Modelo de simulación de yuca (Manihot esculenta Crantz) en el trópico

Actualmente pocos modelos representan el desarrollo fisiológico del cultivo de la yuca. DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer), tiene un submodelo de yuca que simula el crecimiento del cultivo con diferentes fases fenológicas, sin tener en cuenta que la yuca es un cultivo indete...

Full description

Autores:: Moreno Cadena, Leidy Patricia

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Actualmente pocos modelos representan el desarrollo fisiológico del cultivo de la yuca. DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer), tiene un submodelo de yuca que simula el crecimiento del cultivo con diferentes fases fenológicas, sin tener en cuenta que la yuca es un cultivo indeterminado. El principal objetivo de este estudio fue desarrollar un nuevo modelo de yuca disponible en DSSAT que evite el concepto de fases fenológicas. El programa CurveExpert fue usado para definir los algoritmos, mientras que el software Simile evaluó el desempeño de la simulación de ecuaciones individuales y el programa FITEVAL calculó la bondad de ajuste del modelo. Adicionalmente, se realizó un análisis de sensibilidad del modelo considerando la estrategia de muestreo de Morris para definir los coeficientes del modelo. Como resultado, los nuevos algoritmos para ramificación, peso de nudo individual, tamaño potencial de hoja, tasa de formación de hojas y duración de las hojas, permiten un continuo crecimiento sin una etapa final del ciclo de cultivo. El modelo incluye un nuevo factor de estrés hídrico que afecta la germinación, formación de hojas, ramificación, área foliar e incremento en el peso de la planta; de acuerdo con el contenido de agua en el suelo. Este nuevo factor de estrés remplaza al estimado previamente como la fracción entre transpiración potencial y actual. El nuevo modelo muestra un buen ajuste bajo condiciones de estrés hídrico para el número de hojas, sin embargo, es necesario evaluar el umbral de estrés hídrico implementado. El peso de los tallos también registra un buen ajuste (coeficiente de eficiencia Nash and Sutcliffe, NSE=0.86; error cuadrático medio, RMSE= 1045). No obstante, el índice de área foliar (NSE =-0.28) y el peso de las hojas (NSE = -5.79) son sobrestimados por el modelo afectando el ajuste del rendimiento. El análisis de sensibilidad arrojó que 13 de los 16 parámetros afectan la variación en las salidas del modelo.

Modelo de simulación de yuca (Manihot esculenta Crantz) en el trópico

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