Uso de la programación lineal paramétrica en la solución de un problema de planeación de requerimiento de materiales bajo condiciones de incertidumbre

El uso de la teoría de los conjuntos difusos como una metodología para el modelado y análisis de sistemas de decisión es de particular interés para investigadores en ingeniería industrial, debido a la capacidad para permitir un análisis cualitativo y cuantitativo de los problemas que implican vagued...

Full description

Autores:
Arango Serna, Martín Darío
Serna, Conrado Augusto
Pérez-Ortega, Giovanni
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/31601
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/31601
http://bdigital.unal.edu.co/21680/
http://bdigital.unal.edu.co/21680/2/
http://bdigital.unal.edu.co/21680/3/
Palabra clave:
fuzzy mathematical programming
parametric linear programming
materials requirement planning (MRP)
decision analysis
programación matemática difusa
programación lineal paramétrica
plan de requerimiento de materiales (MRP)
análisis de decisiones
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El uso de la teoría de los conjuntos difusos como una metodología para el modelado y análisis de sistemas de decisión es de particular interés para investigadores en ingeniería industrial, debido a la capacidad para permitir un análisis cualitativo y cuantitativo de los problemas que implican vaguedad e imprecisión. Es así como, en un esfuerzo por obtener una mejor compresión del uso de la lógica difusa en la ingeniería industrial y más específicamente en el campo de la planificación de la producción, se proporciona en el presente artículo un problema de planeación de requerimiento de materiales (MRP) bajo condiciones de incertidumbre aplicado a la industria automotriz, y el cual es solucionado a través de programación lineal paramétrica difusa.