Recuperación económica en Colombia, un enfoque sectorial de orden departamental

gráficas, ilustraciones, tablas

Autores:
Quintero González, Luis Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80641
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80641
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Palabra clave:
330 - Economía
380 - Comercio , comunicaciones, transporte
Modelos Input-Output
Producción
Distribución espacial y dimensional de la actividad económica regional ; Comercio interregional
Modelos econométricos y de input-output ; Otros modelos
Política de desarrollo regional
Covid 19
Economía regional
Matriz insumo–producto
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Métodos de extracción hipotética
Regional economy
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Inter-regional trade
Hypothetical extraction methods
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Bonet-Morón, J., Ricciulli-Marín, D., Pérez-Valbuena, G., Galvis, L., Haddad, E., Araújo, I., Perobelli, F. (2020). Regional economic impact of Covid-19 in Colombia: An input–output approach. Regional Science Policy and Practice, 12 (6), 1123 – 1150.
Céspedes, E., Piraquive, G. (2020). Matrices insumo-producto en un análisis regional, aplicación: efectos de política económica frente al Covid 19. Departamento Nacional de Planeación, Archivos de Economía, No, 511.
Chiquiar, D., Alvarado J., Quiroga M., and Torre L. E. (2017). Regional Input-Output Matrices, an Application to Manufacturing Exports in Mexico. Banco de México, Working Papers N°2017-09.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2009). Nomenclatura de bienes y servicios de cuentas nacionales base 2005. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 05 de enero de 2021).
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2018). Balances Oferta - Utilización de productos (BOU), Base 2005, Precios corrientes por nomenclatura base 2005 a seis dígitos. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 05 de abril de 2021).
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2018). PIB a precios corrientes por departamento base 2005, Valor agregado departamental según actividad económica 2005 a 2016. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 05 de enero de 2021).
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2021). PIB desde el enfoque de la producción a precios corrientes, cuarto trimestre de 2020. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 20 de marzo de 2021).
Dietzenbacher, E. and Lahr, M. (2003). Expanding extractions. Economic Systems Research, 25 (3), 341 – 360.
Haddad, E., El-Hattab, F. and Aït-Ali, A., (2017). A Practitioner’s Guide for Building the Interregional Input-Output System for Morocco, 2013. Policy Center for the New South, Research papers & Policy papers 1708.
Haddad, E., Faria, W., Galvis-Aponte, L. A., and Hahn-De-Castro, L. W., (2018). Matriz insumo-producto interregional para Colombia. Universidad del Norte, Revista económica del caribe N° 21, enero – junio de 2018.
Haddad, E., Fernandes, I. and Perobelli, F. (2020). Input–output analysis of Covid–19: Methodology for assessing the impacts of lockdown measures. NEREUS, Technical Report 01.
Hahn-de-Castro, L. (2016). Encadenamientos regionales en Colombia 2004-2012. Revista de Economía del Rosario, 19 (1), 29 – 56.
Hernández, G. y Quintero, L. F. (2020). Diferencias regionales del impacto del confinamiento en Colombia. Departamento Nacional de Planeación, Archivos de Economía, No 512.
Hirschman, A. (1961). La estrategia del desarrollo económico. Ciudad de México, Fondo de Cultura Económica.
Meng, B., Zhang, Y., Guo, J. and Fang,Y. (2012). China's regional economies and value chains: an interregional input-output analysis. Institute of Developing Economies, Japan External Trade Organization (JETRO), Discussion paper N° 359.
Miller, R. y Blair, P. (2009). Input–output analysis: Foundations and extensions. Cambridge University Press, 2nd edition.
Miller, R. & Lahr, M. (2001). A Taxonomy of Extractions. In: Lahr, M.L. & Miller, R.E., Eds., Regional Science Perspectives in Economic Analysis: A Festschrift in Memory of Benjamin H. Stevens, Elsevier Science, Amsterdam, 407 – 441.
Llano, C., (2009). Efectos de desbordamiento interregional en España: Una estimación a través del modelo input-output interregional. Universidad de Alcalá, Journal of Reginal Research N° 16, páginas 181 a 188.
Statistical Office of the European Communities, Eurostat (2008). Eurostat Manual of Supply, Use and Input-Output Tables. Methodologies and Working papers.
Ricciulli-Marín, D., Bonet-Morón, J., Pérez-Valbuena, G., Haddad, E., Araújo, I., Perobelli, F. (2020). Diferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el COVID-19: estudio de caso para Colombia. Banco de la República, Economía Regional y Urbana, borrador No, 290.
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Se encuentran fuertes concentraciones de la producción, encadenamientos clave, cadenas de valor y comercio interregional en torno a los departamentos más grandes del país: Bogotá, Antioquia, Valle, Santander y Cundinamarca. Posteriormente, se aplica el método de semi extracción hipotética a dicho sistema para ajustar la producción regional y sectorial en términos de supuestos de afectación de la pandemia a un año de su inicio. Dicho ejercicio permite apreciar una caída del 15,7% en la producción nacional bruta. En términos regionales, se explica por las caídas de grandes departamentos como Bogotá, Antioquia, Valle y Santander; en términos sectoriales, por la caída de las actividades económicas del sector servicios. También se encuentran diversos impactos negativos en las producciones departamentales, acordes a las características productivas sectoriales de cada departamento y a su afectación por la coyuntura actual. (Texto tomado de la fuente)This paper constructs, based on the availability of national accounts data, a regional IO system to represent Colombia's gross national production through its departmental productions and the trade flows between them. We found strong concentrations of production, key linkages, value chains and interregional trade around the country's largest departments: Bogota, Antioquia, Valle, Santander and Cundinamarca. Subsequently, the hypothetical semi-extraction method is applied to this system to adjust regional and sectoral production in terms of assumptions about the impact of the pandemic one year after its onset. This exercise shows a 15.7% drop in gross national production. In regional terms, this can be explained by the fall in large departments such as Bogota, Antioquia, Valle and Santander, in sectoral terms, by the fall in the economic activities of the service sector. There are also several negative impacts on departmental productions, according to the sectoral productive characteristics of each department and their impact on the current situation.MaestríaMagister en Ciencias EconómicasCiencias Económicas57 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasEscuela de EconomíaFacultad de Ciencias EconómicasBogotá - ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá330 - Economía380 - Comercio , comunicaciones, transporteModelos Input-OutputProducciónDistribución espacial y dimensional de la actividad económica regional ; Comercio interregionalModelos econométricos y de input-output ; Otros modelosPolítica de desarrollo regionalCovid 19Economía regionalMatriz insumo–productoComercio interregionalMétodos de extracción hipotéticaRegional economyInput-output matrixInter-regional tradeHypothetical extraction methodsRecuperación económica en Colombia, un enfoque sectorial de orden departamentalEconomic recovery in Colombia, a sectoral approach at the departmental levelTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionImageTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAslam, A., Novta, N. & Rodrigues, F. (2017). Calculating Trade in Value Added. International Monetary Fund, IMF Working papers N° 17/178.Bonet-Morón, J., Ricciulli-Marín, D., Pérez-Valbuena, G., Galvis, L., Haddad, E., Araújo, I., Perobelli, F. (2020). Regional economic impact of Covid-19 in Colombia: An input–output approach. Regional Science Policy and Practice, 12 (6), 1123 – 1150.Céspedes, E., Piraquive, G. (2020). Matrices insumo-producto en un análisis regional, aplicación: efectos de política económica frente al Covid 19. Departamento Nacional de Planeación, Archivos de Economía, No, 511.Chiquiar, D., Alvarado J., Quiroga M., and Torre L. E. (2017). Regional Input-Output Matrices, an Application to Manufacturing Exports in Mexico. Banco de México, Working Papers N°2017-09.Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2009). Nomenclatura de bienes y servicios de cuentas nacionales base 2005. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 05 de enero de 2021).Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2018). Balances Oferta - Utilización de productos (BOU), Base 2005, Precios corrientes por nomenclatura base 2005 a seis dígitos. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 05 de abril de 2021).Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2018). PIB a precios corrientes por departamento base 2005, Valor agregado departamental según actividad económica 2005 a 2016. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 05 de enero de 2021).Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2021). PIB desde el enfoque de la producción a precios corrientes, cuarto trimestre de 2020. Dirección de síntesis y cuentas nacionales (consultado en línea el 20 de marzo de 2021).Dietzenbacher, E. and Lahr, M. (2003). Expanding extractions. Economic Systems Research, 25 (3), 341 – 360.Haddad, E., El-Hattab, F. and Aït-Ali, A., (2017). A Practitioner’s Guide for Building the Interregional Input-Output System for Morocco, 2013. Policy Center for the New South, Research papers & Policy papers 1708.Haddad, E., Faria, W., Galvis-Aponte, L. A., and Hahn-De-Castro, L. W., (2018). Matriz insumo-producto interregional para Colombia. Universidad del Norte, Revista económica del caribe N° 21, enero – junio de 2018.Haddad, E., Fernandes, I. and Perobelli, F. (2020). Input–output analysis of Covid–19: Methodology for assessing the impacts of lockdown measures. NEREUS, Technical Report 01.Hahn-de-Castro, L. (2016). Encadenamientos regionales en Colombia 2004-2012. Revista de Economía del Rosario, 19 (1), 29 – 56.Hernández, G. y Quintero, L. F. (2020). Diferencias regionales del impacto del confinamiento en Colombia. Departamento Nacional de Planeación, Archivos de Economía, No 512.Hirschman, A. (1961). 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Eurostat Manual of Supply, Use and Input-Output Tables. Methodologies and Working papers.Ricciulli-Marín, D., Bonet-Morón, J., Pérez-Valbuena, G., Haddad, E., Araújo, I., Perobelli, F. (2020). Diferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el COVID-19: estudio de caso para Colombia. Banco de la República, Economía Regional y Urbana, borrador No, 290.EstudiantesInvestigadoresLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80641/1/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD51ORIGINALLuis Quintero trabajo de grado.pdfLuis Quintero trabajo de grado.pdfTrabajo de grado maestría en Ciencias Económicasapplication/pdf976664https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80641/2/Luis%20Quintero%20trabajo%20de%20grado.pdf805a3451820fc59f33382e61451698aaMD52THUMBNAILLuis Quintero trabajo de grado.pdf.jpgLuis Quintero trabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4733https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80641/3/Luis%20Quintero%20trabajo%20de%20grado.pdf.jpgbf47691fdc06c34a33e58eb85357ed86MD53unal/80641oai:repositorio.unal.edu.co:unal/806412024-08-01 23:09:42.913Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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