Re-diseño de un sistema recomendador de estudios basado en minería web semántica
Se propone una versión actualizada del modelo de Sistema Recomendador de Oportunidades de Estudio (SROE), el cual está soportado por tecnología y recursos metodológicos relacionados con la minería de datos y la Web semántica; en particular, con esta propuesta se intenta mejorar la versión preliminar...
- Autores:
-
Corniel, Marla
Gil., Richard
Borges, Ana María
Contreras, Leonardo
Ferrer, José
Molero, Jorge
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38755
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38755
http://bdigital.unal.edu.co/28852/
- Palabra clave:
- Oportunidades de estudio
Perfiles de usuarios
Sistema recomendador
Ontología
Minería de datos
Agentes inteligente.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Se propone una versión actualizada del modelo de Sistema Recomendador de Oportunidades de Estudio (SROE), el cual está soportado por tecnología y recursos metodológicos relacionados con la minería de datos y la Web semántica; en particular, con esta propuesta se intenta mejorar la versión preliminar del SROE, que se ha venido desarrollando en base a la sinergia que brindan la tecnología semántica (ontologías) y los agentes inteligentes. A partir de un cuidadoso análisis de la literatura actual, se exploran recursos novedosos y experiencias efectivas para dominios similares, introducidos en investigaciones recientes, para actualizar la versión del modelo formulado en trabajos previos, re-diseñado técnicamente para ofrecer opciones de estudios a los aspirantes a ingresar a las instituciones universitarias en Venezuela. |
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