Detección de movimientos en masa a escala regional empleando imágenes del sensor MODIS

Resumen: La intención de este trabajo es valorar una metodología para la detección de superficies afectadas por movimientos en masa a escala regional, soportada en el Índice de Vegetación Normalizada (NDVI) del Sensor MODIS. Esta investigación avanzó en un método semi-automatizado para el monitoreo...

Full description

Autores:
Moncada Rojas, Obed Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51982
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51982
http://bdigital.unal.edu.co/46223/
Palabra clave:
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
NDVI-MODIS
Movimientos en masa
Series de tiempo
Landslides
Series de tiempo
Time series
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Resumen: La intención de este trabajo es valorar una metodología para la detección de superficies afectadas por movimientos en masa a escala regional, soportada en el Índice de Vegetación Normalizada (NDVI) del Sensor MODIS. Esta investigación avanzó en un método semi-automatizado para el monitoreo de la superficie terrestre a una escala de tiempo anual, a partir de la identificación de características espectrales de la cobertura vegetal y cambios en diferentes momentos asociables con movimientos en masa. El procedimiento se basó en la excedencia de un valor umbral entre imágenes pre y post NDVI-MODIS, condición considerada como un candidato a movimiento en masa.