Hacia una metodología para la selección de técnicas de depuración de datos (junio 2009)

Errores de digitación, datos inconsistentes, valores ausentes o duplicados, son algunos de los problemas que pueden presentar los datos almacenados en las bases y bodegas de datos, deteriorando su calidad y en consecuencia, la calidad de las decisiones que se tomen con base en el nuevo conocimiento obtenido a partir de ellos. Este artículo pone de manifiesto la necesidad de una guía metodológica que apoye a los analistas de datos en la selección de las técnicas de depuración, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos.

• Autores: Uribe, Iván Amón; Jiménez Ramírez, Claudia
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28569
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28569; http://bdigital.unal.edu.co/18617/
• Palabra clave: Bases y Bodegas de Datos; Minería de Datos; Limpieza de datos; Preprocesamiento de datos; Calidad de datos.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional