Evaluación del clasificador basado en los k vecinos más cercanos para la localización de la zona en falla en los sistemas de potencia

En este artículo se presenta una estrategia de identificación del tipo de falla y localización de la misma, en un sistema de distri-bución de energía eléctrica. La estrategia se basa en una técnica muy sencilla, conocida como los k vecinos más cercanos, la cual simplemente estima una distancia entre...

Full description

Autores:
Mora Flórez, Juan José
Morales España, Gérman
Barrera Cárdenas, Rene
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29122
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29122
http://bdigital.unal.edu.co/19170/
Palabra clave:
k-nearest neighbours
fault location
power distribution system
supply continuity
k vecinos más cercanos
localización de fallas
sistemas de distribución
continuidad de suministro
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este artículo se presenta una estrategia de identificación del tipo de falla y localización de la misma, en un sistema de distri-bución de energía eléctrica. La estrategia se basa en una técnica muy sencilla, conocida como los k vecinos más cercanos, la cual simplemente estima una distancia entre las características que describen el dato a clasificar y los datos presentados en la e-tapa de entrenamiento del algoritmo. Cuando un nuevo dato se presenta al algoritmo propuesto, se clasifica con el mismo tipo del ejemplo que se determine como el más cercano. Para la asignación de la zona ante una falla en el sistema de potencia, se presenta en este documento una caracterización de las señales de tensión y de corriente, medidas en la cabecera del circuito, que sirven de entrada al algoritmo. Como salida se tiene la zona donde se localiza la falla. La estrategia de clasificación se pro-bó en un sistema de distribución real y como resultado se obtuvieron promedios de 93% como índice de confianza en el local-zador, lo que muestra el alto desempeño de la aplicación propuesta. Los resultados de la investigación señalan cómo utilizando características obtenidas del fundamental de tensión y corriente se puede localizar la zona en falla con alto desempeño, contri-buyendo así a localizar rápidamente la falla, brindar atención oportuna y como consecuencia mejorar los índices de continuidad del suministro de energía eléctrica en los sistemas de distribución.