Modelo de optimización estocástica de la ley de corte para depósitos polimetálicos

La incertidumbre en los proyectos de inversión en minería asociada con la volatilidad de precios y la variabilidad en los costos han llevado a que este tipo de inversiones estén involucradas en condiciones de riesgo hacia futuro. Por esta razón y con el fin de maximizar el retorno en las inversiones...

Full description

Autores:
Arteaga Cuello, Jesus David
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56176
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56176
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Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Ley de corte
Optimización
Estocástica
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Stochastic
Simulation
Metaheuristic
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description La incertidumbre en los proyectos de inversión en minería asociada con la volatilidad de precios y la variabilidad en los costos han llevado a que este tipo de inversiones estén involucradas en condiciones de riesgo hacia futuro. Por esta razón y con el fin de maximizar el retorno en las inversiones, la ley de corte crítica se ha convertido en el parámetro de decisión que determina la viabilidad económica de cada proyecto. Sin embargo, la metodología para la selección de la ley de corte optima sobre la cual se han estado desarrollando todos los modelos de optimización de ley de corte que se han trabajado a lo largo de las últimas ha sido basada en modelos determinísticos que no tienen en cuenta el riesgo y la incertidumbre inmersos en la actividad minera. Con lo anterior entonces se hace necesario desarrollar un enfoque estocástico con el que se abarquen escenarios de variabilidad que se ajusten a la realidad que se tiene en este tipo de negocios y sobre los cuales se logren analizar los diferentes componentes que influyen en las tres restricciones planteadas por Lane en el cálculo de la ley de corte: mina, planta y mercado. Por tal razón la idea principal del trabajo es el planteamiento de un modelo optimización estocástica del algoritmo de Lane desde el punto de vista del mercado aplicado a un proyecto de Cu y Mo y sobre el cual sea posible analizar los diferentes escenarios de incertidumbre asociados a la variabilidad de los precios de estos metales.
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