Error diagnóstico en la era de la pandemia COVID-19, un estudio de cohorte
Introducción: La infección por SARS CoV-2 tiene manifestaciones clínicas muy amplias; las posibilidades de diagnóstico diferencial y la necesidad de identificar correctamente los pacientes es fundamental para evitar problemas asociados con el error de diagnóstico. El objetivo del estudio fue evaluar...
- Autores:
-
Riaño Sánchez, Luisa Fernanda
Puerto López, John Sebastián
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Palabra clave:
- 610 - Medicina y salud
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COVID-19
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Introducción: La infección por SARS CoV-2 tiene manifestaciones clínicas muy amplias; las posibilidades de diagnóstico diferencial y la necesidad de identificar correctamente los pacientes es fundamental para evitar problemas asociados con el error de diagnóstico. El objetivo del estudio fue evaluar el impacto del error diagnóstico en contexto de pandemia, en estancia hospitalaria y mortalidad. Materiales y métodos: Estudio de cohorte retrospectiva de pacientes del servicio de medicina interna y UCI del Hospital Universitario Nacional de Colombia, entre mayo y agosto de 2020. La exposición corresponde a pacientes con sospecha inicial de COVID-19 descartada. El desenlace primario fue el impacto del error diagnóstico sobre la estancia hospitalaria y la mortalidad. Los secundarios, la frecuencia de error diagnóstico, la descripción de los diagnósticos confundidos con COVID-19, los factores predictores del error y la descripción de los sesgos cognitivos. Se midieron el error diagnóstico, los sesgos y los daños con los instrumentos “Safer Dx Instrument” y “Safer Dx Process Breakdown Supplement”. Se realizaron modelos multivariados de regresión logística (mortalidad y factores predictores de error), funciones de supervivencia de Kaplan-Meir y análisis paramétrico de supervivencia (estancia hospitalaria). Resultados: Se incluyeron 215 pacientes, 110 expuestos y 105 no expuestos, con una mediana de edad 66.0 años (IQR 50.5-78.5), 107 (49.8%) hombres; el puntaje de Charlson ajustado por edad fue de 5 (IQR 4-7). La frecuencia de error diagnóstico fue 16.7%. No hubo asociación entre el error y la estancia hospitalaria (HR 1.41 IC 95% 0.94-2.12), ni entre el error y la mortalidad (OR 2.94, IC95% 0.63-13.65). La exposición se asoció con prolongación de estancia hospitalaria (HR 1.43, IC95% 1.07-1.92), pero no a la mortalidad (OR 4.1 IC95% 0.78-27.43). Como variables asociadas al error se identificaron la edad (OR por década 1.30, IC95% 1.05-1.64) y la sepsis (OR 1.46, IC95% 1.76-10.64). Dentro de los diagnósticos diferenciales en los expuestos resaltan la neumonía bacteriana, choque séptico/sepsis bacteriana y falla cardiaca. En promedio se observaron 5 sesgos por cada caso de error, el sesgo más frecuente fue el de anclaje en 34 (94.4%) casos. Conclusiones: No se encontró una asociación entre el error diagnóstico y la estancia hospitalaria o la mortalidad. Hubo asociación entre el diagnóstico inicial de COVID-19 descartado y una mayor estancia hospitalaria. Se identificaron diagnósticos diferenciales a la sospecha de COVID-19. Se identificó un 16.7% de frecuencia de error y una alta frecuencia de sesgos cognitivos. Los datos podrían permitir implementar procesos de retroalimentación para minimizar el riesgo. |
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Extrapulmonary manifestations of COVID-19. Nat Med. julio de 2020;26(7):1017-32. 6. Liu L, Liu W, Zheng Y, Jiang X, Kou G, Ding J, et al. A preliminary study on serological assay for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in 238 admitted hospital patients. Microbes Infect. mayo de 2020;22(4-5):206-11. 7. Wölfel R, Corman VM, Guggemos W, Seilmaier M, Zange S, Müller MA, et al. Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature. 28 de mayo de 2020;581(7809):465-9. 8. WHO. Coronavirus disease (COVID-19) pandemic [Internet]. Disponible en: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019 9. Instituto Nacional de Salud. COVID-19 en Colombia [Internet]. Disponible en: http://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx 10. Tudela P, Carreres A, Ballester M. El error diagnóstico en urgencias. Med Clínica. agosto de 2017;149(4):170-5. 11. Porche DJ. Diagnostic Errors: Improving Diagnostic Practice. 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Singh H, Khanna A, Spitzmueller C, Meyer AND. Recommendations for using the Revised Safer Dx Instrument to help measure and improve diagnostic safety. Diagnosis. 26 de noviembre de 2019;6(4):315-23. 18. Al-Mutairi A, Meyer AND, Thomas EJ, Etchegaray JM, Roy KM, Davalos MC, et al. Accuracy of the Safer Dx Instrument to Identify Diagnostic Errors in Primary Care. J Gen Intern Med. junio de 2016;31(6):602-8. 19. Singh H, Sittig DF. Advancing the science of measurement of diagnostic errors in healthcare: the Safer Dx framework. BMJ Qual Saf. febrero de 2015;24(2):103-10. 20. Gandh TK, Singh H. Reducing the Risk of Diagnostic Error in the COVID-19 Era. J Hosp Med. 1 de junio de 2020;15(6):363-6. 21. Singh H, Graber ML. Improving Diagnosis in Health Care — The Next Imperative for Patient Safety. N Engl J Med. 24 de diciembre de 2015;373(26):2493-5. 22. Govindarajan R. The Implication of Diagnostic Errors: Contin Lifelong Learn Neurol. octubre de 2017;23(5):1458-66. 23. 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El objetivo del estudio fue evaluar el impacto del error diagnóstico en contexto de pandemia, en estancia hospitalaria y mortalidad. Materiales y métodos: Estudio de cohorte retrospectiva de pacientes del servicio de medicina interna y UCI del Hospital Universitario Nacional de Colombia, entre mayo y agosto de 2020. La exposición corresponde a pacientes con sospecha inicial de COVID-19 descartada. El desenlace primario fue el impacto del error diagnóstico sobre la estancia hospitalaria y la mortalidad. Los secundarios, la frecuencia de error diagnóstico, la descripción de los diagnósticos confundidos con COVID-19, los factores predictores del error y la descripción de los sesgos cognitivos. Se midieron el error diagnóstico, los sesgos y los daños con los instrumentos “Safer Dx Instrument” y “Safer Dx Process Breakdown Supplement”. Se realizaron modelos multivariados de regresión logística (mortalidad y factores predictores de error), funciones de supervivencia de Kaplan-Meir y análisis paramétrico de supervivencia (estancia hospitalaria). Resultados: Se incluyeron 215 pacientes, 110 expuestos y 105 no expuestos, con una mediana de edad 66.0 años (IQR 50.5-78.5), 107 (49.8%) hombres; el puntaje de Charlson ajustado por edad fue de 5 (IQR 4-7). La frecuencia de error diagnóstico fue 16.7%. No hubo asociación entre el error y la estancia hospitalaria (HR 1.41 IC 95% 0.94-2.12), ni entre el error y la mortalidad (OR 2.94, IC95% 0.63-13.65). La exposición se asoció con prolongación de estancia hospitalaria (HR 1.43, IC95% 1.07-1.92), pero no a la mortalidad (OR 4.1 IC95% 0.78-27.43). Como variables asociadas al error se identificaron la edad (OR por década 1.30, IC95% 1.05-1.64) y la sepsis (OR 1.46, IC95% 1.76-10.64). Dentro de los diagnósticos diferenciales en los expuestos resaltan la neumonía bacteriana, choque séptico/sepsis bacteriana y falla cardiaca. En promedio se observaron 5 sesgos por cada caso de error, el sesgo más frecuente fue el de anclaje en 34 (94.4%) casos. Conclusiones: No se encontró una asociación entre el error diagnóstico y la estancia hospitalaria o la mortalidad. Hubo asociación entre el diagnóstico inicial de COVID-19 descartado y una mayor estancia hospitalaria. Se identificaron diagnósticos diferenciales a la sospecha de COVID-19. Se identificó un 16.7% de frecuencia de error y una alta frecuencia de sesgos cognitivos. Los datos podrían permitir implementar procesos de retroalimentación para minimizar el riesgo.Introduction: SARS CoV-2 infection has wide spectrum of clinical manifestations. All the possibilities for differential diagnoses and the need for identifying accurately the patients is fundamental to avoid diagnostic errors associated problems. The aim of the study was to assess the impact of diagnostic error in mortality and hospital stay. Materials and methods: Retrospective cohort study of inpatients treated by internal medicine service or Intensive Care Unit at the Hospital Universitario Nacional de Colombia, between May and august 2020. Patients with COVID-19 suspected at the beginning of hospitalization and then discarded are the exposed. Primary outcome was the impact of diagnostic error in mortality and hospital stay. The secondary outcomes were the frequency of diagnostic error, the main description of other confounding diagnoses, the variables capable of predict diagnostic error and the final description of cognitive biases. We measured the diagnostic error, the biases and the possible damages using the instruments called “Safer Dx Instrument” and “Safer Dx Process Breakdown Supplement” (By Singh, et al). Logistic regression models were made (assessing mortality and diagnostic error predictors), Kaplan Meier survival functions and survival parametric analysis (assessing hospital stay). Results: 215 patients were included, 110 exposed and 105 non exposed, with median age of 66.0 years (IQR 50.5-78.5), 107 (49.8%) men; median Charlson index was 5 (IQR 4-7). The frequency of diagnostic error was 16.7%. No association between diagnostic error and hospital stay was found (HR 1.41 IC 95% 0.94-2.12), either between diagnostic error and mortality (OR 2.94, IC95% 0.63-13.65). Those exposed had prolonged hospital stay (HR 1.43, IC95% 1.07-1.92), but had no association with mortality (OR 4.1 IC95% 0.78-27.43). Variables such as age (OR per decade 1.30, IC95% 1.05-1.64) and sepsis (OR 1.46, IC95% 1.76-10.64) were found to be predictor of diagnostic error. Between those exposed, differential diagnoses were bacterial pneumonia, sepsis and septic shock with bacterial origin and acute decompensated heart failure. An average of 5 cognitive biases were observed per diagnostic error case, and the one more frequently found was the anchor bias present in 94.4% of cases. Conclusions: We didn’t found association between diagnostic error and hospital stay or mortality. There was association between exposition and prolonged hospital stay. We identified differential diagnoses when COVID-19 is suspected. The global frequency of diagnostic error was 16.7% and there was a high frequency of cognitive biases per case. These results could help to implement feedback processes to minimize the risk of diagnostic error.Código Hermes 50756Especialidades MédicasEspecialista en Medicina InternaMédico especialista en Medicina InternaEstudio de cohorte retrospectiva de pacientes del servicio de medicina interna y UCI del Hospital Universitario Nacional de Colombia, entre mayo y agosto de 2020. La exposición corresponde a pacientes con sospecha inicial de COVID-19 descartada. El desenlace primario fue el impacto del error diagnóstico sobre la estancia hospitalaria y la mortalidad. Los secundarios, la frecuencia de error diagnóstico, la descripción de los diagnósticos confundidos con COVID-19, los factores predictores del error y la descripción de los sesgos cognitivos. Se midieron el error diagnóstico, los sesgos y los daños con los instrumentos “Safer Dx Instrument” y “Safer Dx Process Breakdown Supplement”. Se realizaron modelos multivariados de regresión logística (mortalidad y factores predictores de error), funciones de supervivencia de Kaplan-Meir y análisis paramétrico de supervivencia (estancia hospitalaria).57 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Especialidad en Medicina InternaDepartamento de Medicina InternaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá610 - Medicina y saludError diagnósticoPandemiaCOVID-19Sesgos cognitivosDiagnóstico diferencialDiagnostic errorPandemicCognitive biasesDifferential diagnosesCOVID-19Error diagnóstico en la era de la pandemia COVID-19, un estudio de cohorteDiagnostic error in COVID-19 pandemic era, a cohort studyTrabajo de grado - Especialidad Médicainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TM1. Kumar S, Maurya VK, Prasad AK, Bhatt MLB, Saxena SK. Structural, glycosylation and antigenic variation between 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) and SARS coronavirus (SARS-CoV). VirusDisease. marzo de 2020;31(1):13-21.2. Wu F, Zhao S, Yu B, Chen Y-M, Wang W, Song Z-G, et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature. 12 de marzo de 2020;579(7798):265-9.3. Bhimraj A, Morgan RL, et al. Infectious Diseases Society of America Guidelines on the Treatment and Management of Patients with COVID-19 Infection. [Internet]. Disponible en: www.idsociety.org/COVID19guidelines.4. Saavedra Trujillo CH. Consenso colombiano de atención, diagnóstico y manejo de la infección por SARS-COV-2/COVID 19 en establecimientos de atención de la salud. Recomendaciones basadas en consenso de expertos e informadas en la evidencia. Infectio. 26 de marzo de 2020;24(3):1.5. Gupta A, Madhavan MV, Sehgal K, Nair N, Mahajan S, Sehrawat TS, et al. Extrapulmonary manifestations of COVID-19. Nat Med. julio de 2020;26(7):1017-32.6. Liu L, Liu W, Zheng Y, Jiang X, Kou G, Ding J, et al. A preliminary study on serological assay for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in 238 admitted hospital patients. Microbes Infect. mayo de 2020;22(4-5):206-11.7. Wölfel R, Corman VM, Guggemos W, Seilmaier M, Zange S, Müller MA, et al. Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature. 28 de mayo de 2020;581(7809):465-9.8. WHO. Coronavirus disease (COVID-19) pandemic [Internet]. Disponible en: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-20199. Instituto Nacional de Salud. COVID-19 en Colombia [Internet]. Disponible en: http://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx10. Tudela P, Carreres A, Ballester M. El error diagnóstico en urgencias. Med Clínica. agosto de 2017;149(4):170-5.11. Porche DJ. Diagnostic Errors: Improving Diagnostic Practice. Am J Mens Health. enero de 2016;10(1):5-5.12. Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. 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