datos del programa LTPP-FHWA, de la cual se extrae información de variables medidas en diferentes períodos. Se establece un proceso de adaptación, considerando las condiciones similares en Colombia en términos de clima y tránsito. Se selecciona un conjunto específico de estaciones de estudio que cumplan con estas condiciones, permitiendo así el desarrollo de un modelo de evaluación de la condición del pavimento que tenga en cuenta múltiples variables. Además, se incorpora información de un proyecto vial colombiano, aprovechando las variables disponibles. La construcción de los modelos de evaluación de la condición del pavimento se apoya en herramientas y procesos de análisis de datos, como la selección de variables influyentes y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para comprender el comportamiento de la condición del pavimento en función de diversas variables. En última instancia, se establecen lineamientos para la implementación exitosa de un programa LTPP en Colombia.Materiales y pavimentosxv, 254 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - GeotecniaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaPavimento flexibleGestión de pavimentosAuscultación de pavimentosPrograma de desempeño de pavimentos a largo plazo LTPPEstaciones de monitoreo para estudioÍndice de condición de pavimentosInteligencia artificialMachine learningFlexible pavementPavement managementPavement assessmentLong-term pavement performance programMonitoring stations for studyPavement condition indexArtificial intelligenceModelo de simulaciónMateriales de construcciónSimulation modelsBuilding materialsaprendizaje automáticomachine learningLineamientos técnicos para la implementación de un programa a largo plazo de evaluación del desempeño de pavimentos flexibles tomando como referencia la base de datos del programa LTPP-FHWA aplicables para ColombiaTechnical guidelines for implementing a long-term pavement performance evaluation program using the LTPP-FHWA database applicable to ColombiaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiahttp://vocab.getty.edu/page/tgn/1000050ANI. (2023). Cuarto de Datos ANI. https://www.ani.gov.co/cuarto-de-datosANI, & FONADE. (2014). Consultoría Especializada para la Estructuración de Concesiones Viales por Grupos de Carreteras - Sector 3.1 Villavicencio - Yopal.Arias-Barrantes, E., Aguiar-Moya, J. P., & Elizondo-Salas, A. L. (2020). Monitoreo del Desempeño de Pavimentos a Largo Plazo en Costa Rica (DPLP-CR).ASTM. (2023). D6433 Standard Practice for Roads and Parking Lots Pavement Condition Index Surveys. https://www.astm.org/d6433-23.htmlCampbell Scientific. (2023). Estaciones Meteorológicas Automáticas: Estaciones de grado Científico para una Monitorización Fiable. https://www.campbellsci.es/automated-weather-stationsCastillo, D. A. (2023). Evaluación del Desempeño de Cuatro Tramos Experimentales y de las Mezclas Asfálticas de Prueba Respectivas, Después de Cinco Años de Operación en la Malla Vial de la Ciudad de Bogotá, Universidad Nacional de Colombia.Chang, C. M. (2021). Pavement Management Systems: Past, Present, and Future. Revista Internacional de Desastres Naturales, Accidentes e Infraestructura Civil, 19–20. https://www.scipedia.com/public/Chang_2021Elkins, G. E., Ostrom, B., & others. (2021). Long-Term Pavement Performance Information Management System User GuideFHWA. (1990). An Advanced Course in Pavement Management Systems.FHWA. (2023). LTPP InfoPave - Data Selection and Download. https://infopave.fhwa.dot.gov/Data/VisualDataSelection.Fuentes, E., & Amazon Web Service. (2022). Introducción Artificial Intelligence y Machine Learning para Desarrollares de Aplicaciones. https://aws.amazon.com/es/blogs/aws-spanish/introduccion-artificial-intelligence-y-machine-learning-para-desarrollares-de-aplicaciones.FHWA. (2015). The Long-Term Pavement Performance Program.IBM. (2023a). Análisis Discriminante: Método de Inclusión por Pasos. https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/saas?topic=analysis-discriminant-stepwise-method.IBM. (2023b). Métodos de Selección de Variables en el Análisis de Regresión lineal. https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/saas?topic=regression-linear-variable-selection-methods.INVIAS. (2008). Guía Metodológica para el Diseño de Obras de Rehabilitación de Pavimentos Asfálticos de Carreteras.Lindsey R. (2021, October 11). New maps of annual average temperature and precipitation from the U.S. Climate Normals | NOAA Climate.gov. https://www.climate.gov/news-features/featured-images/new-maps-annual-average-temperature-and-precipitation-us-climate.NZ Transport Agency. (2007). Long-Term Pavement Performance (LTPP) programme. https://www.nzta.govt.nz/resources/longterm-pavement-performance.Lugo Cabrera, C. M., & López Herrera, J. (2018). Analítica de Datos con Aplicación en un Caso Práctico, Mediante el Uso de una Herramienta Libre. Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira. https://hdl.handle.net/11059/9185.Mallick, R. B., & El-Korchi, T. (2013). 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