Sobre el modelo de difusión anisotrópica de Perona-Malik
La ecuación de Perona-Malik para procesamiento de imágenes abre un campo de investigación sobre las necesidades que debe satisfacer un modelo con el fin de mejorar los resultados de procesamiento. El objetivo principal de este documento es estudiar en detalle las motivaciones de estos autores para p...
- Autores:
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Pulido López, Diana Angélica
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63516
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63516
http://bdigital.unal.edu.co/63937/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
Procesamiento de imágenes
Filtros de preservación de bordes
Difusión Anisotrópica
Ecuación de Perona-Malik
Curvatura
Coeficiente de difusión
Image processing
Edge-preserving Filters
Anisotropic diffusion
Perona-Malik equation
Curvature
Diffusion coefficient
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | La ecuación de Perona-Malik para procesamiento de imágenes abre un campo de investigación sobre las necesidades que debe satisfacer un modelo con el fin de mejorar los resultados de procesamiento. El objetivo principal de este documento es estudiar en detalle las motivaciones de estos autores para proponer su modelo, especialmente las características del coeficiente de difusión, para así, proponer otros coeficientes y evaluar sus resultados experimentales. Adicionalmente, estudiamos la teoría del análisis multiescala que demuestra la necesidad de usar ecuaciones diferenciales parciales en el procesamiento de imágenes y propone un modelo basado en la curvatura, el cual será discretizado e implementado en Matlab, para comparar la calidad de las imágenes obtenidas con los diferentes coeficientes estudiados. Se estudiará la combinación de ambos modelos y se exhibirán mejores resultados que los obtenidos por el modelo de Perona-Malik usando estas combinaciones. |
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