Identificación y caracterización de patrones climáticos en la ciudad de Manizales, usando técnicas de series de tiempo y de conglomerados
En este trabajo se avanza en la identificación de patrones climáticos en la ciudad de Manizales a partir de datos hidrometeorológicos obtenidos de la red de estaciones coordinadas por el Instituto de Estudios Ambientales IDEA de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales. Se estructura un...
- Autores:
-
Solórzano Tovar, Elizabeth
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57064
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57064
http://bdigital.unal.edu.co/53143/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
Métricas
Distancias
Disimilitud
Análisis de conglomerados
Métodos jerárquicos
Métodos de partición
Patrones climáticos - Manizales (Colombia) - tesis y disertaciones académicas
Instituto de Estudios Ambientales IDEA - Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales
Metrics
Distances
Dissimility
Clustering
Hierarchical clustering
Agglomerative clustering
Partition methods
Weather regimes - Manizales (Colombia) - dissertations, academic
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En este trabajo se avanza en la identificación de patrones climáticos en la ciudad de Manizales a partir de datos hidrometeorológicos obtenidos de la red de estaciones coordinadas por el Instituto de Estudios Ambientales IDEA de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales. Se estructura un marco matemático conceptual completo, formalizado y de nomenclatura apropiada para los métodos de conglomerados usados en el trabajo y para los algoritmos involucrados. Se describe la base de datos usada, se muestran los resultados de agrupamientos por simplificación de variables y por análisis de conglomerados, obteniéndose concordancia entre estos resultados. Datos históricos de distintos años se usan para corroborar las conclusiones obtenidas |
---|