Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas

Se complementa el panorama de los métodos en ejes principales para la descripción de tablas de contingencia con estructuras de partición tanto en filas como en columnas. Se presenta una notación adaptada a la estructura de la tabla. Se resumen los análisis de correspondencias (AC) disponibles en la...

Full description

Autores:
Pardo Turriago, Campo Elías
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51676
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51676
http://bdigital.unal.edu.co/45834/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Análisis de correspondencias
Tablas de contingencia de varias vías
Análisis factorial múltiple
Análisis en componentes principales
Correspondence analysis
Multiway contingency tables
Multiple factorial analysis
Principal component analysis
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_107a226c87f49bd0a8f4a90e68d54910
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51676
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
title Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
spellingShingle Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
51 Matemáticas / Mathematics
Análisis de correspondencias
Tablas de contingencia de varias vías
Análisis factorial múltiple
Análisis en componentes principales
Correspondence analysis
Multiway contingency tables
Multiple factorial analysis
Principal component analysis
title_short Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
title_full Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
title_fullStr Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
title_full_unstemmed Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
title_sort Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas
dc.creator.fl_str_mv Pardo Turriago, Campo Elías
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Ortíz, Jorge Eduardo (Thesis advisor)
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Pardo Turriago, Campo Elías
dc.contributor.spa.fl_str_mv Bécue-Bertaut, Mónica
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Análisis de correspondencias
Tablas de contingencia de varias vías
Análisis factorial múltiple
Análisis en componentes principales
Correspondence analysis
Multiway contingency tables
Multiple factorial analysis
Principal component analysis
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Análisis de correspondencias
Tablas de contingencia de varias vías
Análisis factorial múltiple
Análisis en componentes principales
Correspondence analysis
Multiway contingency tables
Multiple factorial analysis
Principal component analysis
description Se complementa el panorama de los métodos en ejes principales para la descripción de tablas de contingencia con estructuras de partición tanto en filas como en columnas. Se presenta una notación adaptada a la estructura de la tabla. Se resumen los análisis de correspondencias (AC) disponibles en la literatura para este tipo de tablas: (1) el AC simples, que ignora a priori las estructuras; (2) el AC intrablas que considera la estructura de particiónen una sola dimensión y (3) el análisis de correspondencias interno (ACI) que tiene en cuenta la estructura en las dos dimensiones. Cada uno de ellos se presenta como un AC con respecto a un modelo y como un análisis en componentes principales (ACP) ponderado. Se proponen las representaciones superpuestas para el ACI y se presentan algunas ayudas para su interpretación. Se introduce el AC intrabloques (ACIB) como el AC con respecto al modelo de independencia intrabloques. Se revisa la relación entre los AC y los modelos log-lineales para entender las interacciones descritas en cada uno de los AC. Se propone la ponderación de las bandas fila y columna en el ACI y ACIB como una generalización del análisis factorial múltiple para tablas de contingencia (AFMTC) y se desarrolla un algoritmo para el cálculo de las ponderaciones. Los nuevos métodos se incluyen en el paquete pamctdp disponible en el CRAN. La aplicación de los nuevos métodos y su comparación con los existentes se ilustra mediante el análisis de una tabla faunística disponible en el paquete ade4 con conteos de especies de insectos acuáticos de cuatro grupos taxonómicos en seis sitios de muestreo y en seis fechas. La utilidad de los métodos desarrollados se muestra en el análisis de una tabla de mortalidades estandarizadas, cruzando las comunidades autónomas de España y las causas de muerte más frecuentes, considerando los años 1995 y 2005, el género y dos grupos de edad.
publishDate 2011
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2011-05-31
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-29T12:31:43Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-29T12:31:43Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Doctorado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TD
format http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51676
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/45834/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51676
http://bdigital.unal.edu.co/45834/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
Departamento de Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Pardo Turriago, Campo Elías (2011) Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51676/1/campoeliaspardo.2011.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51676/2/campoeliaspardo.2011.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 4fb8f888a01a4f845d5a8716757dd918
00065f4fe765593e868261f601ac3830
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089288124465152
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bécue-Bertaut, MónicaOrtíz, Jorge Eduardo (Thesis advisor)0dfd585f-c1b4-48b9-8418-54f2a23da8e8-1Pardo Turriago, Campo Elías70b12427-d64f-482c-9696-665098972bfc3002019-06-29T12:31:43Z2019-06-29T12:31:43Z2011-05-31https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51676http://bdigital.unal.edu.co/45834/Se complementa el panorama de los métodos en ejes principales para la descripción de tablas de contingencia con estructuras de partición tanto en filas como en columnas. Se presenta una notación adaptada a la estructura de la tabla. Se resumen los análisis de correspondencias (AC) disponibles en la literatura para este tipo de tablas: (1) el AC simples, que ignora a priori las estructuras; (2) el AC intrablas que considera la estructura de particiónen una sola dimensión y (3) el análisis de correspondencias interno (ACI) que tiene en cuenta la estructura en las dos dimensiones. Cada uno de ellos se presenta como un AC con respecto a un modelo y como un análisis en componentes principales (ACP) ponderado. Se proponen las representaciones superpuestas para el ACI y se presentan algunas ayudas para su interpretación. Se introduce el AC intrabloques (ACIB) como el AC con respecto al modelo de independencia intrabloques. Se revisa la relación entre los AC y los modelos log-lineales para entender las interacciones descritas en cada uno de los AC. Se propone la ponderación de las bandas fila y columna en el ACI y ACIB como una generalización del análisis factorial múltiple para tablas de contingencia (AFMTC) y se desarrolla un algoritmo para el cálculo de las ponderaciones. Los nuevos métodos se incluyen en el paquete pamctdp disponible en el CRAN. La aplicación de los nuevos métodos y su comparación con los existentes se ilustra mediante el análisis de una tabla faunística disponible en el paquete ade4 con conteos de especies de insectos acuáticos de cuatro grupos taxonómicos en seis sitios de muestreo y en seis fechas. La utilidad de los métodos desarrollados se muestra en el análisis de una tabla de mortalidades estandarizadas, cruzando las comunidades autónomas de España y las causas de muerte más frecuentes, considerando los años 1995 y 2005, el género y dos grupos de edad.Abstract. In order to analyse contingency tables with partition structures on rows and columns, the framework of the principal axes methods is complemented. To take into account the table structure a notation is presented. The correspondence analyses (CA) available in the literature to analyse this kind of tables are reviewed: (1) the simple CA, which ignores a priori structures; (2) the CA intra-tables, which considers the partition structure in one dimension and (3) the internal correspondence analysis (ICA), which takes into account the structure in two dimensions. Each of these CA is presented as a CA with respect to a model and as a weighted principal component analysis (PCA) . We propose superimposed representations in the ICA and present some aids for its interpretation. We introduce the intra-block CA (IBCA) as the CA with respect to the intra-block model of independence and review the relationship between CA and models log-linear to understand the interactions described in each of the CA. We propose the simultaneous weighting of the row and column bands both on the ACI and on the ACIB, as a generalisation of factor analysis for multiple contingency tables (MFACT) and develop an algorithm for calculating the weights. The additional methods were programmed in the pamctdp package, available in the CRAN. The existing and developed methods are used and compared in the analysis of a faunistic table, which is available in the ade4 package: counts of aquatic insect species from four taxonomic groups at six sampling sites and in six different dates. The utility of the methods developed is shown in the analysis of a table of standardized mortalities, where the regions of Spain are crossed with the most frequent causes of death, considering two years (1995 and 2005), the gender and two age groups.Doctoradoapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaPardo Turriago, Campo Elías (2011) Métodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnas. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia.51 Matemáticas / MathematicsAnálisis de correspondenciasTablas de contingencia de varias víasAnálisis factorial múltipleAnálisis en componentes principalesCorrespondence analysisMultiway contingency tablesMultiple factorial analysisPrincipal component analysisMétodos en ejes principales para tablas de contingencia con estructuras de partición en filas y columnasTrabajo de grado - Doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TDORIGINALcampoeliaspardo.2011.pdfapplication/pdf1627267https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51676/1/campoeliaspardo.2011.pdf4fb8f888a01a4f845d5a8716757dd918MD51THUMBNAILcampoeliaspardo.2011.pdf.jpgcampoeliaspardo.2011.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4163https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51676/2/campoeliaspardo.2011.pdf.jpg00065f4fe765593e868261f601ac3830MD52unal/51676oai:repositorio.unal.edu.co:unal/516762024-02-27 23:08:10.667Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co