Tendencias recientes en el pronóstico de velocidad de viento para generación eólica

Este documento tiene como objetivo presentar un marco unificado para discutir, resumir y organizar los principales avances en pronóstico de velocidad de viento para generación eólica utilizando un método auditable, ordenado y reproducible. Los principales hallazgos fueron: La mayor parte de los trabajos provienen de China y Estados Unidos, las series de tiempo usadas poseen una longitud de menos de un año, comúnmente el pronóstico es realizado en un rango de 1 hora a 48 horas hacia adelante. Muchos estudios usan solamente modelos autoregresivos (Lineares y no lineares) o en muchos casos una sola variable explicatoria. Usualmente la variable pronosticada es la velocidad de viento u la potencia generada. La revisión muestra una tendencia en la que los autores están experimentando con modelos híbridos para obtener las ventajas de cada método utilizado, también, una tendencia a utilizar métodos clásicos como redes neuronales, máquinas de vectores de soporte y modelos autorregresivos

• Autores: Avella Rodriguez, Fabio Andrés
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/64221
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/64221; http://bdigital.unal.edu.co/65099/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Potencia eólica; Modelos híbridos; Energía renovable; Energía eólica; Wind power; Forecast; Hybrid model; Renewable energy; Wind energy
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional