Construcción de un modelo predictivo de malignidad de las lesiones subepiteliales del tracto gastrointestinal con el uso de ultrasonografía endoscópica: estudio multicéntrico
Introducción La identificación de masas o bultos cubiertos por epitelio de apariencia normal es un hallazgo frecuente en endoscopia; inicialmente se llamaron submucosas, pero la forma más adecuada de definirlas es subepiteliales ya que pueden originarse de cualquier capa de la pared gastrointestinal...
- Autores:
-
Albis Feliz, Rosario
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20050
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20050
http://bdigital.unal.edu.co/10314/
- Palabra clave:
- 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Lesiones subepiteliales
Malignidad
Ultrasonografía endoscópica
Regresión logística
Predicción
Subepithelial lesions
Malignancy
Endoscopic ultrasonography
Logistic regression
prediction
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- openAccess
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Introducción La identificación de masas o bultos cubiertos por epitelio de apariencia normal es un hallazgo frecuente en endoscopia; inicialmente se llamaron submucosas, pero la forma más adecuada de definirlas es subepiteliales ya que pueden originarse de cualquier capa de la pared gastrointestinal o por fuera de la misma; frecuentemente se toman muestras de la mucosa para confirmar su origen subepitelial; por lo cual el uso de ecoendoscopia las caracteriza con respecto a su localización (intra o extramural), tamaño y ecogenicidad además podría ser capaz de distinguir entre lesiones malignas y benignas. Objetivo Construir un modelo de predicción de malignidad con el uso de las características observadas en pacientes con lesiones subepiteliales durante ecoendoscopia. Métodos Se recolectaron en forma consecutiva los pacientes de dos centros de referencia de ultrasonografia endoscópica localizados en la ciudad de Bogotá, en el período del estudio comprendido entre el 1 de enero del 2004 hasta el 31 de junio del 2008 se incluyeron en el estudio 189 pacientes. Resultados y conclusiones El análisis univariado mostró que un tamaño mayor de 25mm, bordes irregulares y la heterogenicidad eran predictores de malignidad. Al realizar la regresión logistica con las variables significativas encontradas en el análisis univariado encontramos que son significativos el tamaño OR 8.27 (p0.00 (IC95% 2.84 - 24.11) y los bordes OR 50.55 (p0.000 (IC95% 9.37 - 272.75); la heteogenicidad no resultó significativa con un OR de 4.44 (p 0.062 (IC95% 0.92 - 21.32). El modelo de predicción teniendo en cuenta tamaño mayor de 25mm, bordes irregulares y heterogenicidad es capaz de predecir malignidad en el 94% de las lesiones subepiteliales, con una precisión que alcanza el 98%. La conclusión es que el modelo con bordes irregulares y/o tamaño mayor de 25mm tiene una alta sensibilidad para predecir malignidad. |
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Objetivo Construir un modelo de predicción de malignidad con el uso de las características observadas en pacientes con lesiones subepiteliales durante ecoendoscopia. Métodos Se recolectaron en forma consecutiva los pacientes de dos centros de referencia de ultrasonografia endoscópica localizados en la ciudad de Bogotá, en el período del estudio comprendido entre el 1 de enero del 2004 hasta el 31 de junio del 2008 se incluyeron en el estudio 189 pacientes. Resultados y conclusiones El análisis univariado mostró que un tamaño mayor de 25mm, bordes irregulares y la heterogenicidad eran predictores de malignidad. Al realizar la regresión logistica con las variables significativas encontradas en el análisis univariado encontramos que son significativos el tamaño OR 8.27 (p0.00 (IC95% 2.84 - 24.11) y los bordes OR 50.55 (p0.000 (IC95% 9.37 - 272.75); la heteogenicidad no resultó significativa con un OR de 4.44 (p 0.062 (IC95% 0.92 - 21.32). El modelo de predicción teniendo en cuenta tamaño mayor de 25mm, bordes irregulares y heterogenicidad es capaz de predecir malignidad en el 94% de las lesiones subepiteliales, con una precisión que alcanza el 98%. La conclusión es que el modelo con bordes irregulares y/o tamaño mayor de 25mm tiene una alta sensibilidad para predecir malignidad.Abstract. Introduction A frequent finding at endoscopy are lesions with normal appearing mucosa, initially they were called submucosal lesions; actually they may be called subepithelial so this ones can emerge from any layer of the gastrointestinal wall; or from any other structure that bulges to it. Frequently, the endoscopist takes samples to confirm the subepithelial origin; so the use of ultrasound endoscopy is of vital importance to define localization (intra or extramural), size and echogenicity; and maybe it could distinguish benign from malignant lesions. Objective Build a malignancy predictive model using the echoendoscopy characteristics observed in patients with subepithelial gastrointestinal lesions. Methods One hundred eighty nine patients were consecutive recruited in two Endoscopic Ultrasonography reference centers of Bogotá, during the study period since January of 2004 until the June of 2008. Results and conclusions The univariate analysis showed that size 25mm, irregular margin and heterogeneity were malignancy predictors. Logistic regression with the outlined variables showed that the following were statistically significative: size OR 8.27 (p0.00 (IC95% 2.84 - 24.11) and margin OR 50.55 (p0.000 (IC95% 9.37 - 272.75); heterogeneity was not statistically significative OR 4.44 (p 0.062 (IC95% 0.92 - 21.32). The prediction model using size 25mm, irregular margin and heterogeneity predicted malignancy in 94% of the subepithelial lesions, with an accuracy of 98%. So, the most important conclusion of this study was that the model using irregular margin and size 25mm had a high accuracy and also an area under the curve near to 98%.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de MedicinaFacultad de MedicinaAlbis Feliz, Rosario (2013) Construcción de un modelo predictivo de malignidad de las lesiones subepiteliales del tracto gastrointestinal con el uso de ultrasonografía endoscópica: estudio multicéntrico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and healthLesiones subepitelialesMalignidadUltrasonografía endoscópicaRegresión logísticaPredicciónSubepithelial lesionsMalignancyEndoscopic ultrasonographyLogistic regressionpredictionConstrucción de un modelo predictivo de malignidad de las lesiones subepiteliales del tracto gastrointestinal con el uso de ultrasonografía endoscópica: estudio multicéntricoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL597860.2013.pdfapplication/pdf444184https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/20050/1/597860.2013.pdf326d690aac89a35196bfb39be8d3a309MD51THUMBNAIL597860.2013.pdf.jpg597860.2013.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4086https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/20050/2/597860.2013.pdf.jpg0a39b13ddde891f44a41bbbbb79577beMD52unal/20050oai:repositorio.unal.edu.co:unal/200502022-11-24 12:04:44.342Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |