Alpha-Skew Generalized t Distribution
The alpha-skew normal (ASN) distribution has been proposed recently in the literature by using standard normal distribution and a skewing approach. Although ASN distribution is able to model both skew and bimodal data, it is shortcoming when data has thinner or thicker tails than normal. Therefore, ...
- Autores:
-
Acitas, Sukru
Senoglu, Birdal
Arslan, Olcay
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66530
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66530
http://bdigital.unal.edu.co/67558/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Bimodality
Kurtosis
Maximum Likelihood Estimation
Modeling
Skewness
Bimodalidad
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Estimación máximo verosímil
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The alpha-skew normal (ASN) distribution has been proposed recently in the literature by using standard normal distribution and a skewing approach. Although ASN distribution is able to model both skew and bimodal data, it is shortcoming when data has thinner or thicker tails than normal. Therefore, we propose an alpha-skew generalized t (ASGT) by using the generalized t (GT) distribution and a new skewing procedure. From this point of view, ASGT can be seen as an alternative skew version of GT distribution. However, ASGT differs from the previous skew versions of GT distribution since it is able to model bimodal data sest as well as it nests most commonly used density functions. In this paper, moments and maximum likelihood estimation of the parameters of ASGT distribution are given. Skewness and kurtosis measures are derived based on the first four noncentral moments. The cumulative distribution function (cdf) of ASGT distribution is also obtained. In the application part of the study, two real life problems taken from the literature are modeled by using ASGT distribution. |
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