Regularización, problemas inversos y derivadas fraccionarias

En la primera parte de esta tesis nos referimos a problemas inversos, regularización y derivadas fraccionarias. Con respecto a los dos primeros temas, nos concentramos en problemas inversos de conducción de calor y regularización por los métodos de Tikhonov y molificación discreta. Estos temas sirve...

Full description

Autores:
Piedrahita Hincapie, Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56864
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56864
http://bdigital.unal.edu.co/52840/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Problemas mal condicionados
Derivadas fraccionarias de caputo
Problemas inverso de advección-dispersión con derivada temporal fraccionaria
Diferencias finitas
Molificación
Ill-posed problems
Caputo fractional derivatives
Time fractional inverse advection-dispersion problem
Finite differences
Mollification
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En la primera parte de esta tesis nos referimos a problemas inversos, regularización y derivadas fraccionarias. Con respecto a los dos primeros temas, nos concentramos en problemas inversos de conducción de calor y regularización por los métodos de Tikhonov y molificación discreta. Estos temas sirven de introducción a la segunda parte de la tesis, en la que abordamos el estudio teórico y numérico de problemas inversos enunciados a partir de ecuaciones de difusión y ecuaciones de advección-dispersión que involucran derivadas temporales fraccionarias de Caputo. En la última parte de la tesis incluimos material original que logramos obtener para el estudio de un problema inverso unidimensional para una ecuación de advección-dispersión con derivada temporal fraccionaria. Demostramos que el problema inverso es mal condicionado y proponemos un esquema de diferencias finitas de marcha en el espacio, que utiliza molificación discreta como técnica de regularización. Incluimos estimativos de error y ejemplos numéricos ilustrativos.