Regularización, problemas inversos y derivadas fraccionarias
En la primera parte de esta tesis nos referimos a problemas inversos, regularización y derivadas fraccionarias. Con respecto a los dos primeros temas, nos concentramos en problemas inversos de conducción de calor y regularización por los métodos de Tikhonov y molificación discreta. Estos temas sirve...
- Autores:
-
Piedrahita Hincapie, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56864
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56864
http://bdigital.unal.edu.co/52840/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Problemas mal condicionados
Derivadas fraccionarias de caputo
Problemas inverso de advección-dispersión con derivada temporal fraccionaria
Diferencias finitas
Molificación
Ill-posed problems
Caputo fractional derivatives
Time fractional inverse advection-dispersion problem
Finite differences
Mollification
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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En la primera parte de esta tesis nos referimos a problemas inversos, regularización y derivadas fraccionarias. Con respecto a los dos primeros temas, nos concentramos en problemas inversos de conducción de calor y regularización por los métodos de Tikhonov y molificación discreta. Estos temas sirven de introducción a la segunda parte de la tesis, en la que abordamos el estudio teórico y numérico de problemas inversos enunciados a partir de ecuaciones de difusión y ecuaciones de advección-dispersión que involucran derivadas temporales fraccionarias de Caputo. En la última parte de la tesis incluimos material original que logramos obtener para el estudio de un problema inverso unidimensional para una ecuación de advección-dispersión con derivada temporal fraccionaria. Demostramos que el problema inverso es mal condicionado y proponemos un esquema de diferencias finitas de marcha en el espacio, que utiliza molificación discreta como técnica de regularización. Incluimos estimativos de error y ejemplos numéricos ilustrativos. |
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