Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales

Con frecuencia se tienen datos tabulares para los cuales se requiere que un conjunto de individuos sea caracterizado a través de varios grupos de variables. En el marco del análisis factorial, tener en cuenta diferentes grupos de variables conlleva al problema de balancear los diferentes grupos. Par...

Full description

Autores:
Pagès, Jérôme
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2004
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40841
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40841
http://bdigital.unal.edu.co/30938/
Palabra clave:
Factor analysis
Principal components analysis
Canonical analysis
Análisis canónico
análisis de componentes principales
análisis factorial
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_0f30f6cbb91e169ebd58fc4aecfad183
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40841
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pagès, Jérôme0eda2392-6d49-4c66-a63c-496092d95a453002019-06-28T09:42:01Z2019-06-28T09:42:01Z2004https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40841http://bdigital.unal.edu.co/30938/Con frecuencia se tienen datos tabulares para los cuales se requiere que un conjunto de individuos sea caracterizado a través de varios grupos de variables. En el marco del análisis factorial, tener en cuenta diferentes grupos de variables conlleva al problema de balancear los diferentes grupos. Para que este problema sea solucionado, más allá de los resultados del análisis factorial, es necesario contar con herramientas para comparar la estructura inducida por los diferentes grupos de variables sobre los individuos. Este es el objetivo del Análisis Factorial Múltiple (MFA, por sus siglas en inglés) para dichos datos tabulares. Este artículo presenta el método, sus principales propiedades y su aplicación a datos sensoriales.Data table in which a single set of individuals is described by several groups of variables are frequently encountered. In the factor analysis framework, taking into account different groups of variables in a unique analysis firstly raises the problem of balancing the different group. This problem being solved, beyond classical outputs from factor analysis, it is necessary to have at one's disposal specific tools in order to compare the structure upon individuals induced by the different groups of variables. That is the aim of Multiple Factor Analysis (MFA), factor analysis devoted to such data table. This paper presents the method, its main properties and an application to sensory data.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29982Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 0120-1751Pagès, Jérôme (2004) Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 0120-1751 .Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensorialesArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTFactor analysisPrincipal components analysisCanonical analysisAnálisis canónicoanálisis de componentes principalesanálisis factorialORIGINAL29982-107861-1-PB.pdfapplication/pdf259695https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40841/1/29982-107861-1-PB.pdf010bfb1eed803fc7057a718027895681MD51THUMBNAIL29982-107861-1-PB.pdf.jpg29982-107861-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4677https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40841/2/29982-107861-1-PB.pdf.jpg7181d1d4b758943482cd6062de2852f0MD52unal/40841oai:repositorio.unal.edu.co:unal/408412023-01-30 23:05:08.259Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
title Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
spellingShingle Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
Factor analysis
Principal components analysis
Canonical analysis
Análisis canónico
análisis de componentes principales
análisis factorial
title_short Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
title_full Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
title_fullStr Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
title_full_unstemmed Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
title_sort Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
dc.creator.fl_str_mv Pagès, Jérôme
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Pagès, Jérôme
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Factor analysis
Principal components analysis
Canonical analysis
Análisis canónico
análisis de componentes principales
análisis factorial
topic Factor analysis
Principal components analysis
Canonical analysis
Análisis canónico
análisis de componentes principales
análisis factorial
description Con frecuencia se tienen datos tabulares para los cuales se requiere que un conjunto de individuos sea caracterizado a través de varios grupos de variables. En el marco del análisis factorial, tener en cuenta diferentes grupos de variables conlleva al problema de balancear los diferentes grupos. Para que este problema sea solucionado, más allá de los resultados del análisis factorial, es necesario contar con herramientas para comparar la estructura inducida por los diferentes grupos de variables sobre los individuos. Este es el objetivo del Análisis Factorial Múltiple (MFA, por sus siglas en inglés) para dichos datos tabulares. Este artículo presenta el método, sus principales propiedades y su aplicación a datos sensoriales.
publishDate 2004
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2004
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-28T09:42:01Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-28T09:42:01Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40841
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/30938/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40841
http://bdigital.unal.edu.co/30938/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29982
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 0120-1751
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Pagès, Jérôme (2004) Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 0120-1751 .
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40841/1/29982-107861-1-PB.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40841/2/29982-107861-1-PB.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 010bfb1eed803fc7057a718027895681
7181d1d4b758943482cd6062de2852f0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089806188118016