Métodos para generar trayectorias libres de colisiones en entornos multidimensionales
Planear los movimientos de un robot de forma fiable sin que colisione con su entorno se ha convertido en un problema relevante en la última década. La idea central de este artículo es exponer dos de los principales métodos que permiten generar trayectorias libre de colisiones en cualquier espacio n-...
- Autores:
-
Cárdenas, Edwin Francis
Mendez, Luis Miguel
Sofrony Esmeral, Jorge
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/35866
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/35866
http://bdigital.unal.edu.co/25947/
http://bdigital.unal.edu.co/25947/2/
http://bdigital.unal.edu.co/25947/3/
- Palabra clave:
- robotics
path planning
obstacle avoidance.
robótica
generación de trayectorias
evasión de obstáculos
sistemas multidimensionales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Planear los movimientos de un robot de forma fiable sin que colisione con su entorno se ha convertido en un problema relevante en la última década. La idea central de este artículo es exponer dos de los principales métodos que permiten generar trayectorias libre de colisiones en cualquier espacio n-dimensional. La importancia de conocer estas estrategias radica en que estos mismos algoritmos se han aplicado en áreas distintas a la robótica, como diseño de medicamentos, animación computarizada e inteligencia artificial. También presentamos un referente histórico de varios métodos de generación de trayectorias y mostramos mediante simulaciones como las estrategias de los campos potenciales artificiales y de los mapas probabilísticos funcionan, siendo los más apropiados en virtud de los aspectos teóricos expresados en otros textos especializados. |
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