Flujo óptimo de potencia extendido a sistemas renovables controlables y cargas controlables

En un esfuerzo por cuantificar y dar manejo a las incetidumbres dentro de los sistemas de potencia se han definido los costos de incertidumbre y se han calculado distintas funciones de costo de incertidumbre para diferentes tipos de generadores y vehículos eléctricos. Esta tesis busca emplear la formulación de los costos de incertidumbre para solucionar el problema del flujo de potencia óptimo extendido a sistemas renovables controlables y cargas controlables. Para lo anterior, se calcularon las primeras y segundas derivadas de las funciones de costo de incertidumbre y se incluyeron en Matpower, así, se encontró una solución analítica del flujo de potencia óptimo. Para corroborar la solución analítica se resolvió el flujo de potencia óptimo por medio de métodos metaheurísticos. Finalmente se encontró que los métodos analíticos tienen un desempeño mucho más alto que los métodos metaheurísticos, especialmente a medida que crece el número de variables de decisión en un problema de optimización. (Texto tomado de la fuente)

• Autores: Reyes Moreno, Elkin David
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80267
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80267; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería; Flujo óptimo de potencia; Costos de incertidumbre; Sistemas renovables controlables; Cargas controlables; Programación no lineal; Técnicas metaheurísticas; Optimal power flow; Uncertainty costs; Renewable and controllable systems; Controllable load; Metaheuristics; Non-linear programming
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional